Що таке ТЕХНОЛОГІЇ МАШИННОГО НАВЧАННЯ Англійською - Англійська переклад

• machine learning technologies
• machine learning techniques
• machine learning technology

Приклади вживання Технології машинного навчання Українська мовою та їх переклад на Англійською

Технології машинного навчання.
Machine Learning Technologies.

Це система, заснована на технології машинного навчання.
This system is based on machine learning technology.

Компанія Digital Domain використовувала технології машинного навчання для створення персонажа Таноса для фільму«Месники: Війна нескінченності».
Digital Domain applied machine learning technologies to design Thanos for Avengers: Infinity War.

В 2018 році банки почнуть все більш активно застосовувати технології машинного навчання і аналізу великих масивів даних.
In 2018, banks will increasingly use the technology of Machine Learning and analysis of large datasets.

Можливості, які технології машинного навчання надають корпораціям і приклади використання штучного інтелекту в бізнесі:.
The opportunities that machine learning technologies provide to corporations and examples of the use of artificial intelligence in business:.

Згідно з розробниками, система на технології машинного навчання здатна ідентифікувати 85% атак.
According to the developers, the system based on the machine learning technology is able to identify 85% of attacks.

IBM, Google і Facebook зробили важливі технології машинного навчання відкритими, так що тепер кожен бажаючий має до них доступ і може при бажанні(і за умови наявності необхідних навичок) їх удосконалити.
IBM, Google and Facebook have all open-sourced important machine learning technologies so that anybody who wants to can access and improve on them.

Об'єктив- це ще одна напівмагіальна реалізація Google технології машинного навчання, в цьому випадку використовується для ідентифікації об'єктів у зображеннях.
Lens is another of Google's semi-magical implementations of machine learning technology, in this case used to identify objects in images.

Для того, щоб установка драйверів завжди проходила не тільки швидко, але і максимально якісно, ми використовуємо технології машинного навчання, що робить наш алгоритм підбору ще краще і точніше.
In order to do the process of driver installation always fast and with the best quality, we use machine learning technologies that make our selection algorithm better and more accurate.

Дослідники по всьому світу прагнуть розробляти технології машинного навчання, які дозволять вашим автомобіля розпізнавати об'єкти у реальному світі та керувати самим собою.
Researchers around the world are toiling to develop machine learning technologies that will allow your car to recognize objects in the real world and drive itself.

Отже, це близько 2, 500 різних систем, і ми реалізували їх використовуючи технології машинного навчання, ШІ, а не будуючи кожну систему окремо вручну.
So, that's over 2,500 different systems, and we have done this all using machine learning techniques, using AI techniques, rather than trying to build them by hand.

Компанія Adobe використовує в Creative Cloud і Document Cloud технології машинного навчання, як-от аналіз контенту й розпізнавання образів, щоб пропонувати функції та вдосконалювати наші продукти й служби.
Adobe uses machine learning technologies in Creative Cloud and Document Cloud, such as content analysis and pattern recognition, to offer features and improve our products and services.

Важливість моніторингу роботи промислового устаткування змусила і інших постачальників програмного забезпечення, таких як Siemens, застосувати свої технології машинного навчання для роботи на цьому просторі.
The importance of monitoring how industrial equipment will perform has compelled other software providers such as Siemens to put their machine learning technology to work in this space.

Технології комп'ютерного зору все більше переходять на технології машинного навчання, а це призводить до створення величезних баз даних, які часто складно обслуговувати.
Computer vision technologies are becoming increasingly driven by machine learning techniques, which are generating massive databases that are oftentimes difficult and expensive to maintain.

Хоча технології машинного навчання можуть запропонувати несподівані ідеї та нові зручності, все ж ми маємо працювати над поточними наслідками такого прогресу для громад, що мають менше впливу- для тих, хто не домінує серед еліти Кремнієвої долини.
While machine-learning technology can offer unexpected insights and new forms of convenience, we must address the current implications for communities that have less power, for those who aren't dominant in elite Silicon Valley circles.

Компанія Virtualitics18 створила віртуальну платформу, яка використовує технології машинного навчання, великих даних і змішаної реальності для візуалізації даних на 3D-дисплеях і подальшої інтерактивної роботи з ними.
Virtualitics18 has created a virtual platform that uses machine learning technologies, big data and mixed reality to visualize data on 3D displays and to interact with them later.

