Приклади вживання Automl Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Google, зокрема, інвестує значні кошти в Cloud AutoML.
Автоматичне машинне навчання(AutoML): створення моделі без програмування.
Він також пропонує програму Azure Machine Learning Workbench як альтернативу Google AutoML.
Автоматичне машинне навчання(AutoML): створення моделі без програмування.
Частина зору AutoML- це лише перша частина кількох функцій, запланованих для продукту.
Перекладайте свої проекти, використовуючи власні моделі,створені за допомогою Google Cloud AutoML Translation.
У AutoML використовується простий графічний інтерфейс, що дозволяє користувачеві перетягувати набір зображень.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.
AutoML надає статистичні дані про міцність моделі, тому ви можете тренувати його з більшою кількістю даних або протестувати з новими зображеннями.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.
Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатити задоступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.
Для використання AutoML Translation, потрібно мати обліковий запис Google Cloud з активним платіжним профілем.
Google не згадав про вартість, але, ймовірно, підприємствам доведеться заплатитиза доступ API до моделей, які вони створюють у AutoML.
Нещодавно Google анонсувала Cloud AutoML, набір попередньо навчених систем, які можуть спростити використання ШI.
У наступному році очікується побачити більше комерційних пакетів AutoML і інтеграцію AutoML на значно більших платформах машинного навчання.
Перші open-source проекти по AutoML- створення найкращих нейромережевих архітектур іншими нейронними мережами.
AutoML, метод автоматичної розробки та навчання моделей, також процвітав протягом 2019 року, оскільки ці автоматизовані моделі перевершують найсучасніші дослідження.
Machine Learning for Automated Algorithm Design(AutoML)- може автоматизувати робочий процес із розробки моделей, що навчаються.
У наступному році очікується побачити більше комерційних пакетів AutoML і інтеграцію AutoML на значно більших платформах машинного навчання.
Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.
Знаючи, що існує брак інженерів із навчанням для побудови цих систем, Google навіть розгорнув платформуDII для хмарних AI для розробників під назвою AutoML.
Рішенням Google є Cloud AutoML, система точка-клацання для створення моделей навчання машин без будь-якого досвіду кодування.
А тепер замініть кішечок і собачок на нейроннімережі, і ви отримаєте уявлення про те, як працює AutoML, яка замість розпізнавання тварин розпізнає, яка з представлених систем є найбільш розумною.
AutoML є частиною того, що розглядається як демократизація інструментів AI, дозволяючи бізнес-користувачам розробляти моделі машинного навчання без глибокого програмування.
Наприклад, як Disney, так і Urban Outfitters протестували AutoML для ідентифікації об'єктів у своїх інтернет-магазинах, щоб користувачі могли шукати та фільтрувати більше термінів.
AutoML є частиною того, що розглядається як демократизація інструментів AI, дозволяючи бізнес-користувачам розробляти моделі машинного навчання без глибокого програмування.
У Google, її команда зосереджена на демократизації технології штучного інтелекту та зниженні бар'єру для входу в бізнес і розробників[2],включаючи розробки продуктів, таких як AutoML.
Штучні нейронні мережі розробляються з урахуванням імітації процесу навчання мозку, і, згідно з даними Google, її нова технологія,що отримала назву AutoML, здатна зробити ці мережі ще потужнішим, ефективними і простими у використанні.
AutoML не буде конкурувати з найсучаснішими, високо настроєними системами AI, які може створити досвідчений інженер, але мало підприємств мають гроші або ресурси, щоб підтримати розробку повністю користувальницьких моделей машинного навчання.