Приклади вживання Нейроні Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Нейроні мережі в Matlab.
Імпритинг і його нейроні механізми.
Нейроні мережі в Matlab.
Горбок- це найбільш частий створити імпульсів на нейроні.
Нейроні мережі і генетичні алгоритми.
Gingivalis, досягаючи мозок,«ненароком» пошкоджують нейроні мозку, зв'язані з пам'яттю».
Вона активує протеинкиназу А,яка здатна приєднувати фосфатні молекули до інших білків в нейроні.
В цій моделі кожен вхідний імпульс зберігається в нейроні в незмінному вигляді протягом фіксованого часу τ{\displaystyle\tau} після чого зникає.
Наша наукова увага зосереджена на схемах абомережах взаємодіючих частинок-молекул в нейроні, нейронах у локальному контурі, ланцюгових зв'язках.
Це означало б, що інші білки і жири в нейроні страждатиме від окисного ушкодження, що призводить в кінцевому підсумку до руйнації нейрона.
Нейрон генерує і посилає нервовий імпульс по своєму аксона, потім передає цей сигнал через синапс шляхом вивільнення нейромедіаторів,які викликають відповідну реакцію в іншому нейроні або ефекторній клітці.
В бінарному пороговому нейроні ви спочатку розраховуєте зважену сумму входів і потім ви посилаєте імпульс активності якщо ця зважена сума перевищть порог.
Microsoft змогла досягти такого результату завдяки власній технології Computer Vision Cognitive Service, яка використовує нейроні мережі разом з методами глибинного навчання, аби краще розуміти та описувати вміст зображення.
І, як і в новому дослідженні в«Нейроні», учасники були схильні змінювати свою думку на користь думки більшості, незважаючи на те, що в цьому випадку завданням було дати об'єктивно правильну відповідь.
Якби ви описали, як хімічні реакції в нейроні спричиняють виникнення електричного сигналу і як мільярди подібних реакцій провокують мільярди додаткових сигналів, то все одно можна було б запитати:«Але як ці мільярди подій сходяться разом, створюючи моє конкретне почуття гніву?».
Нейроглія виконує ряд функцій, забезпечуючи захист, харчування нейрона.
Обшир цієї з'єднаності є гіперпараметром,що називається рецептивним полем нейрону.
Це тіло нейрона.
Китайські вчені виявили в мозку мишей раніше невідомий нейроний шлях, який відповідає за виникнення почуття страху на загрозливі звуки.
І дуже глибока нейрона мережа може зараз зробити значно більше ніж виграти змагання.
Але це насправді не було показано, тому що у вас є нейроний симулятор, симулюючий власне тіло і віднімає те відчуття.
Пресинаптическая терміналь відділяється від соми постсинаптичного нейрона синаптичної щілиною, що має звичайно ширину 200-300 ангстрем.
Кожен вхід множиться на відповідну вагу, аналогічний синаптичної силі, і всі твори підсумовуються,визначаючи рівень активації нейрона.
Кожен вхід збільшується на відповідний вагу, аналогічний синаптической силі, і всі добутки суммируются,визначаючи рівень активації нейрона.
Частина проблеми полягає в тому, що немає хороших способів зафіксувати народження нейрона- нейрогенез.
А ось тут- ви майже бачите- це хвіст нейрона.
Кожний вхід помножається на відповідну вагу, аналогічну синаптичній силі, і всі добутки підсумовуються,визначаючи рівень активації нейрона.
Потім останні повернули до стану плюрипотентних стовбурових клітин інаправили їх по шляху розвитку нейрона- клітини кори головного мозку.
Кожен вхід множиться на відповідну вагу, аналогічну його синаптичній силі, і всі виходи підсумовуються,визначаючи рівень активації нейрона.
Наразі, глибока нейрона мережа, відкрита джорджом Дахлом і Абель-рахманом Мохаммедом з університету Торонто, виконує це кращі ніж попередні методи машинного навчання для акустичних моделей, і вони зараз починають впроваджуватися в практичні системи.