Приклади вживання Dbpedia Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Українську DBpedia.
The Ukrainian DBpedia.Ласкаво просимо до українського розділу DBpedia.
Welcome to the Ukrainian chapter of DBpedia.Кожен може зробити свій внесок у розвиток DBpedia, додаючи нові відповідності до Mappings Wiki.
Everyone can contribute to the DBpedia development by adding mappings in the Mappings Wiki.Карта боїв створена на основі інформації, доступної в Wikipedia і DBpedia.
The battle mapis based on information available on Wikipedia and DBpedia.DBpedia спрямована на отримання структурованого вмісту з цінної інформації, яку створила Wikipedia.
DBpedia aims at getting structured content from the valuable information that Wikipedia created.Все, що вам потрібно зробити для того, щоб використовувати DBpedia, це написати SPARQL-запити проти кінцевої точки або завантажуючи їх звалища.
All you need to do in order to use DBpedia is write SPARQL queries against endpoint or by downloading their dumps.База знань DBpedia має декілька переваг над існуючими базами знань: охоплює багато областей;
The DBpedia knowledge base has several advantages over existing knowledge bases: it covers many domains;Через URL статей Вікіпедії, які пов'язані з RDF-описами,дані GeoNames пов'язуються з даними енциклопедії DBpedia та іншими пов'язаними даними в форматі RDF.
Through Wikipedia articles URL linked in the RDF descriptions,GeoNames data are linked to DBpedia data and other RDF Linked Data.Для цього DBpedia використовує множину відповідностей між“інфобоксами” Вікіпедії та своєю онтологією.
To achieve this goal, DBpedia uses a set of mappings between Wikipedia infoboxes and the ontology.В 2008, ресурси«Cyc» були відображені на багато статей вікіпедії,потенційно спрощуючи об'єднання з іншими колекціями даних, такими як DBpedia та Freebase.
In 2008, Cyc resources were mapped to many Wikipedia articles,potentially easing connecting with other open datasets like DBpedia and Freebase.За допомогою DBpedia ви можете семантично шукати та досліджувати зв'язки та властивості ресурсу Wikipedia.
With DBpedia, you can semantically search and explore relationships and properties of Wikipedia resource.По суті пов'язуючи зв'язок між видобутих лексичних термінів з вихідного тексту і понять з онтології або бази знань,таких як встановлено DBpedia.
In entity linking[13] a link between the extracted lexical terms from the source text and the concepts from an ontology orknowledge base such as DBpedia is established.DBpedia дозволяє створювати уточнені запити до Wikipedia, і прив'язує інші набори даних у Web до даних Wikipedia.
DBpedia- Allows you to ask sophisticated queries against Wikipedia, and to link other data sets on the Web to Wikipedia data.Для проекту Українська DBpedia ми наповнили відповідностями Mappings Wiki, використовуючи повністю автоматичний підхід, описаний тут.
For the Ukrainian DBpedia project we have populated DBpedia- співтовариство, зусилля якого спрямовані на те, щоб витягати структуровану інформацю з Wikipedia і робити цю інформацію доступною в Web.
Enter dbpedia, and effort to extract structured information from wikipedia and make it available on the web.Ще одним популярним прикладом для видобутку знань є перетворення Вікіпедії в структуровані данні,а також відображення до наявних знань(див DBpedia і Freebase).
Another popular example for knowledge extraction is the transformation of Wikipedia into structured data andalso the mapping to existing knowledge(see DBpedia and Freebase).Версія DBpedia, яку Ви переглядаєте зараз- це одна із перших спроб створити Linked Open Data українською мовою.
The version of DBpedia you are surfing on is one Cyc Open Mind Common Sense(джерело даних) і ConceptNet( сховище даних і двигун обробки природньої мови)ThoughtTreasure Mindpixel Істинне знання DBpedia[ цитата потрібна][ цитата потрібна] Graphiq.
