Voorbeelden van het gebruik van Tensorflow in het Spaans en hun vertalingen in het Nederlands
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Más información sobre TensorFlow.
TensorFlow: Machine learning más inteligente para todos.
Conozca más acerca de TensorFlow.
TensorFlow 2.0, lanzado en enero de 2019, es la versión más nueva de TensorFlow e incluye mejoras en la ejecución entusiasta, la compatibilidad y la coherencia de la API.
Los ejemplos y handson se harían todos en TensorFlow.
Buen conocimiento de por qué Tensorflow opera como lo hace.
Preparar y utilizar un sistema neuronal utilizando TensorFlow.
Gracias a AI Platform y TensorFlow, puedes crear y preparar modelos personalizados para identificar poblaciones, detectar patrones automáticamente en los datos de los pacientes y predecir resultados clínicos.
Entrenamiento de una Red Neuronal: TensorFlow Playground.
Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que tienen la intención de trabajarcon los modelos SyntaxNet y Word2Vec en sus gráficos TensorFlow.
Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros que buscan utilizar TensorFlow para los propósitos de reconocimiento de imágenes.
Obtenga una introducción práctica al deep learning usando Google TensorFlow.
TensorFlow y otras tecnologías de software similares, y los recursos computacionales prácticamente ilimitados disponibles a voluntad, nos llevan a una etapa en la que hay muchos menos límites de los que teníamos antes.
(El ajuste de hiperparámetro de Google Cloudextrae la métrica apropiada del modelo TensorFlow, por lo que no tiene que especificarla).
Hay un área, dedicada al cálculo del tensor, utilizada en aplicaciones de Inteligencia Artificial, como, por ejemplo,una Red Neuronal Profunda modelada en Tensorflow.
Juntos se embarcaron en un proyecto ambicioso:utilizar teléfonos Android reciclados y TensorFlow, un modelo de aprendizaje automático de código abierto de Google, para registrar los sonidos de la tala ilegal en tiempo real.
Cree fácilmente modelos de aprendizaje automático alutilizar los mejores marcos de código abierto como Tensorflow, Keras, H2O. ai y Caffe2.
El despliegue inicial de Edge TPU no soloincluye el entorno de programación de código abierto TensorFlow Lite, sino también varios modelos de IA de Google que aúnan nuestros conocimientos avanzados tanto en IA como en hardware.
Lo único que hice fue darles a los alumnos la oportunidad de volver afamiliarizarse con Python para que supieran cómo hacer ciertas llamadas de API a TensorFlow", explica Washington.
Con Cloud ML Engine y TensorFlow, puedes compilar y entrenar modelos personalizados para que detecten patrones automáticamente en los datos de las investigaciones preclínicas, los ensayos clínicos y la vigilancia posterior a la comercialización.
Aproveche los datos que necesita para diseñar modelos de machinelearning mediante las últimas infraestructuras de código abierto como Tensorflow, Keras, H2O. ai y Caffe2.
Por medio de las herramientas de Google Cloud Platform, como Cloud Datalab y TensorFlow, Gloria Washington, profesora de la Universidad Howard, ayuda a los alumnos de Howard West a comprender la práctica de la resolución de problemas por medio del aprendizaje automático.
Estas instancias brindan un rendimiento excelente para FP32(operaciones de punto flotante de precisión única),para cargas de trabajo de IA que usan CNTK, TensorFlow, Caffe y otros marcos.
Es una experta apasionada del software libre, como TensorFlow, un sistema de aprendizaje automático que se puede utilizar para realizar un gran número de tareas, como traducir de otros idiomas, detectar enfermedades o crear obras de arte originales.
En realidad, abrieron la tecnología que utilizan internamente, de modo que otras personas podrían aplicar los mismos algoritmos para resolver sus propios problemas:el resultado fue TensorFlow.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor(en elsitio o remota) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean usar Tensorflow 2.0 para construir predictores, clasificadores, modelos generativos, redes neuronales,etc.
Con la ayuda de marcos de software disponibles de forma gratuita, como Caffe y Tensorflow, los integradores de mecatrónica pueden explorar sus capacidades fácilmente gracias al uso de la unidad de computación de red neuronal, que se conecta a un puerto USB.
Junto con una infraestructura de almacenamiento optimizada con IOPS que acelera los flujos de trabajo de IA, QuAI, el exclusivo paquete de desarrollo de IA, pone a disposición de los usuarios una amplia variedad de herramientas de código abierto yplataformas(incluidas Caffe, TensorFlow, AlexNet y FaceNet, entre otras) para los flujos de trabajo de IA. Esto ayuda a reducir el tiempo y la complejidad para el entrenamiento de modelos de IA.
Por medio de las herramientas de Google Cloud Platform, como Cloud Datalab y TensorFlow, Gloria Washington, profesora de la Universidad Howard, ayuda a los alumnos de Howard West a comprender la práctica de la resolución de problemas mediante la magia del aprendizaje automático y el poder de la confianza en uno mismo.
El uso de Datalab y TensorFlow permitió que Gloria diseñara un curso de verano basado en aplicaciones y proyectos que se centró en ayudar a los alumnos a comprender la práctica de solucionar problemas mediante el aprendizaje automático en vez de hacer hincapié en el estudio del funcionamiento de la tecnología.