Примеры использования Линейная регрессия на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Official
-
Colloquial
Линейная регрессия между.
Простая линейная регрессия.
Линейная регрессия требует, чтобы данные были приближенно линейными. .
Множественная линейная регрессия.
Ключевые слова: линейная регрессия, метод наименьших квадратов, объем симплекса.
Combinations with other parts of speech
Использование с прилагательными
Использование с существительными
Подготовка исходных данных,многофакторная линейная регрессия, прогнозирование.
Линейная регрессия реальных значений по исходным значениям должна быть произведена для частоты вращения, крутящего момента и мощности.
Понятие« признака» связано с объясняющими переменными, используемыми в статистических техниках, таких как линейная регрессия.
Авторы продемонстрировали, что такой подход в некоторых случаях более точный, чем линейная регрессия и требует в 2 раза меньше памяти.
Вектора признаков эквивалентны векторам объясняющих переменных, используемых в статистических процедурах, таких как линейная регрессия.
В случае ВСПЦ, ВСУЦ и ЦГД производится линейная регрессия фактических значений( nact, Mact, Pact) по исходным значениям nref, Mref, Pref.
Независимая переменная( скажем, X)может быть разбита на классы или сегменты и может быть осуществлена линейная регрессия посегментно.
Диплом специалиста по специальности<< Прикладная математика>> по теме<<Устойчивая линейная регрессия>>, IX Парижский университет<< Пари- Дофин.
Байесовская линейная регрессия- это подход в линейной регрессии, в котором статистический анализ проводится в контексте байесовского вывода.
Обычно анализ происходит с помощью традиционных техник статистики как линейная регрессия, которая позволяет установить корреляцию между переменными.
В целях получения функции для каждой культуры и значения изменения соотношения" выход продукции/ частей на миллион· час" для использования в экономическом анализе( таблица 2) была использована линейная регрессия.
Статистика, дополнительное дифференцирование, тригонометрические тождества, функции, вероятность,корреляция и линейная регрессия, распределение вероятностей, дополнительное интегрирование.
Аналогичный анализ можно провести для общего случая множественной регрессии ичастично для байесовской оценки ковариационной матрицы- см. Байесовская мультивариантная линейная регрессия.
В случае ВСПЦ, так и ВСУЦ производится линейная регрессия Значения частоты вращения, крутящего момента и мощности проверяются методом линейной регрессии реальных значений( nact, Mact, Pact) по исходным значениям( nref, Mref, Pref) в случае как ВСПЦ, так и ВСУЦ.
В исследовании Hung et al.( 2002)для анализа временных тенденций атмосферных показателей хлорорганических пестицидов, зафиксированных в Алерте( Нунавут, канадская Арктика), использовались нормализация по температуре, множественная линейная регрессия и цифровая фильтрация.
После разбивки данных по биотипам множественная линейная регрессия в отношении наилучших подмножеств позволила получить соотношения между пятью входными факторами и значением gs, которые составили 22, 4% and 25, 7% по показателю вариации для NC- R и NC- S, соответственно.
Линейная регрессия( включая 95- процентный доверительный интервал для прогнозируемых значений) с дефолиацией бука( Fagus sylvatica et moesiaca) в качестве параметра реакции и превышением критических нагрузок для биогенного N в качестве прогностического параметра n 27, R2, 24, p> F, 0099.
Отображение канала линейной регрессии при исполнении эксперта moveobjects. mq4.
Значение r2 для линейной регрессии составило, 325.
Расчеты количества выпавших осадков, основывающиеся на сведениях, полученных с" Метеосат", строятся с помощью линейной регрессии.
R2 для линейной регрессии.
Оценочная функция Тейла- Сена является несмещенной оценкой истинного наклона в простой линейной регрессии.
Трехшаговый алгоритм, который я описал, называется многомерной линейной регрессией.
Статья посвящена вопросам нахождения интервальных оценок для комплекснозначных уравнений линейной регрессии.
Она может проводить описательную статистику,T- тесты, линейную регрессию и непараметрические тесты.