PROBABILITY DISTRIBUTIONS на Русском - Русский перевод

• распределения вероятностей
• вероятностные распределения
• распределений вероятностей
• распределениями вероятностей
• распределение вероятности

Примеры использования Probability distributions на Английском языке и их переводы на Русский язык

Probability distributions.
Распределение вероятности.

Continuous probability distributions.
Непрерывное распределение вероятности.

Import an entity store with data about univariate probability distributions.
Импортировать хранилище понятий с данными об одномерных распределениях вероятностей.

Normal probability distributions.
Нормальное распределение вероятности.

Different random graph models produce different probability distributions on graphs.
Различные модели случайных графов дают различные распределения вероятностей на графе.

The probability distributions(Giry) monad.
Радарикс» монетизировался неопр.

This script plots the normal-, binomial- and chisquare probability distributions;
Данный скрипт рисует графики вероятностных распределений: нормального, биномиального, хи- квадрат;

There are 465 probability distributions in this store.
В данном хранилище существует 465 распределений вероятностей.

In mathematics, random graph is the general term to refer to probability distributions over graphs.
В математике случайный граф- это общий термин для обозначения вероятностного распределения графов.

We transform the probability distributions related to a given hidden Markov model into matrix notation as follows.
Мы преобразовываем распределения вероятности, связанные с данной скрытой Марковской моделью в матричный вид следующим образом.

Analyze datasets of almost unlimited size with a variety of statistics operations and probability distributions.
Анализируйте совокупности данных почти неограниченного размера с помощью множества статистических операций и распределений вероятностей.

In particular, we can expect to assign probability distributions to propositions such as{a≤ speed≤ b.
В частности, мы можем ожидать распределения вероятностей предложениям, например,{ a≤ скорость≤ b.

MDL is very strongly connected to probability theory and statistics through the correspondence between codes and probability distributions mentioned above.
Принцип MDL сильно связан с теорией вероятностей и статистикой через соответствие кодов и распределение вероятностей, упомянутое выше.

Assume that the probability distributions P{\displaystyle P} and Q{\displaystyle Q} are both parameterized by some(possibly multi-dimensional) parameter θ{\displaystyle\theta.
Предположим, что у нас имеются вероятностные распределения P и Q, они оба параметризованы одинаковым( возможно многомерным) параметром θ{\ displaystyle\ theta.

Central to MDL theory is the one-to-one correspondence between code length functions and probability distributions this follows from the Kraft-McMillan inequality.
Центральным понятиям для MDL теории является один- к- одному соответствие между длиной кода функций и распределениями вероятностей это следует из неравенства Крафта- Макмиллана.

Not all classification models are naturally probabilistic, and some that are, notably naive Bayes classifiers, decision trees and boosting methods, produce distorted class probability distributions.
Не все модели классификации естественным образом вероятностны, а те, которые вероятностны по своей природе, в частности, наивные байесовские классификаторы, деревья решений и методы бустинга, дают искаженные распределения вероятностей.

The application possibilities for exact and limit probability distributions of statistics are considered, and could be used further for fitting criterion creation within symbolic data analysis.
Рассматриваются возможности применения точных и предельных распределений вероятностей значений статистик для построения критериев согласия в рамках анализа текстовой информации.

Statistics, Further Differentiation, Trigonometric Identities, Functions, Probability, Correlation and Linear Regression, Probability Distributions, Further Integration.
Статистика, дополнительное дифференцирование, тригонометрические тождества, функции, вероятность, корреляция и линейная регрессия, распределение вероятностей, дополнительное интегрирование.

A particular focus of his work was the construction of logical principles for assigning prior probability distributions; see the principle of maximum entropy, the principle of transformation groups and Laplace's principle of indifference.
Одним из направлений деятельности Джейнса являлось построение логических принципов, позволивших бы приписывать априорные вероятности распределениям вероятности см. принцип максимума энтропии, принцип трансформации групп и принцип индифферентности Лапласа.

Wolfram Finance Platform's high-level language includes support for a wide range of computational tools, such as derivatives pricing, model analysis, optimization methods, time series, probability distributions and statistical tests.
Высокоуровневый язык Wolfram Finance Platform включает поддержку широкого ряда вычислительных инструментальных средств, таких как формирование цен производных финансовых инструментов, анализ моделей, методы оптимизации, временные ряды, распределения вероятностей и проверка статистических гипотез.

