Що таке ДЕРЕВО РІШЕНЬ Англійською - Англійська переклад

• decision tree
• decision trees

Приклади вживання Дерево рішень Українська мовою та їх переклад на Англійською

Як зробити дерево рішень.
How to make a decision tree.

Дерево рішень обробки даних.
Data Mining Decision Tree.

Як створити дерево рішень.
How to create a decision tree.

Дерево рішень починається з визначення віку користувача.
The decision tree begins by identifying the user's age.

Як же побудувати дерево рішень?
How to Create a Decision Tree?

Дворівневе дерево рішень тестування.
The Two- tier Testing Decision Tree.

Проте дерево рішень не можна застосовувати до всіх ситуацій.
This example of a decision tree may not be applicable to all situations.

Ключові слова модель Ходжкіна-Хакслі; якісний аналіз; дерево рішень.
Keywords Hodgkin- Huxley model; Qualitative analysis; Tree decision.

Дерево рішень(decision tree) є однією з найпопулярніших моделей класифікації.
Decision trees method is one of the most popular classification methods.

Навчання дерев рішень(англ. decision tree learning) використовує як передбачувальну модель[en] дерево рішень, яке відображує спостереження про предмет на висновки про цільове значення предмету.
Decision tree learning- Decision tree learning uses a decision tree as a predictive model, which maps observations about an item to conclusions about the item's target value.

Дерево рішень будує моделі класифікації або регресії у вигляді деревоподібної структури.
The decision tree creates classification or regression models as a tree structure.

Холбертон використала колоду гральних карт, щоб розробити дерево рішень для бінарної функції сортування, і написала код, який використовував десять стрічкових пристроїв для читання і запису даних під час роботи.
Holberton used a deck of playing cards to develop the decision tree for the binary sort function, and wrote the code to employ a group of ten tape drives to read and write data as needed during the process.

Дерево рішень будує моделі класифікації або регресії у вигляді деревоподібної структури.
A Decision Tree represents a classification or regression model in a tree structure.

Холбертон використала колоду гральних карт, щоб розробити дерево рішень для бінарної функції сортування, і написала код, який використовував десять стрічкових пристроїв для читання і запису даних, у міру необхідності під час роботи.[2] Вона написала перший пакет статистичного аналізу, який використовувався під перепису 1950 року.
Holberton used a deck of playing cards to develop the decision tree for the binary sort function, and wrote the code to employ a group of ten tape drives to read and write data as needed during the process.[9] She wrote the first statistical analysis package, which was used for the 1950 US Census.

Дерево рішень будує моделі класифікації або регресії у вигляді деревоподібної структури.
Decision trees are classification or regression models in the form of a tree structure.

Дворівневе дерево рішень для тестування описує кроки, необхідні для належного тестування на хворобу Лайма рис.
The Two-tier Testing Decision Tree describes the steps required to properly test for Lyme disease.

Дерево рішень будує моделі класифікації або регресії у вигляді деревоподібної структури.
A Decision tree Induction builds classification or regression models in the form of a tree structure.

Дерево рішень«мішок», найбільш раннє дерево рішень, будує кілька дерев рішень, неодноразово інтерполюючи дані із заміною, і дерева голосувань для прогнозу консенсусу;[2].
Bagging decision trees, an early ensemble method, builds multiple decision trees by repeatedly resampling training data with replacement, and voting the trees for a consensus prediction.[4].

Дерева рішень використовуються для опису даних задач класифікації та регресії.
A decision tree is a model used to solve classification and regression tasks.

У цьому випадку модель дерева рішень є бінарним деревом..
In this case the decision tree model is a binary tree..

Метод побудови дерев рішень є одним з найбільш популярних методів вирішення завдань класифікації та прогнозування.
Decision tree is one of the most common approaches for classification and predictions.

У цьому випадку його називають«деревом рішення».
That's way, it is called decision tree.

У цьому випадку його називають«деревом рішення».
This is called decision tree.

Майже всі стратегії гри вимагають внутрішнього дерева рішень стиль мислення, як правило, дуже високою ситуаційної обізнаності.
Almost all the strategy games require internal‘decision tree style'of thinking, and typically require very high situational awareness.

Ця праця ставить дерева рішень у внутрішніх вузлах баєсових мереж із застосуванням мінімальної довжини повідомлень(англ. MML).
This paper puts decision trees in internal nodes of Bayes networks using Minimum Message Length(MML).

Майже всі стратегії гри вимагають внутрішнього дерева рішень стиль мислення, як правило, дуже високою ситуаційної обізнаності.
Almost all strategy games require internal decision tree style thinking, and typically very high….

Такі критерії можуть бути виражені через такі структури знань, як дерева рішень та класифікаційні правила.
These criteria can be expressed in terms of the structure of knowledge such as decision trees and classification rules.

Майже всі стратегії гри вимагають внутрішнього дерева рішень стиль мислення, як правило, дуже високою ситуаційної обізнаності.
Almost all strategy games require internal decision tree style of thinking, and very high situational awareness.