Приклади вживання The galaxy zoo Англійська мовою та їх переклад на Українською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
The Galaxy Zoo.
Проекту Galaxy Zoo.This was the idea that led to the Galaxy Zoo project.
Відкриття було зроблено в рамках проекту Galaxy Zoo.For the Galaxy Zoo team, this first project was just the beginning.
Для команди Галактичного зоопарку цей перший проект був лише початком.This is another groundbreaking discovery made by the Galaxy Zoo project.
Відкриття було зроблено в рамках проекту Galaxy Zoo.At the Galaxy Zoo website, volunteers would undergo a few minutes of training;
На веб-сайті Галактичного зоопарку добровольці пройдуть кілька хвилин навчання;They were found by citizen scientists taking part in the Galaxy Zoo project.
Були відкриті громадянами, які брали участь у проекті Galaxy Zoo.The Galaxy Zoo project used more than 100,000 volunteers to categorize more than 900,000 images.
У проекті Galaxy Zoo було використано понад 100 000 волонтерів, щоб класифікувати більше 900 000 зображень.Discovered in 2007 by Hanny van Arkel,a Dutch schoolteacher participating in the Galaxy Zoo project.
У 2007 році вчителька з Голландії Ганні Ван Аркель,яка брала участь у проекті Galaxy Zoo, виявила"зелену пляму".Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
Тоді, для підмножини зображень, ярлики Galaxy Zoo використовуються для навчання моделі машинного навчання.In the Galaxy Zoo family of projects, extremely active and important contributors are sometimes invited to be coauthors on papers.
У сімействі проектів Галактичного зоопарку, надзвичайно активні та важливі автори іноді запрошуються бути співавторами на папері.Взаємну інформацію використовують у космології,щоби перевіряти вплив великомасштабних середовищ на властивості галактик у Galaxy Zoo.For example, the Galaxy Zoo community has discovered and a new class of astronomical object that they called“Green Peas.”.
Наприклад, співтовариство Galaxy Zoo виявив і новий клас астрономічних об'єктів, які вони називають"зеленим горошком.".With the help of Amateur astronomers involved in the project called the Galaxy Zoo, he was marked as a system of colliding galaxies. .
За допомогою астрономів-любителів, які беруть участь у проєкті під назвою Galaxy Zoo, він був позначений як система галактик, що зіштовхуються.(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) Використовували класифікацію Галактичного зоопарку для підготовки моделі машинного навчання для класифікації галактик.Because no readily available software existed for the job, he decided to crowdsource it-and so the Galaxy Zoo citizen science project was born.
Оскільки для цієї роботи не існувало доступного програмного забезпечення, він вирішив переоцінити його-і тому народився проект науки про громадянство Galaxy Zoo.For example, the Galaxy Zoo community has discovered a new class of astronomical object that they called“Green Peas.”.
Наприклад, співтовариство Галактичного зоопарку відкрило новий клас астрономічних об'єктів, який вони назвали"зеленим горохом".Therefore, Manda Banerji- working with Schawinski, Lintott,and other members of the Galaxy Zoo team(2010)- started teaching computers to classify galaxies. .
Тому Манда Банерджі, працюючи з Шавинським,Лінноттом та іншими членами колективу Галактичного зоопарку(2010) Розпочав навчання комп'ютерів для класифікації галактик.For example, the Galaxy Zoo team ran an open call and found a new approach that outperformed the one developed in Banerji et al.
Наприклад, команда Galaxy Zoo побіг відкритий виклик і знайшов новий підхід, який перевершив один розвинений в Banerji et al.Because very similar challenges arise in most human computation projects,it is helpful to briefly review the three steps that the Galaxy Zoo researchers used to produce their consensus classifications.
