Приклади вживання Центральна гранична теорема Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Центральна гранична теорема.
Central limit theorem.Розподіл Ірвіна- Галла Нормальний розподіл Центральна гранична теорема Рівномірний розподіл(безперервне) Трикутний розподіл.
Irwin- Hall distribution Normal distribution Central limit theorem Uniform distribution(continuous) Triangular distribution.Центральна гранична теорема.
The central limit theorem.Якщо цю процедуру повторити багато разів, центральна гранична теорема стверджує, що розраховані середні значення будуть мати нормальний розподіл.
If this procedure is performed many times, the central limit theorem says that Центральна гранична теорема має декілька варіантів.
The Central Limit Theorem has many variants.Оскільки величини реального світу часто єзбалансованою сумою багатьох неспостережувальних випадкових подій, центральна гранична теорема також частково пояснює те, що нормальний розподіл зустрічається досить часто.
Since real-world quantities are often thebalanced sum of many unobserved random events, the central limit theorem also provides a partial explanation for the prevalence of the normal probability distribution.Центральна гранична теорема має декілька варіантів.
The central limit theorem has a number of variants.Цей розподіл є нормальним N( μ, σ 2/ n){\displaystyle\scriptstyle{\mathcal{N}}(\mu,\,\sigma^{2}/n)}(n є розміром вибірки), оскільки генеральна сукупність, що лежить в його основі, є нормальною, хоча вибіркові розподіли можуть також часто бути близькими до нормального навіть коли розподілгенеральної сукупності таким не є(див. центральна гранична теорема).
This distribution is normal N( μ, σ 2/ n){\displaystyle\scriptstyle{\mathcal{N}}(\mu,\,\sigma^{2}/n)} (n is the sample size) since the underlying population is normal, although sampling distributions may also often be close to normal even whenthe population distribution is not(see central limit theorem).Центральна гранична теорема для незалежних послідовностей.
Central limit theorems for independent sequences.Використання будь-якої параметричної моделі розглядається скептично більшістю експертів у відборі вибірок з людських сукупностей:«більшість статистиків, що роблять вибірки, коли мають справу з довірчими інтервалами взагалі,то обмежують себе твердженнями на основі дуже великих вибірок, коли центральна гранична теорема гарантує, що матимуть розподіли, що є майже нормальними».
The use of any parametric model is viewed skeptically by most experts in sampling human populations:"most sampling statisticians, when they deal with confidence intervals at all, Центральна гранична теорема має просте доведення за допомогою характеристичних функцій.
The central limit theorem has a simple proof using characteristic functions.З іншої точки зору, центральна гранична теорема пояснює common appearance"дзвоноподібної кривої" при оцінках функції густини застосованих до даних реального світу.
From another viewpoint, the central limit theorem explains the common appearance of the"bell curve" in density estimates applied to real world data.Центральна гранична теорема стверджує, що такі статистичні параметри будуть мати асимптотично нормальні розподіли.
The central limit theorem implies that those statistical parameters will have asymptotically normal distributions.Центральна гранична теорема також передбачає, що певні розподіли можливо апроксимувати за допомогою нормального розподілу, наприклад:.
The central limit theorem also implies that certain distributions can be approximated by the normal distribution, for example:.Центральна гранична теорема з теорії ймовірностей означає, що підсумовування багатьох випадкових процесів буде мати тенденцію до гауссівского або звичайного розподілу.
The central limit theorem of probability theory indicates that the summation of many random processes will tend to have distribution called Gaussian or Normal.Згідно з центральною граничною теоремою.
By the central limit theorem.Центральною граничною теоремою.
The central limit theorem.Згідно з центральною граничною теоремою.
Due to the central limit theorem.Широке застосування закону нормального розподілу пояснюється центральною граничною теоремою.
Кілька фундаментальних фактів математичної статистики можуть описати це явище,в тому числі закон великих чисел і центральної граничної теореми.
Several fundamental facts of mathematical statistics describe this phenomenon,including the law of large numbers and the central limit theorem.Можна припустити, що, в силу центральної граничної теореми статистики, збір більш незалежних вимірювань дозволить підвищити точність оцінки, тим самим зменшуючи упередженість.
It might be thought that, due to the central limit theorem of statistics, collecting more independent measurements will improve Сьогодні, її можна розглядати як наслідок із центральної граничної теореми оскільки B(n, p) є сумою із n незалежних, однаково розподілених випадкових величин із розподілом Бернуллі із параметром p.
Nowadays, it can be seen as a consequence of the central limit theorem since B(n, p) is a sum of n independent, identically distributed Bernoulli variables with parameter p.Ці ПШ-послідовності статистично корельовані, а сума великого числа ПШ-послідовностей призводить до множинної інтерференції доступу(MAI),яка апроксимується гаусовим шумом процесу(дотримуючись центральної граничної теореми в статистиці).
These PN sequences are statistically uncorrelated, and the sum of a large number of PN sequences results in multiple access interference(MAI)that is approximated by a Gaussian noise process(following the central limit theorem in statistics).Цей результат є особливим випадком центральної граничної теореми.
This result is a specific case of the central limit theorem.Відтворили модель Дошки Гальтона, що призначена для наглядної демонстрації центральної граничної теореми.
Recreated У цьому варіанті центральної граничної теореми випадкові величини X i{\displaystyle X_{i}} мають бути незалежними, але не обов'язково однаково розподіленими.
In this variant of the central limit theorem Використавши узагальнення центральної граничної теореми, ми можемо побачити, що дуже часто(хоча не завжди) це утворюватиме в результаті розподіл, що наближений до нормального.
Using generalisations of the central limit theorem, we can then see that this would often(though not always) produce a final distribution that is approximately normal.Цей результат випливає з центральної граничної теореми. .
This result follows from the Central Limit Theorem.У літературі можна знайти велику кількість корисних і цікавих прикладів застосувань,пов'язаних із центральною граничною теоремою. .
Published literature contains a number of useful and interesting examples andapplications relating to the central limit theorem.