До моменту пілотного проекту, STTS була інтелектуальною системою для аналізу відео, обробки та візуалізації даних водія та автомобіля, використовуючи технології машинного навчання, і з ГЛОНАСС, яка здатна рано попереджати про негативний транспорт інциденти в режимі реального часу.
By the time of the pilot project, STTS was an intelligent system for video analysis, processing and visualization of driver and vehicle data using machine learning technologies and from GLONASS, which is capable of early warning of negative transport incidents in real time.

Незважаючи на те, що у машин склалася репутація неупереджених, технології машинного навчання теж страждають від упередженості і навіть можуть демонструвати расистську поведінку, якщо ввести відповідні дані.
Despite their reputation as being unemotional, machine learning technologies also suffer from bias in the same way that humans do, and can even exhibit racist behaviour if fed appropriate data.

Ми вже використовуємо штучний інтелект і технології машинного навчання у деяких відділах ВАК, а лишень уявіть експеримент у галузі елементарних частинок із використанням таких надскладних алгоритмів, що ВАК сам зможе навчитися шукати гіперпросторовий гравітон.
We already use artificial intelligence and machine learning techniques in parts of the LHC, but imagine designing a particle physics experiment using such sophisticated algorithms that it could teach itself to discover a hyperdimensional graviton.

Безпека даних, шифрування, алгоритми аналізу великих обсягів інформації, технології машинного навчання, розвиток smart-city- все це напрямки, в яких важливо брати участь вже прямо зараз.
Data security, encryption, algorithms for analysing large amounts of information, machine learning technology, and the development of a smart city are all areas in which it is important to participate right now.

Фахівці ДК«криптоніт» стверджують: зараз найчастіше інвестують в технології машинного навчання, ІІ(відповідно до звіту KPMG, тільки в 2017 році ця сума в світі виросла вдвічі- з$ 6 до 12 млрд), IoT, рішення на базі блокчейна і великі дані.
Experts Group of Companies"Kryptonite" claim: now they are most willing to invest in machine learning technologies, AI(according to the KPMG report, only in 2017 this amount doubled in the world- from$ 6 to 12 billion), IoT, blockchain-based solutions and big data.

Незважаючи на те, що у машин склалася репутація неупереджених, технології машинного навчання теж страждають від упередженості і навіть можуть демонструвати расистську поведінку, якщо ввести відповідні дані.
Despite the fact that the machines have a reputation for impartial, machine learning techniques also suffer from bias and may even demonstrate racist behaviour, if you enter the relevant data.

Потужний ентузіазм щодо ШІ тримається на«глибокому навчанні»(Deep Learning), технології машинного навчання, популяризованій завдяки уславленому проекті Google від 2012 року, де гігантський кластер комп'ютерів використовувався для того, щоб упізнавати котів на відеороликах з YouTube.
A lot of the excitement in AI has focused on deep learning, a machine learning technique that was popularized by a now famous 2012 Google project that used a giant cluster of computers to learn to identify cats in YouTube videos.

Підприємств у світі впровадили або спробували впровадити технологію машинного навчання, що робить цю категорію найпопулярнішою з усіх технологій штучного інтелекту у 2018 році;
Of companies in the world have introduced or attempted to implement machine learning technology, making this category the most popular of all artificial intelligence technologies in 2018 year;

Я очікую, що технологія машинного навчання буде продовжувати швидко розвиватися, а Alphabet залишатиметься лідером- як в технологічній, так і в етичній еволюції.
I expect machine learning technology to continue to evolve rapidly and for Alphabet to continue to be a leader- in both the technological and ethical evolution of the field.

Крім відпрацьованих годин і часу, що витрачається на виконання завдань, планування є ще однією формою даних про співробітників, які аналізуються за допомогою технологій машинного навчання.
As well as hours worked and time spent on tasks, scheduling is another form of employee data that can be analyzed through machine learning technologies.

Технологія машинного навчання розвиває безліч різних індустрій. Серед сфер, де вона застосовується- бізнес, медицина, фінансова галузь, промисловість і IT-сфера.
Machine learning technology develops many different industries including business, healthcare, finances, manufacture and IT sphere.

Єдине, що є близьким,- це компанія Google, яка застосувала технологію машинного навчання в камерах Pixel, щоб зробити подібну роботу з зменшення шуму.
The only one that's close is Google, which has leveraged its machine learning technology in the Pixel camera to do similar noise reduction work.

Вдосконалення технологій машинного навчання і розпізнавання голосу і осіб призводить до того, що роботи починають замінювати людей навіть в професіях, які потребують взаємодії з клієнтами.
Improving machine learning technology and voice recognition and leads to people that work begin to replace people even in occupations that require interaction with customers.