Приклади вживання Коефіцієнт кореляції Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Коефіцієнт кореляції Пірсона.
В цьому разі коефіцієнт кореляції дорівнює 1.
Коефіцієнт кореляції становить 0. 69.
Як розрахувати коефіцієнт кореляції між двома змінними в Excel?
Коефіцієнт кореляції наближається до 60%.
Функція CORREL() обчислює коефіцієнт кореляції для двох діапазонів комірок.
Коефіцієнт кореляції Спірмена часто описується як«непараметричний».
Коли X і Y монотонно пов'язані, коефіцієнт кореляції Спірмена набуває значення 1.
Де rxy є коефіцієнт кореляції між x і y; а sx і sy- це стандартні відхилення x і y.
КЛЮЧОВІ СЛОВА: товщинА мастильного шару, реологічні властивості олив,ефективна в'язкість, коефіцієнт кореляції, навантаження в контакті.
З огляду на те, що коефіцієнт кореляції Пірсона набуває лежить в множині[-1;+1], відстань Пірсона може дорівнювати[0;2].
Хоча на правій частині діаграми спостерігається загальна тенденція до зменшеннякількості велосипедистів протягом місяців з сильним дощем, коефіцієнт кореляції R2 досягає всього-0, 22.
Функція PEARSON() обчислює коефіцієнт кореляції для двох діапазонів комірок. Вона повністю аналогічна функції CORREL.
Коефіцієнт кореляції Пірсона оцінює величину лінійної залежності двох величин, але його значення в загальному випадку не повністю характеризує їх зв'язок.
Ключові слова: Чорнобильська АЕС, тверді радіоактивні відходи, питома активність, радіонукліди, що важко вимірюються,реперні радіонукліди, коефіцієнт кореляції, коефіцієнти масштабування.
Якщо коефіцієнт кореляції ближче до-1, то це означає, що дані валютні пари в основному рухаються в протилежних відносно один одного напрямках.
Натомість для депутатів, які весь час були мажоритарниками, коефіцієнт кореляції між тривалістю перебування у парламенті та кількістю переходів становить 0, 5.
В такому випадку коефіцієнт кореляції Пірсона не вказує, що існує явна функціональна залежність: а лише величину, наскільки цей зв'язок можна апроксимувати лінійною залежністю.
Тестова статистика є скалярною функцією всіх спостережень, таких як середнє або коефіцієнт кореляції, які узагальнюють характеристики даних одним числом, що відносяться до конкретного запиту.
Якщо змінні є статистично незалежними, коефіцієнт кореляції Пірсона дорівнює 0, але зворотнє твердження не є вірним, оскільки коефіцієнт кореляції визначає лише лінійні залежності між двома величинами.
Було показано зв'язок між дійсною частиною комплексної діелектричної проникності(e¢) та кількістю сонячних плям(sunspotsnumber), які характеризують рівень сонячної активності, при цьому коефіцієнт кореляції(r) склав-0, 71.
Не обмежуючись дійснозначними випадковими величинами, такими як коефіцієнт кореляції, взаємна інформація є загальнішою, і визначає, наскільки подібним є спільний розподіл p(X, Y) до добутків розкладених відособлених розподілів p(X)p(Y).
Якщо високим оцінками одного відвідувача відповідають(у більшості випадків) високі оцінки іншого відвідувача, а низьким- низькі,то має місце пряма кореляційна залежність(коефіцієнт кореляції позитивний).
На основі отриманих експериментальних даних зміна ефективної в'язкості в контактікорелює в найбільшому ступені зі зміною температури(коефіцієнт кореляції- 0,7579) і тиску(коефіцієнт кореляції+0,8326).
Якщо цей дисперсійний компонент негативний, ρ T{\displaystyle\rho_{T}}буде недооцінювати посилений коефіцієнт кореляції в межах класу; якщо цей дисперсійний компонент позитивний, ρ T{\displaystyle\rho_{T}} переоцінить цей посилений коефіцієнт кореляції внутрішньокласного типу.
Для розподілів з одним параметром форми, імовірнісний графік коефіцієнта кореляції забезпечує спосіб оцінки форми параметра-просто одна обчислює коефіцієнт кореляції для різних значень параметра форми, і використовує один з найбільш придатних, так якби порівнювали розподіли різних типів.
Нульова гіпотеза: значення коефіцієнту кореляції несуттєво відрізняється від 0.
Потім унормована взаємна інформація розраховується подібно до коефіцієнту кореляції Пірсона.
Коефіцієнти кореляції змінюються в межах від-1 00 до1 00.