Що таке AUTOML Українською - Українська переклад

• automl

Приклади вживання Automl Англійська мовою та їх переклад на Українською

Google, in particular, is investing heavily in Cloud AutoML.
Google, зокрема, інвестує значні кошти в Cloud AutoML.

Automated machine learning(AutoML): model creation without programming.
Автоматичне машинне навчання(AutoML): створення моделі без програмування.

It also offers the Azure Machine Learning Workbench as an alternative to Google's AutoML.
Він також пропонує програму Azure Machine Learning Workbench як альтернативу Google AutoML.

Automatic machine learning(AutoML): Creating a model without programming.
Автоматичне машинне навчання(AutoML): створення моделі без програмування.

AutoML uses a simple graphical interface, allowing the user to drag in a set of images.
У AutoML використовується простий графічний інтерфейс, що дозволяє користувачеві перетягувати набір зображень.

Translate your projects using custom models that you create using Google Cloud's AutoML Translation.
Перекладайте свої проекти, використовуючи власні моделі, створені за допомогою Google Cloud AutoML Translation.

To use AutoML Translation, it is required to have Google Cloud account with an active billing profile.
Для використання AutoML Translation, потрібно мати обліковий запис Google Cloud з активним платіжним профілем.

Not so long ago Google announced Cloud AutoML, a set of pre-trained systems that simplify the use of AI.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.

Google AutoML Translation is priced monthly based on how many characters you send for translation. Learn more.
Google AutoML Translation розраховує платіж щомісяця залежно від кількості символів, які ви відправляєте для перекладу. Дізнатися більше.

Machine Learning for Automated Algorithm Design(AutoML)- can automate the workflow of developing learning models.
Machine Learning for Automated Algorithm Design(AutoML)- може автоматизувати робочий процес із розробки моделей, що навчаються.

AutoML provides stats on the strength of the model, so you can train it with more data or test with new images.
AutoML надає статистичні дані про міцність моделі, тому ви можете тренувати його з більшою кількістю даних або протестувати з новими зображеннями.

Recently Google announced Cloud AutoML, a suite of pre-trained systems that could make AI simpler to use.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.

AutoML acts as a controller neural network that can create a"child" network to execute a specific task.
Відповідно до цього методу, AutoML виконує роль нейронної мережі-контролера, яка розробляє"дочірню" мережу ШІ для виконання конкретного завдання.

Recently Google has announced Cloud AutoML, which is a suite of pre-trained systems, to improve the simplicity of AI use.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.

Google did not mention cost, but it's likely businesses will have to pay for API access to the models they create in AutoML.
Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатити за доступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.

Google's solution is Cloud AutoML, a point-and-click system for building machine learning models without any coding experience.
Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.

Currently there's no mention of cost, but it's likely that businesses will have to pay to access their models via the API in AutoML.
Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатити за доступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.

In this system, AutoML is a controller neural network that develops a“child” AI network for a specific task.
Відповідно до цього методу, AutoML виконує роль нейронної мережі-контролера, яка розробляє"дочірню" мережу ШІ для виконання конкретного завдання.

Knowing there's a shortage of engineers with the training to build these systems, Google has even rolled out a DIY cloud AI platform for developers called AutoML.
Знаючи, що існує брак інженерів із навчанням для побудови цих систем, Google навіть розгорнув платформу DII для хмарних AI для розробників під назвою AutoML.

Expect to see more commercial AutoML packages and integration of AutoML within larger machine learning platforms.
У наступному році очікується побачити більше комерційних пакетів AutoML і інтеграцію AutoML на значно більших платформах машинного навчання.

At Google, her team focuses on democratizing AI technology and lowering the barrier for entrance to businesses and developers[14], including the developments of products like AutoML.
У Google, її команда зосереджена на демократизації технології штучного інтелекту та зниженні бар'єру для входу в бізнес і розробників[2], включаючи розробки продуктів, таких як AutoML.

Google's solution for complex machine learning is Cloud AutoML, a point-and-click method for generating machine learning models without any coding background.
Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.

AutoML, a method for automatic model design and training, has also boomed over 2019 as these automated models surpass the state-of-the-art.
AutoML, метод автоматичної розробки та навчання моделей, також процвітав протягом 2019 року, оскільки ці автоматизовані моделі перевершують найсучасніші дослідження.

For example, both Disney and Urban Outfitters have tested AutoML to identify objects in their online stores so users can search and filter with more terms.
Наприклад, як Disney, так і Urban Outfitters протестували AutoML для ідентифікації об'єктів у своїх інтернет-магазинах, щоб користувачі могли шукати та фільтрувати більше термінів.

AutoML is part of what is considered as democratization of AI tools, enabling business users to develop machine learning models without deep programming.
AutoML є частиною того, що розглядається як демократизація інструментів AI, дозволяючи бізнес-користувачам розробляти моделі машинного навчання без глибокого програмування.

Replace cats and dogs with neural nets, and you have some idea of how AutoML works, but instead of recognising animals, it's recognising which systems are smartest.
А тепер замініть кішечок і собачок на нейронні мережі, і ви отримаєте уявлення про те, як працює AutoML, яка замість розпізнавання тварин розпізнає, яка з представлених систем є найбільш розумною.

AutoML is part of what's seen as a democratization of AI tools, enabling business users to develop machine learning models without a deep programming background.
AutoML є частиною того, що розглядається як демократизація інструментів AI, дозволяючи бізнес-користувачам розробляти моделі машинного навчання без глибокого програмування.

These artificial neural networks are designed to mimic the way the brain learns, and Google says its new technology, called AutoML, can develop networks that are more powerful, efficient, and easy to use.
Штучні нейронні мережі розробляються з урахуванням імітації процесу навчання мозку, і, згідно з даними Google, її нова технологія, що отримала назву AutoML, здатна зробити ці мережі ще потужнішим, ефективними і простими у використанні.

AutoML won't compete with the cutting edge, highly tuned AI systems an experienced engineer could build, but few businesses have the money or resources to support the development of completely custom machine learning models.
AutoML не буде конкурувати з найсучаснішими, високо настроєними системами AI, які може створити досвідчений інженер, але мало підприємств мають гроші або ресурси, щоб підтримати розробку повністю користувальницьких моделей машинного навчання.