APPROXIMATION ALGORITHM на Русском - Русский перевод

• аппроксимационный алгоритм

Примеры использования Approximation algorithm на Английском языке и их переводы на Русский язык

There is no f(n)-approximation algorithm for the MSCP unless P NP.
Не существует f( n)- аппроксимационного алгоритма для ЗМСГ, если не выполняется P NP.

Since the original paper of Goemans and Williamson, SDPs have been applied to develop numerous approximation algorithms.
Со времени появления статья Гоеманса и Уильямсона задачи SDP были применены для разработки большого количества аппроксимационных алгоритмов.

Not all approximation algorithms are suitable for direct practical applications.
Не все аппроксимационные алгоритмы подходят для решения практических задач.

Annotation: The paper describes the implementation of surface approximation algorithm for rings and cylinders by orthogonal rectangles.
Аннотация: Описана реализация алгоритма аппроксимации поверхности из колец и цилиндров ортогональными прямоугольниками.

The best known approximation algorithm has the non-constant approximation ratio Olog n log log n.
Лучший из известных аппроксимационных алгоритмов имеет оценку Olog n log log n.

Despite the equivalence of the two problems from the point of view of exact solutions, they are not equivalent for approximation algorithms.
Вопреки эквивалентности двух задач с точки зрения точного решения, они совершенно не эквивалентны для аппроксимационных алгоритмов.

This is a constant factor approximation algorithm with an approximation factor of 2.
Такое решение является аппроксимационным алгоритмом с постоянным коэффициентом 2.

The method is particularly relevant in the context of randomized rounding which uses the probabilistic method to design approximation algorithms.
Метод частично уместен в контексте вероятностного округления которое использует вероятностный метод для разработки аппроксимационных алгоритмов.

There are also efficient approximation algorithms for approximating cr(G) on graphs of bounded degree.
Существуют также эффективные аппроксимационные алгоритмы для оценки cr( G) на графах с ограниченной степенью.

The following example illustrates how randomized rounding can be used to design an approximation algorithm for the Set Cover problem.
Следующий пример показывает, как можно использовать случайное округление для создания аппроксимационого алгоритма для задачи о покрытии множества.

Thus, every polynomial-time approximation algorithm achieves an approximation ratio strictly less than one.
Таким образом, любой аппроксимационный алгоритм полиномиального времени дает аппроксимационный коэффициент, строго меньший единицы.

As with minor-closed graph families of bounded local treewidth, this property has pointed the way to efficient approximation algorithms for these graphs.
Как и в случае семейств минорно- замкнутых графов с ограниченной локальной древесной ширины, это свойство прокладывает путь к эффективным аппроксимационным алгоритмам для таких графов.

There is a simple polynomial-time approximation algorithm with approximation factor 2: find any maximal matching.
Существует простой аппроксимационный алгоритм полиномиального времени с коэффициентом аппроксимации 2- находим любое максимальное паросочетание.

If an algorithm A guarantees to return solutions with a performance guarantee of at most r(n), then A is said to be an r(n)-approximation algorithm and has an approximation ratio of rn.
Если алгоритм A гарантирует решение с максимальной эффективностью r( n), то говорят, что A является r( n)- аппроксимационным алгоритмом и имеет аппроксимационный коэффициент rn.

No approximation algorithms for computing P( G, x){\displaystyle P(G, x)} are known for any x except for the three easy points.
Не известно никакого аппроксимационного алгоритма вычисления P( G, x){\ displaystyle P( G, x)} для любого x, за исключением трех простых точек.

It was also proven that the problem does not have an approximation algorithm running in polynomial time for any(constant) factor, unless P NP.
Также было доказано, что задача не имеет аппроксимирующего алгоритма, работающего за полиномиальное время для любого( постоянного) множителя, если только не P NP.

The PCP theorem is the cornerstone of the theory of computational hardness of approximation, which investigates the inherent difficulty in designing efficient approximation algorithms for various optimization problems.
Теорема PCP является угловым камнем теории вычислительной сложности аппроксимации, которая исследует врожденную сложность при разработке эффективных аппроксимационных алгоритмов для различных задач оптимизации.

The error level in the approximation algorithm is measured as an approximation factor, which is defined as the ratio between the approximation and the optimum.
Уровень ошибки в аппроксимационном алгоритме измеряется коэффициентом аппроксимации, который определяется как отношение аппроксимированного решения к оптимальному.

However, under plausible complexity-theoretic assumptions, there is no polynomial-time approximation algorithm with a sub-logarithmic approximation factor.
Однако, при имеющих веские основания предположениях, не имеется аппроксимационного алгоритма полиномиального времени с подлогарифмическим аппроксимационным множителем.