Оскільки в більшості людських обчислювальних проектах виникають дужесхожі проблеми, корисно коротко розглянути три кроки, які дослідники Галактичного зоопарку використовували для вироблення їх консенсусних класифікацій.For example, the Galaxy Zoo team ran an open call and found a new approach that outperformed the one developed in Banerji et al.(2010);
Наприклад, команда Галактичного зоопарку провела відкритий дзвінок та знайшов новий підхід, який перевершив той, який був розроблений в Banerji et al.(2010);Sloan data is also behind the Google Sky service, which allows users to scan the heavens in the same way as scanning their local streets, and the Galaxy Zoo project, which has allowed astronomy enthusiasts to characterise galaxies from their own computers.
Дані Sloan також використовуються в сервісі Google Sky, що дозволяє розглядати небо приблизно так само, як можна бачити вулиці в Google Street View,і в проекті Galaxy Zoo, в якому любителі астрономії можуть описувати галактики зі свого комп'ютера.Very early in the Galaxy Zoo project, a few people had noticed unusual green objects, but interest in them crystallized when Hanny Von Arkel, a Dutch school teacher, started a thread in the Galaxy Zoo discussion forum with the catchy title:“Give Peas a Chance.”The thread, which began August 12, 2007, started with jokes:“Are you collecting them for dinner?”,“Peas stop”, and so on?
Дуже рано в проекті Galaxy Zoo, кілька людей помітили незвичайні зелені предмети, але інтерес до них кристалізується, коли Hanny фон Arkel, учитель голландської школи, почав потік в обговоренні матеріалу на форумі Galaxy Zoo з помітною назвою:"Дайте Горох A. шанс"нитка, яка почалася 12 серпня 2007, почав з жарту:" ви збираєте їх на вечерю"," Горох стоп", і так далі?Thus, after a three-step process- cleaning, debiasing, and weighting- the Galaxy Zoo research team had converted 40 million volunteer classifications into a set of consensus morphological classifications.
Таким чином, після триетапної процедури очищення, дебіації та зважування- дослідницька група Galaxy Zoo перетворила 40 мільйонів класифікацій волонтерів в набір консенсусних морфологічних класифікацій.Very early in the Galaxy Zoo project, a few people had noticed unusual green objects, but interest in them crystallized when Hanny van Arkel, a Dutch school teacher, started a thread in the Galaxy Zoo discussion forum with the catchy title:“Give Peas a Chance.”The thread, which began August 12, 2007, started with jokes:“Are you collecting them for dinner?,”“Peas stop,” and so on.
Дуже рано в проекті Галактичного зоопарку деякі люди помітили незвичайні зелені предмети, але інтерес до них кристалізувався, коли голландський вчитель школи Ханні ван Аркел розпочав нитку в дискусійному форумі галактичного зоопарку з привабливим титулом:"Дайте горошину Шанс". Потік, що почався 12 серпня 2007 року, почався з жартів:" Ви збираєте їх на вечерю?"," Зупинка гороху"тощо.Finally, in chapter 5, we saw how Kevin Schawinski,Chris Lintott, and the Galaxy Zoo team created a mass collaboration that motivated more than 100,000 people to participate in an astronomical(in both senses of the word) image labeling task(Lintott et al. 2011).
Нарешті, у розділі 5 ми побачили, як Кевін Шавінскі,Кріс Ліннот та команда зоопарку Галактики створили масове співробітництво, яке мотивувало понад 100 000 чоловік для участі в астрономічному завданні(Lintott et al. 2011) в обох сенсах слова завдання з маркування зображення(Lintott et al. 2011).They were first spotted in 2007 by participants in the astronomical crowd-sourcing project Galaxy Zoo.
Вони були вперше помічені у 2007 році учасниками широкого астрономічного проекту Galaxy Zoo.Not only is the micro-task in Galaxy Zoo quite general,the structure of project is general as well.
Мало того, що мікро-завдання в Galaxy Zoo дуже загальний характер, структура проекту носить загальний характер, а також.Building on Galaxy Zoo, the researchers completed Galaxy Zoo 2 which collected more than 60 million more complex morphological classifications from volunteers(Masters et al. 2011).
Спираючись на Galaxy Zoo, дослідники завершили Galaxy Zoo 2, який зібрано понад 60 мільйонів складніших морфологічних класифікацій у добровольців(Masters et al. 2011) і(Masters et al. 2011).
