Voorbeelden van het gebruik van Spheroidsizer in het Spaans en hun vertalingen in het Nederlands
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Ventana de configuraciones en SpheroidSizer.
SpheroidSizer con una computadora portátil regular de un solo núcleo;
Mientras que sólo se necesita SpheroidSizer menos de 2 segundos y 160;
Una captura de pantalladel archivo de salida lista exportada desde SpheroidSizer.
NOTA: SpheroidSizer ha sido ampliamente probado en un sistema operativo Windows 7.
Una captura de pantalladel archivo de salida en formato exportado de SpheroidSizer.
Y 3 SpheroidSizer con una estación de trabajo de rendimiento de cómputo paralelo multi-core.
Los mayores y menores medidas de longitud axial yel cálculo del volumen de SpheroidSizer.
La función de control de calidad de SpheroidSizer es clave para un flujo de trabajo de alto rendimiento.
Por lo tanto, el análisis de la imagen es de más de 18x más rápido por imagen usando SpheroidSizer que las mediciones manuales.
SpheroidSizer está actualmente limitado a la detección de un esferoide por imagen y sólo mide la longitud axial del esferoide.
Imágenes más bajas(las mismas 24 imágenes)contienen límite esferoide ordenador dibujada en el esquema rojo usando SpheroidSizer.
Comparación del rendimiento de análisis de imagen entre SpheroidSizer y mediciones manuales en el análisis de la misma serie de 24 imágenes.
Esferoides representativos para mostrar cómo la longitud yla anchura de esferoides se determinan por mediciones manuales y SpheroidSizer.
Los resultados representativos de la segmentación automatizada de SpheroidSizer, mostrando robustez frente a las diversas condiciones de imagen.
A continuación, se compara la variabilidad en las mediciones de las 24 esferoidesmostradas en la figura 4A entre las mediciones manuales y SpheroidSizer.
Este estudio presenta un programa rápido, flexible,eficaz y automatizado- SpheroidSizer para la determinación precisa del tamaño de esferoides tumorales 3D.
Se tomó SpheroidSizer sólo 30 minutos para completar el análisis computacional de las imágenes 1920 con un 50 min adicionales para el control de calidad y la exportación de datos.
Este experimento nos ayudó a seleccionar mejor los compuestos paraprobar sus efectos antitumorales in vivo e SpheroidSizer es la clave para el análisis de datos experimentales rápida.
En este estudio, se describe SpheroidSizer- una aplicación de software de código abierto basados en MATLAB y para medir el tamaño de esferoides tumorales de forma automática y precisa.
Este estudio presenta una aplicación desoftware de análisis de imágenes de alto rendimiento- SpheroidSizer, que mide la longitud mayor y menor axial de los fotografiados esferoides tumorales 3D forma automática y precisa;
SpheroidSizer no es capaz de identificar correctamente el esferoide por el método automatizado(panel superior) o mediante la función"Manual Initialize" con una inicialización adecuada(panel central).
Con algoritmo de contorno activo automatizado, SpheroidSizer delinea estos esferoides con precisión en todas estas imágenes como se muestra en el contorno rojo en el panel inferior de cada figura.
SpheroidSizer está diseñado para producir detección automatizada, delineación y medición de los esferoides 3D, con notablemente reducido de trabajo y el aumento de forma aguda eficiencia para grandes cantidades de imágenes.
Utilizando el algoritmo de contorno activo 12-14, SpheroidSizer puede tolerar cambios contraste de la imagen, robusto ignorar el cambio gradual en la iluminación de fondo y reconocer esferoides en la imagen.
SpheroidSizer procesa cada imagen mediante la generación de la frontera esferoide(como se muestra el contorno rojo en el panel inferior de la Figura 4A), la medición de la longitud axial mayor y menor, y la exportación de los resultados en hojas de cálculo.
Una de las características de SpheroidSizer es su detección automatizada de la frontera de los esferoides incluso en imágenes con el fondo desigual o ruidoso utilizando el algoritmo de contorno activo(Figuras 2B-D).
Para determinar el rendimiento de SpheroidSizer en grandes conjuntos de datos, primero comparamos el tiempo de operación poranalizar el mismo conjunto de 288 imágenes mediante 1 la medición manual con el proveedor microscopio software suministrado;
Las ventajas de SpheroidSizer incluyen su capacidad para tolerar el cambio gradual de fondo en la imagen, así como para generar contornos suave que corresponden a las formas esféricas generales de los esferoides que utilizan el algoritmo de contorno activo.
Como se ve en la figura 4B, la desviación estándar de SpheroidSizer(línea verde y los puntos) es cercano a cero, excepto para los tres esferoides que se corrigen en el paso de control de calidad, que todavía muestran la desviación estándar más pequeñas que las del método de medición manual.