Приклади вживання Генетичний алгоритм Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Не використовуйте генетичний алгоритм.
Для цього автор пропонує використовувати генетичний алгоритм.
Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальних процедур № 2(57).
Також використовується модифікований генетичний алгоритм.
Не потрібно налаштувати та оптимізувати- генетичний алгоритм вже зробив це для вас.
Серед еволюційних алгоритмів класичним вважається генетичний алгоритм.
А наступне відео- про те, як генетичний алгоритм застосували на віртуальних тваринах.
Для пошуку дескрипторів використано методи повного перебору і генетичний алгоритм.
Генетичний алгоритм в геоінформаційному середовищі для підтримки реструктуризації землекористування та управління.
Ключові слова: залежності«структура- властивість», розподіл, дескриптор, генетичний алгоритм.
Генетичний алгоритм- це алгоритм пошуку рішення, заснований на принципах біологічної еволюції.
За методом Монте-Карло робилися симуляції популяцій, де індивіди з низькими результатами вимирали,а з високими відтворювалися(використовувався генетичний алгоритм пошуку оптимальної стратегії).
Спочатку генетичний алгоритм кодується вагами нейронної мережі в наперед визначеному порядку, коли один ген у хромосомі представляє одне зважене з'єднання.
Ти прямо в точку:" він сказав мені: нова форма алгоритм рухається в світ, який має"можливість переписати біт власного коду", в якій точці це буде,як"генетичний алгоритм".
Слід зазначити, що цей генетичний алгоритм є чисто чисельним методом розрахунку, а зовсім не алгоритмом, що описує реальні процеси в клітинах.
Клональні алгоритми відбору найбільш часто застосовується для оптимізації і розпізнавання доменів,деякі з яких нагадують алгоритми сходження на вершину і генетичний алгоритм без оператора рекомбінації.
Генетичний алгоритм(ГА, англ. genetic algorithm, GA)- це евристичний алгоритм пошуку, який імітує процес природного добору, і використовує такі методи як мутація[en] та схрещування для породження нового генотипу в надії знайти добрі розв'язки заданої задачі.
У 2009 році в експерименті в Лабораторії інтелектуальних систем в Політехнічному університеті Ecole в Лозанні, Швейцарія, роботам зі ШІ було запрограмовано співпрацю між собою та завданням пошуку корисного ресурсу, уникаючи отруйних ресурсів.[1] Під час експерименту роботи були згруповані в клани, а цифровий генетичний код успішних членів був використаний для наступного покоління, типу алгоритму, відомого як генетичний алгоритм.
Проте два ці способи по-різному впливають на поведінку генетичного алгоритму.
Дмитро також показав нам два відео, які чудово ілюструють роботу генетичного алгоритму.
Генетичні алгоритми відрізняються від інших оптимізаційних і пошукових процедур наступним.
Генетичні алгоритми можуть використати для пошуку рішень в дуже великих і важких просторах пошуку.
Використання генетичних алгоритмів для оптимізації.
В машинному навчанні генетичні алгоритми знаходили деякі застосування в 1980-х та 1990-х роках.
Моделі цих типів розмноження грають важливу роль в генетичних алгоритмах.
Можливим рішенням цієї проблеми може бути використання генетичних алгоритмів.
Перша міжнародна конференція з генетичних алгоритмів.
Таким чином, за допомогою генетичного алгоритму, ми відбираємо найкращі рішення і відкидаємо найгірші.”.
Описано застосування стратегіїелітарності з метою збереження найкращої хромосоми в генетичному алгоритмі.
Еволюційні методи композиції музики засновані на генетичних алгоритмах.[1] Композиція будується засобами еволюційного процесу.