Що таке OBJECT DETECTION Українською - Українська переклад

• виявлення об'єктів
• object detection
• виявляють об'єкти
• розпізнавання об'єкта

Приклади вживання Object detection Англійська мовою та їх переклад на Українською

Object Detection.
Визначення об'єкта.

Fine-tuned atomic clocks and object detection.
Точні атомний годинник і виявлення об'єктів.

Object detection and image segmentation.
Виявлення об'єктів і сегментація зображень;

Central, face recognition, AF with object detection.
Центр, визначення обличчя, АФ із пошуком об'єкта.

The accuracy of object detection is also improved from 14 to 81 percent.
А точність розпізнавання об'єкта покращено з 14 до 81 відсотка.

Then we will build a working object detection system.
Потім ми побудуємо работающаю систему object detection.

Air object detection probability 0.9 at signal-to-noise ratio +3 dB and false alarm probability 0.0001;
Ймовірність виявлення повітряного об'єкта 0, 9 при співвідношенні сигнал/ шум3 дб, при ймовірності помилкової тривоги 0,0001;

They also handle FOD(Foreign Object Detection) differently.
Розпізнавання небажаних об'єктів(Qi foreign object detection).

The extended list of security systems includes a moving object recognition system(Moving Object Detection).
У розширений список систем безпеки входить система розпізнавання рухомих об'єктів(Moving Object Detection).

The technology boosted the object detection accuracy from 14% to 81%.
А точність розпізнавання об'єкта покращено з 14 до 81 відсотка.

Exterior cameras help cut down on blind spots and aid with object detection.
Зовнішні камери допомагають скорочувати сліпі плями і допомагають з виявленням об'єктів.

It is also said to improve object detection accuracy from 14% to 81%.
А точність розпізнавання об'єкта покращено з 14 до 81 відсотка.

Additionally, neural networks are used for image processing and object detection.
Крім того, нейронні мережі використовуються для обробки зображень і виявлення об'єктів.

Knowledge of performance metrics in object detection and classification, such as mAP and related.
Знання метрик продуктивності при виявленні та класифікації об'єктів, таких як mAP і пов'язаних з ними.

You will be able to independently build a system for object detection tasks.
Зможете самостійно побудувати систему для завдань object detection.

Surround cameras aid object detection and minimise blind spots, automatically alerting the driver to safety hazards and obstacles.
Об'ємні камери виявляють об'єкти і мінімізують сліпі плями, автоматично попереджаючи водія про безпеку та перешкоди.

Next-generation radar technology can use advanced algorithms for object detection….
Радарна технологія нового покоління може використовувати передові алгоритми виявлення і класифікації об'єктів.

The technology of object detection in outdoor advertising used by the Company Ocean Outdoor(UK) in partnership with Renault.
Технології розпізнавання об'єкта в зовнішній рекламі використовували Ocean Outdoor в партнерстві з Renault та Lamar Advertising в партнерстві з Chevrolet.

Compared to some of the cameras found on vehicles at the moment, Mitsubishi's tech extends the maximum distance of object detection from 30 to 100 meters.
Порівняно з існуючими нині камерами інших автовиробників, технологія Mitsubishi розширює максимальна відстань виявлення об'єкта від 30 до 100 метрів.

Practical experience in at least one of the following problems: object detection, segmentation, face recognition, person re-id, action recognition, generative models;
Практичний досвід щонайменше однієї з таких проблем: виявлення об'єктів, сегментація, розпізнавання обличчя, повторна ідентифікація особи, розпізнавання дій, генеративні моделі;

Two neural networks were used to localize a carpet on the photo: the Region Proposal Network to generate candidate regions and the Object Detection Network.
Для локалізації килима на фото використовували дві нейромережі- Region Proposal Network для генерації кандидатів і мережу для визначення об'єктів з огляду на них.

Oles has extensive experience in video processing using Deep learning methods for object detection and action, image caption generation, and Hollywood movie studio videos.
Олесь має великий досвід роботи в обробці відео із використанням методів Deep learning для виявлення об'єктів і дiй, генерацій субтитрів до зображень та відео для кіностудій Голлівуду.

I work on a problem called object detection, where we look at an image and try to find all of the objects, put bounding boxes around them and say what those objects are.
І я працюю над проблемою під назвою визначення об'єктів, ми дивимося на зображення і намагаємося знайти усі об'єкти, визначивши їхні межі і підписавши, що це таке.

Cameras that see polarised light are currently used to detect material stress, enhance contrast for object detection, and analyze surface quality for dents or scratches.
Камери, які бачать поляризоване світло, наразі використовуються для виявлення напружень матеріалу, підвищення контрастності для виявлення об'єктів, а також аналізу якості поверхні щодо наявності вм'ятин або подряпин.

In the past, object detection systems would take an image like this and split it into a bunch of regions and then run a classifier on each of these regions, and high scores for that classifier would be considered detections in the image.
У минулому система визначення об'єктів взяла б подібне зображення і поділила на безліч регіонів, а потім запустила б класифікатор для кожного регіону, і високі бали для такого класифікатора вважалися б за визначення зображення.

There are many well-known models that are used for different tasks, for example Inception is a widely used model for image recognition, YOLO is used for object detection, FaceNet for facial recognition, TextCNN for textual sentiment analysis, and so on.
Існує багато відомих моделей, які використовують для різних завдань, наприклад, Inception- поширена модель розпізнавання зображень, YOLO використовують для виявлення об'єктів, FaceNet- для розпізнавання людей, TextCNN- для аналізу тональності текстів тощо.

In the paper"Sharing visual features for multiclass and multiview object detection", A. Torralba et al. used GentleBoost for boosting and showed that when training data is limited, learning via sharing features does a much better job than no sharing, given same boosting rounds.
У праці«Sharing visual features for multiclass and multiview object detection», А. Торральба зі співавторами використали для підсилювання GentleBoost, та показали, що, коли тренувальні дані є обмеженими, навчання через спільні ознаки виконує роботу набагато краще, ніж без спільних ознак, за однакових раундів підсилювання.

Tracking objects in Sports requires specific complex solutions: how to combine multiple NNs in one modular system to solve different tasks like object detection, classification, clusterization.
Трекінг складних об'єктів у спорті потребує комплексних підходів. Зокрема, як скомбінувати кілька нейронних мереж для вирішення різних підзадач в рамках однієї багатомодульної системи: детекція об'єктів, класифікація, кластеризація. Як використати доменну експертизу для покращення точності системи.