Приклади вживання Випадкові змінні Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Випадкові змінні, 518.
Тепер давайте визначимо дві випадкові змінні.
Now let's define two random variables.Тепер випадкові змінні є досить інтуїтивно об'єктів.
Now, random variables are fairly intuitive objects.Тепер те ж саме можна сказати і про випадкові змінні.
Now the same thing can be said for random variables.Ми не говоримо про випадкові змінні які є чіткими.
We are not talking about random variables that are polite.А неперервні випадкові змінні, вони можуть набувати будь-якої величини у деяких межах.
And continuous random variables, they can take on any value in a range.Аналогічно, дві абсолютно неперервні випадкові змінні є незалежними, якщо.
Similarly, two absolutely continuous random variables are independent if.Ітак, я стверджую, що ці випадкові змінні, x та y, є незалежним одна від одної.
So I claim that, these random variables, x and y, are independent of one another.На противагу стохастичним моделюванням(моделювання ймовірності), які містять в собі випадкові змінні.
Contrast stochastic(probability) simulation, which includes random variables.Ми маємо перервні випадкові змінні та маємо неперервні випадкові змінні.
You have discrete random variables, and you have continuous random variables.У цьому відео ми збираємося показати вам що дані випадкові змінні поділяються на два різновиди.
What we're going to see in this video is that random variables come in two varieties.Випадкові змінні- це функції, які пов'язують дійсне число з кожним елементом множини E.
The random variables are the functions associated with a real number to each element of a set E.Ось чому інтуїтивно, ви, можливо, можна було б очікувати що ці випадкові змінні незалежні одна від одної.
Which is why intuitively, you might, you might expect these random variables to be independent of one another.Випадкові змінні величини це, насправді, способи відображення результатів випадкових процесів у числах.
І я волію аби ми поміркували разом про те чи могли б ми класифікувати їх як перервні чинеперервні випадкові змінні.
And I want to think together about whether you would classify them as discrete orcontinuous random variables.Випадкові змінні Екзогенні змінні Змінні рішення Змінні стану Kline, Rex B.(2015-11-03).
Вони приймають значення у деякій множині v. Тоді ми кажемо, що ці випадкові змінні є незалежними якщо ймовірність що x= а, та y= b дорівнює результату множення цих двох ймовірностей.
They take values in some set v. Then we say that these random variables are independent if the probability that x= a, and y= b is equal to the product of these two probabilities.Дві дискретні випадкові змінні X{\displaystyle X} та Y{\displaystyle Y} є незалежними, якщо спільна функція маси ймовірності задовольняє.
Two discrete random variables X and Y are independent if the joint probability mass function satisfies.HSIC завжди набуває невід'ємного значення,і є нулем тоді й лише тоді, коли дві випадкові змінні є статистично незалежними при використанні універсального відтворювального ядра, такого як Ґаусове.
HSIC always takes a non-negative value,and is zero if and only if two random variables are statistically independent when a universal reproducing kernel such as the Gaussian kernel is used.Дві дискретні випадкові змінні X{\displaystyle X} та Y{\displaystyle Y} є незалежними, якщо спільна функція маси ймовірності задовольняє.
The two random variables, x and θ, are independent, so the joint probability density function is the product.Баєсові інтервали трактують свої межі як фіксовані, а оцінюваний параметр як випадкову змінну,тоді як частотні довірчі інтервали трактують свої межі як випадкові змінні, а параметр- як фіксовану величину.
Bayesian intervals treat their bounds as fixed and the estimated parameter as a Перервні випадкові змінні, вони є по суті випадковими змінними, що в змозі набувати певних або окремих величин.
And discrete random variables, these are essentially В частотницькому підході до висновування невідомі параметри часто, але не завжди, розглядають як такі, що мають фіксовані, але не відомі значення,що неможливо інтерпретувати як випадкові змінні в жодному сенсі, й отже з ними жодним чином не може бути пов'язано ймовірності.
In a frequentist approach to inference, unknown parameters are often, but not always, treated as having fixed butunknown values that are not capable of being treated as random variates in any sense, and hence there is no way that probabilities can be associated with them.Дві дискретні випадкові змінні X{\displaystyle X} та Y{\displaystyle Y} є незалежними, якщо спільна функція маси ймовірності задовольняє.
In general two random variables X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are independent if the joint cumulative distribution function satisfies.Випадкові змінні U= a′ X{\displaystyle U=a'X} та V= b′ Y{\displaystyle V=b'Y} є першою парою канонічних змінних(англ. first pair of canonical variables).
The random variables U= a T X{\displaystyle U=a^{T}X} and V= b T Y{\displaystyle V=b^{T}Y} are the first pair of canonical variables.Дві дискретні випадкові змінні X{\displaystyle X} та Y{\displaystyle Y} є незалежними, якщо спільна функція маси ймовірності задовольняє.
Two discrete random variables X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are independent if and only if the joint probability mass function satisfies.Випадкові змінні величини спочатку трохи спантеличують, оскільки ми прагнемо думати про них як про традиційні змінні величини з якими ви вперше стикнулися при вивченні алгебри і це зовсім не те чим є випадкові змінні величини.
And random variables are first a little bit confusing because we would want to think of them as traditional variables that you are first exposed to in algebra class and that's not quite what random variables are.Категорійні випадкові змінні, як правило, описуються статистично категорійним розподілом, який дозволяє довільний K-позиційній категорійний змінній бути вираженою окремими ймовірностями, вказаними для кожного з K можливих виходів.
Categorical random variables are normally described statistically by a categorical distribution, which allows an arbitrary K-way categorical Історично склалося так, що випадкові змінні були пов'язані з набором цифр які, як правило, розглядалися в якості моментів в часі, даючи тлумачення стохастичному процесу, який представляє числові значення деякої системи яка випадковим чином змінюється з плином часу. Наприклад, зростання бактеріальної популяції, електричний струм коливається у зв'язку з тепловим шумом або рухом газових молекул.[1][4][5] Випадкові процеси широко застосовуються в якості математичних моделей систем та явищ, які з'являються, змінюються у випадковому порядку.
Historically, the random variables were associated with or indexed by a set of numbers, usually viewed as points in time, giving the interpretation of a stochastic process representing numerical values of some system randomly changing over time, such as the growth of a bacterial population, an electrical current fluctuating due to thermal noise, or the movement of a gas molecule.[1][4][5] Stochastic processes are widely used as mathematical models of systems and phenomena that appear to vary in a Так, припустимо, що у нас є дві випадкових змінні x та y.
So suppose we have two random variables x and y.