The best polynomial time approximation algorithm known for this case achieves only a very weak approximation ratio, n/ exp⁡( Ω( log⁡ n)){\displaystyle n/\exp\Omega{\sqrt{\log n.
Лучший известный алгоритм аппроксимации полиномиального времени выполнения дает лишь очень слабую аппроксимацию, n/ exp⁡( Ω( log⁡ n)){\ displaystyle n/\ exp\ Omega{\ sqrt{\ log n.

Apex-minor-free graph families obey a strengthened version of the graph structure theorem, leading to additional approximation algorithms for graph coloring and the travelling salesman problem.
Для свободных от верхушечных миноров семейств графов выполняется усиленная версия структурной теоремы графов, что приводит к дополнительным аппроксимационным алгоритмам для раскраски графов и для задачи коммивояжера.

An approximation algorithm is known, and the problem may be solved efficiently for lines that fall into a small number of parallel families(as is typical for urban street grids), but the general problem remains open.
Известен аппроксимационный алгоритм, и задача может быть эффективно решена для прямых, которые разбиваются на небольшое число семейств параллельных прямых( что типично для улиц городов), однако задача в общем виде остается открытой.

Based on these properties, numerous algorithms for planar graphs, such as Baker's technique for designing approximation algorithms, can be extended to 1-planar graphs.
Опираясь на эти свойства многочисленные алгоритмы для планарных графов, такие как техника Бейкер( Brenda Sue Baker- американская женщина- математик) для построения аппроксимационных алгоритмов, могут быть расширены для 1- планарных графов.

There were developed approximation algorithms for rational transfer functions of a high order, approximation models for objects with distributed parameters, which are described by irrational and transcendental transfer functions.
Разработаны алгоритмы аппроксимации дробно- рациональных передаточных функций высокого порядка, построения аппроксимационных моделей объектов с распределенными параметрами описываемых иррациональными и трансцендентными передаточными функциями.

Although it is NP-hard to compute the clique-width when it is unbounded, and unknown whether it can be computed in polynomial time when it is bounded, efficient approximation algorithms for the clique-width are known.
Хотя вычисление кликовой ширины является NP- трудной задачей, при условии, что верхняя граница не известна, и неизвестно, можно ли ее вычислить за полиномиальное время, когда верхняя граница известна, эффективные аппроксимационные алгоритмы вычисления кликовой ширины известны.

These characterizations have been used as an important tool in the construction of approximation algorithms and subexponential-time exact algorithms for NP-complete optimization problems on minor-closed graph families.
Эти описания использовались как важное средство при построении аппроксимационных алгоритмов и субэкспоненциальных по времени точных алгоритмов для NP- полных задач оптимизации на минорно- замкнутых семействах графов.

The separator based divide and conquer paradigm has also been used to design data structures for dynamic graph algorithms and point location, algorithms for polygon triangulation, shortest paths, and the construction of nearest neighbor graphs, and approximation algorithms for the maximum independent set of a planar graph.
Основанная на сепараторах парадигма« разделяй и властвуй» используется также для разработки структур данных для алгоритмов на динамических графах и локализации точки, алгоритмов триангуляции многоугольников, поиска кратчайших путей, для построения графов ближайших соседей и аппроксимационных алгоритмов поиска максимального независимого множества на планарных графах.

There is a polynomial-time approximation algorithm with a logarithmic approximation guarantee, that is, it is possible to find a domatic partition whose size is within a factor O( log⁡| V|){\displaystyle O(\log|V|)} of the optimum.
Существует аппроксимационный алгоритм полиномиального времени с логарифмической гарантией аппроксимации, то есть можно найти доматическое разбиение, размер которого находится не далее чем на множитель O( log⁡| V|){\ displaystyle O(\ log| V|)} от оптимума.

Since it is conjectured that NP-complete problems do not have quasi-polynomial time algorithms, some inapproximability results in the field of approximation algorithms make the assumption that NP-complete problems do not have quasi-polynomial time algorithms..
Поскольку она предполагает, что NP- полные задачи не имеют алгоритмов квазиполиномиального времени, некоторые результаты неаппроксимируемости в области аппроксимационных алгоритмов исходят из того, что NP- полные задачи не имеют алгоритмов квазиполиномиального времени.

More specifically, a polynomial-time approximation algorithm for domatic partition with the approximation factor( 1- ϵ) ln⁡| V|{\displaystyle(1-\epsilon)\ln|V|} for a constant ϵ> 0{\displaystyle\epsilon>0} would imply that all problems in NP can be solved in slightly super-polynomial time n O( log⁡ log⁡ n){\displaystyle n^{O\log\log n.
Конкретнее- аппроксимационный алгоритм полиномиального времени для доматического разбиения с аппроксимационным коэффициентом( 1- ϵ) ln⁡| V|{\ displaystyle( 1-\ epsilon)\ ln| V|} для константы ϵ>{\ displaystyle\ epsilon>} подразумевает, что все задачи класса NP могут быть решены за слегка суперполиномиальное время n O( log⁡ log⁡ n){\ displaystyle n^{ O\ log\ log n.