TRAINING SET на Русском - Русский перевод

• тренировочном наборе
• тренировочном множестве
• тренировочный набор

Примеры использования Training set на Английском языке и их переводы на Русский язык

New laboratories use a training set;
Новым лабораториям использовать учебный набор;

Create a training set and train a classifier.
Создать обучающий набор и обучить классификатор.

This set of samples is called the training set.
Это множество образцов называется тренировочным набором.

Similarly, a larger training set tends to decrease variance.
Аналогично, больше тренировочное множество приводит к уменьшению дисперсии.

DMHA is used in bodybuilding and weight training setting.
ДМХА использовано в установке тренировки культуризма и веса.

Subdivide the data into a training set and a hold-out validation set..
Подразделите данные на данные режима обучения и тестовые контрольные данные.

Trying to take subset which is not within the training set.
Попытка взять подмножество отсутствующее в обучающем наборе.

The CD that is included in the training set free, is a computer program.
На диске, который входит в учебный бесплатный комплект, является компьютерная программа.

The variance is an error from sensitivity to small fluctuations in the training set.
Дисперсия- это ошибка чувствительности к малым отклонениям в тренировочном наборе.

For a given training set, there exists many trees that can code it with no error.
Для данного обучающего набора существует множество деревьев, которые могут кодировать его без ошибок.

Supervised learning involves learning from a training set of data.
Обучение с учителем вовлекает обучение с помощью тренировочного набора данных.

High goals of training set high criteria for discipline and those who direct the training..
Высокие цели занятий порождают высокие требования к организации, к тем, кто ведет занятия..

Load a dataset and split it into a training set and a test set..
Загрузите набор данных и разделите его на обучающий набор и контрольный набор..

From the list of the above potential benefits of DMHA, you can see that a lot of those are applicable to the bodybuilding and weight training setting.
От списка вышеуказанных потенциальных преимуществ ДМХА, вы можете увидеть что много те применимы к установке тренировки культуризма и веса.

This measure is based on the training set, a sample from this unknown probability distribution.
Эти показатели основываются на тренировочном множестве, выборке из этого неизвестного распределения вероятности.

This is because model-free approaches to inference require impractically large training sets if they are to avoid high variance.
Именно поэтому подходы к заключениям без модели требуют неоправданно больших наборов тренировочных наборов, если нужно избежать высокой дисперсии.

After learning a function based on the training set data, that function is validated on a test set of data, data that did not appear in the training set.
После обучения функция, основанная на тренировочном наборе данных, это функция проверяется на тестовом наборе данных, которые не появляются в тренировочном наборе.

These laboratory studies of patients were used as a training set for a neural network.
Данные лабораторного обследования пациенток использованы в качестве обучающей выборки для нейросети с классической структурой« однослойный персептрон».

Bagging(Bootstrap aggregating) was proposed by Leo Breiman in 1994 to improve classification by combining classifications of randomly generated training sets.
Бэггинг( от англ. Bagging Bootstrap aggregating) предложил Лео Брейман в 1994 для улучшения классификации путем комбинирования классификации случайно сгенерированных тренировочных наборов.

For the shadow theatre is necessary to start sound-check and training sets for at least two hours before the speech, time- about an hour.
Театру теней необходимо начать саунд- чек и подготовку декораций минимум за два часа до начала выступления, продолжительность- около часа.

Glimmer-MG is an extension to GLIMMER that relies mostly on an ab initio approach for gene finding and by using training sets from related organisms.
GLIMMER- MG- расширение GLIMMER, полагающееся в основном на ab initio подход и использующее обучающую выборку из родственных организмов.

You can modify the information you see on the display during training, set automatic laps and customize your heart rate and speed zone settings.
Вы можете изменить информацию, отображаемую на дисплее во время тренировки, задать автоматические круги и персонализировать настройки пульса и зон скорости.

Models with low bias are usually more complex(e.g. higher-order regression polynomials), enabling them to represent the training set more accurately.
Модели с малым смещением обычно более сложны( например, в них регрессионные многочлены имеют более высокий порядок), что позволяет им представлять тренировочное множество более точно.

High-variance learning methods may be able to represent their training set well but are at risk of overfitting to noisy or unrepresentative training data.
Методы обучения с высокой дисперсией могут хорошо представлять тренировочный набор, но имеют риск быть переобученными для данных с шумом или непрезентативных данных.

In contrast, models with higher bias tend to be relatively simple(low-order or even linear regression polynomials) but may produce lower variance predictions when applied beyond the training set.
Для контраста, модели с высоким смещением относительно более просты( имеют многочлены меньшего порядка или даже линейные), но могут давать низкую дисперсию предсказаний, если применяются вне тренировочного набора.

Overfitting is symptomatic of unstable solutions; a small perturbation in the training set data would cause a large variation in the learned function.
Переобучение является симптомом нестабильных решений- малые изменения в тренировочном наборе могут вызвать большие вариации в функции обучения.

Given a standard training set D{\displaystyle D} of size n, bagging generates m new training sets D i{\displaystyle D_{i}}, each of size n′, by sampling from D uniformly and with replacement.
Если задан стандартный тренировочный набор D{\ displaystyle D} размера n, бэггинг образует m новых тренировочных наборов D i{\ displaystyle D_{ i}}, каждый размером n′, путем выборки из D равномерно и с возвратом.

A grid search algorithm must be guided by some performance metric, typically measured by cross-validation on the training set or evaluation on a held-out validation set..
Поиск по решетке должен сопровождаться некоторым измерением производительности, обычно измеряемой посредством перекрестной проверки на тренировочном множестве, или прогонкой алгоритма на устоявшемся проверочном наборе.

Prediction for unlabeled inputs, i.e., those not in the training set, is treated by the application of a similarity function k{\displaystyle k}, called a kernel, between the unlabeled input x′{\displaystyle\mathbf{x'}} and each of the training inputs x i{\displaystyle\mathbf{x}_{i.
Предсказание для непомеченного ввода, т. е. не входящего в тренировочное множество, изучается при помощи функции сходства k{\ displaystyle k}( называемой ядром) между непомеченным входом x′{\ displaystyle\ mathbf{ x'}} и каждым из тренировочных входов x i{\ displaystyle\ mathbf{ x}_{ i.

The cardiovascular effort to recover from each set serves a function similar to an aerobic exercise, but this is not the same as saying that a weight training set is itself an aerobic process.
Для восстановления сердечно-сосудистой системы от каждого сета служит функция, похожая на аэробные упражнения, но это не то же самое, так как тяжелые тренировочные сеты сами по себе являются аэробным процессом.