Що таке ЙМОВІРНІСНІ Англійською - Англійська переклад

• probabilistic
• probability
• probablistic

Приклади вживання Ймовірнісні Українська мовою та їх переклад на Англійською

Ймовірнісні графічні моделі.
Probablistic Graphical Models.

Сторінки в категорії«Ймовірнісні розподіли».
Pages in category"Probability distributions".

Ймовірнісні графічні моделі.
Probabilistice Graphical models.

Найпопулярнішими тестами простоти є ймовірнісні тести.
Most popular primality tests are probablistic tests.

Ймовірнісні моделі в природознавстві й техніці;
Probabilistic models in nature studies and technics;

Сучасна криптографія Ймовірнісні та« Псевдовипадковість.
Modern Cryptography Probabilistic Proofs and Pseudorandomness.

Деякі з них використовують математичні ймовірнісні моделі.
Some of these definitions may use mathematical models of probability.

Детерміновані і ймовірнісні моделі процесів і виробництв;
Deterministic and probabilistic models of processes and production.

Теги: довгостроковий прогноз; ймовірнісні оцінки; типізація весен.
Tags: distributions of spring; long-term forecasts; probabilistic estimation.

Помилки: інші ймовірнісні методи дають менше помилок, ніж цей метод.
Errors: The other probabilistic methods give fewer errors than this method.

Наприклад, баєсова мережа може може представляти ймовірнісні зв'язки між захворюваннями та симптомами.
For example, it could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms.

Детерміністичні та ймовірнісні методи оцінки ресурсів та запасів.
Deterministic and probabilistic methods for resources and reserves estimation.

Бінарні ймовірнісні класифікатори в статистиці також називають біноміальною регресією.
Binary probabilistic classifiers are also called binomial regression models in statistics.

Ми весь час використовуємо ймовірнісні аргументи, щоб виключити малоймовірні пояснення.
We use probability arguments all of the time to eliminate improbable explanations.

Оскільки цей важкий робочий стан не схильний до змін, ми повинні використовувати ймовірнісні математики.
Since this hard working attitude is not prone to change, we should utilize probabilistic math.

Однак, у деяких випадках, ймовірнісні алгоритми є єдиним практичним способом розв'язання проблеми.
However, in some cases, probabilistic algorithms are the only practical means of solving a problem.

Наприклад, баєсова мережа може представляти ймовірнісні взаємозв'язки між хворобами та симптомами.
For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms.

Математичні детерміновані та ймовірнісні моделі найпростіших систем і процесів у природознавстві й техніці;
Mathematical deterministic and probabilistic models of simplest systems of processes in natural sciences and engineering.

Інші моделі, такі як опорно-векторні машини, такими не є, але існують методи перетворення їх на ймовірнісні класифікатори.
Other models such as support vector machines are not, but methods exist to turn them into probabilistic classifiers.

Саме ймовірнісні характеристики залишків моделі зумовлюють якість тієї чи іншої аналітичної форми моделі.
It is the probabilistic characteristics of these residues that predetermine the quality of one or another analytical form of the model.

А коли випадкові події поєднуються з детермінованими процесами, ми отримуємо ймовірнісні наслідки, однак і це не приводить до свободи.
When random accidents combine with deterministic processes we get probabilistic outcomes, but this does not amount to freedom.

Ймовірнісні алгоритми не треба плутати з методами(які я відмовляюсь називати алгоритмами), які видають результат, що з високою ймовірністю правильний.
Probabilistic algorithms should not be mistaken with methods(which I refuse to call algorithms), which produce a result which has a high probability of being correct.

Друга частина законодавства вимагатиме, щоб розробники гри показували ймовірнісні ставки за краплі предметів у їхніх грабарних ящиках.
The second piece of legislation would require game developers to show the probability rates for item drops in their loot crates.

На циліндрі та а-адичних соленоїдах описані ймовірнісні міри, які характеризуються незалежністю суми та різниці двох незалежних випадкових величин.
We describe probability measures on the cylinder and a-adic solenoids which are characterized by the independence of the sum and the difference of two independent random variables.

А коли випадкові події поєднуються з детермінованими процесами, ми отримуємо ймовірнісні наслідки, однак і це не приводить до свободи.
And when random accidents combine with deterministic processes, we get probabilistic outcomes, but this too doesn't amount to freedom.

Ймовірнісні автомати Квантові скінченні автомати Частково спостережуваний марковський процес вирішування Динамічне програмування Рівняння Беллмана для застосувань в економіці.
Probabilistic automata Quantum finite automata Partially observable Markov decision process Dynamic programming Bellman equation for applications to economics.

(Ця праця використовує мінімальну довжину повідомлення, і фактично включає ймовірнісні опорно-векторні машини в листках дерев рішень.)(англ.).
(This paper uses minimum message length(Minimum Message Length|MML) and actually incorporates probabilistic support vector machines in the leaves of Decision tree learning|decision trees.).

Більш загально, якщо P і Q- ймовірнісні міри на множині X, і Q є абсолютно неперервною щодо P, тоді відстань Кульбака- Лейблера визначається як:.
More generally, if P and Q are probability measures over a set X, and P is absolutely continuous with respect to Q, then the Kullback- Leibler divergence from P to Q is defined as.

Імітаційне моделювання по методу Монте-Карло(Monte-Carlo Simulation) дозволяє побудувати математичну модель для проекту з невизначеними значеннями параметрів, і, знаючи ймовірнісні розподілу параметрів проекту, а також зв'язок між змінами параметрів(кореляцію) отримати розподіл прибутковості проекту.
Monte Carlo simulations( Monte-Carlo Simulation) model for a project with indefinite parameter values and knowing the probability distribution function for the project parameters, as well as the correlation between the parameters, obtain the project profitability distribution.

Щоби зробити уточнені ймовірнісні твердження про θ j{\displaystyle \theta_{j}}, маючи трапляння події y, ми мусимо почати з моделі, яка забезпечує спільний розподіл імовірності для θ j{\displaystyle \theta_{j}} та y.
In order to make updated probability statements about θ j{\displaystyle\theta_{j}}, given the occurrence of event y, we must begin with a model providing a joint probability distribution for θ j{\displaystyle\theta_{j}} and y.