Cyc Open Mind Common Sense(data source) and ConceptNet(datastore and NLP engine)ThoughtTreasure Mindpixel True Knowledge DBpedia[citation needed] Graphiq.DBpedia- співтовариство, зусилля якого спрямовані на те, щоб витягати структуровану інформацю з Wikipedia і робити цю інформацію доступною в Web.
DBPedia is a project that aims to extract structured information from Wikipedia, to make it available on the Web.Інструмент, що розроблено спільнотою DBpedia, DBpedia Extraction Framework, використовує ці відповідності для того, щоб гомогенізувати інформацію, витягнуту з Вікіпедії, перед тим як генерувати структуровану інформацію в RDF.
A tool developed by the DBpedia community, the DBpedia Extraction Framework, uses the mappings defined there to homogenize information extracted from Wikipedia before generating structured information in RDF.DBpedia- співтовариство, зусилля якого спрямовані на те, щоб витягати структуровану інформацю з Wikipedia і робити цю інформацію доступною в Web.
DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web.Українську DBpedia розробив і підтримує Алессіо Палмеро Апрозіо, науковий співробітник Fondazione Bruno Kessler(Тренто, Італія).
The Ukrainian DBpedia is developed and maintained by Alessio Palmero Aprosio, researcher at Fondazione Bruno Kessler(Trento, Italy).DBpedia- співтовариство, зусилля якого спрямовані на те, щоб витягати структуровану інформацю з Wikipedia і робити цю інформацію доступною в Web.
Abstract DBpedia is a community effort to extract structured informa-tion from Wikipedia and to make this information available on the Web.DBpedia- співтовариство, зусилля якого спрямовані на те, щоб витягати структуровану інформацю з Wikipedia і робити цю інформацію доступною в Web.
The DBpedia project is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information accessible on the Web.DBpedia- це краудсорсінговий проект, спрямований на те, щоб видобувати структуровану інформацію з Вікіпедії та робити цю інформацію доступною у Веб.
DBpedia is a crowd-sourced community effort to extract structured information from Wikipedia and make this information available on the Web.Проект DBpedia підсилює гігантське джерело знання Wikipedia, розпаковуючии структуровану інформацію від Wikipedia і тим самим робить цю інформацію доступною в Web на основі GNU Free Documentation License.
The DBpedia project leverages this gigantic source of knowledge by extracting structured information from Wikipedia and by making this information accessible on the Web under GNU Free Documentation License.DBpedia виграла кілька підприємств, таких як Apple(через Siri), Google(через Freebase та Google Knowledge Graph) та IBM(через Watson), зокрема їхні престижні проекти, пов'язані зі штучним інтелектом.
DBpedia has benefitted several enterprises, such as Apple(via Siri), Google(via Freebase and Google Knowledge Graph), and IBM(via Watson), and particularly their respective prestigious projects associated with artificial intelligence.DBpedia дозволяє вам створювати складні запити для Wikipedia, наприклад«Надати мені всі міста в Нью-Джерсі з більш ніж 10,000 жителів» або«Надати мені всіх італійських музикантів від 18-го століття».
The DBpedia knowledge base allows you to ask quite surprising queries against Wikipedia, for instance“Give me all cities in New Jersey with more than 10,000 inhabitants” or“Give me all Italian musicians from DBpedia Фара, OpenCalais, Dandelion dataTXT, то Zemanta API, Extractiv і PoolParty Extractor аналізують вільний текст через розпізнавання іменованих сутностей, а потім усуває неоднозначність кандидатів через дозвіл імен та пов'язує знайдені об'єкти в сховище знань DBpedia( Dandelion dataTXT демо або DBpedia Spotlight веб-демо або PoolParty Extractor Demo).
DBpedia Spotlight, OpenCalais, Dandelion dataTXT, the Zemanta API, Extractiv and PoolParty Extractor analyze free text via named-entity recognition and then disambiguates candidates via name resolution and links the found entities to the DBpedia knowledge repository[3](Dandelion dataTXT demo or DBpedia Spotlight web demo or PoolParty Extractor Demo).