In other cases, such as"taking a random integer" or"taking a random real number", there are no probability distributions at all symmetric with respect to relabellings or to exchange of equally long subintervals.
В других случаях, таких как« выбор случайного целого» или« выбор случайного вещественного», нет симметрии вероятностного распределения, учитывающего перестановки чисел или интервалов равной длины.

Non-parametric(or distribution-free) inferential statistical methods are mathematical procedures for statistical hypothesis testing which, unlike parametric statistics, make no assumptions about the probability distributions of the variables being assessed.
Непараметрические( или свободные от распределения) методы статистического вывода являются математическими процедурами для проверки статистических гипотез, которые, в отличие от параметрической статистики, не делают предположений о вероятностных распределениях оцениваемых переменных.

In the method, local rules of photon transport are expressed as probability distributions which describe the step size of photon movement between sites of photon-tissue interaction and the angles of deflection in a photon's trajectory when a scattering event occurs.
В этом методе локальные правила миграции фотонов представлены как распределения вероятностей, которые описывают размер шага движения фотона между точками взаимодействия с тканью и углы, на которые отклоняется траектория движения фотона при рассеянии.

Parameters of this type are given names appropriate to their roles, including the following. location parameter dispersion parameter or scale parameter shape parameter Where a probability distribution has a domain over a set of objects that are themselves probability distributions, the term concentration parameter is used for quantities that index how variable the outcomes would be.
Параметрам такого типа даются имена, подходящие их ролям, среди них. коэффициент сдвига параметр вариации или коэффициент масштаба параметр формы Когда распределение вероятностей относится к множеству объектов, которые сами по себе являются распределениями вероятностей, используется термин параметр концентрации для величины, которая показывает, насколько непостоянными могут быть результаты.

For the input stream with a variable parameter put in the systemwith unlimited service the probability distributions and numerical characteristics for the sums of maxima of the requirement increments received and served in a finite period of time were found in terms of characteristic functions.
Для входящего потока с переменным параметром, поступающего в систему с неограниченным обслуживанием, в терминах характеристических функций найдены вероятностные распределения и числовые характеристики сумм максимумов приращений требований, поступивших и обслуженных на конечном промежутке времени.

Probability distributions and numerical specifications for the sums of maxima of exponential price increments of received and served customers' applications about sales in the period of employment have been found for the simplest Poisson input into the queuing system without delay and with constant holding time.
Для входящего простейшего пуассоновского потока в систему массового обслуживания без ожидания и с постоянным временем обслуживания найдены в терминах характеристических функций вероятностные распределения и числовые характеристики сумм максимумов экспоненциальных приращений цен, поступивших и обслуженных на периоде занятости заявок клиентов о продажах.

Arthur Hobson proved that the Kullback-Leibler divergence is the only measure of difference between probability distributions that satisfies some desired properties, which are the canonical extension to those appearing in a commonly used characterization of entropy.
Артур Хобсон доказал, что расстояние Кульбака- Лейблера- это единственная мера разницы между вероятностными распределениями, которая удовлетворяют некоторым желательным свойствам, являющимся каноническими расширениями для появляющихся в часто используемых характеризациях энтропии.

The cross entropy between two probability distributions measures the average number of bits needed to identify an event from a set of possibilities, if a coding scheme is used based on a given probability distribution q, rather than the"true" distribution pp.
Перекрестная энтропия между двумя вероятностными распределениями измеряет среднее число битов, необходимых для определения события из множества возможных, если использована схема кодирования, основанная на данном распределении вероятности Q{\ displaystyle Q}, а не« истинного» распределения P{\ displaystyle P.

In information theory, the cross entropy between two probability distributions p{\displaystyle p} and q{\displaystyle q} over the same underlying set of events measures the average number of bits needed to identify an event drawn from the set if a coding scheme used for the set is optimized for an estimated probability distribution q{\displaystyle q}, rather than the true distribution p{\displaystyle p.
В теории информации перекрестная энтропия между двумя распределениями вероятностей измеряет среднее число бит, необходимых для опознания события из набора возможностей, если используемая схема кодирования базируется на заданном распределении вероятностей q{\ displaystyle q}, вместо« истинного» распределения p{\ displaystyle p.

Probability distribution of annual recruitment and population parameters.
Распределение вероятностей в отношении ежегодного пополнения стада и параметров популяции.