Какво е " BIG DATA SOURCES " на Български - превод на Български

• големи източници на данни
• големите източници на данни

Примери за използване на Big data sources на Английски и техните преводи на Български

Big data sources are both found and designed;
Големите източници на данни са открити и проектирани;

Surveys linked to big data sources(section 3.6).
Проучвания, свързани с големи източници на данни(раздел 3.6).

Big data sources tend to have ten characteristics;
Големите източници на данни са склонни да имат десет характеристики;

Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Таблица 2.3: Примери за природни опити с големи източници на данни.

Big data sources can be loaded with junk and spam.
Големите източници на данни могат да бъдат натоварени с боклуци и спам.

Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Таблица 2.3: Примери за природни експерименти, използващи големи източници на данни.

Measurement in big data sources is much less likely to change behavior.
Измерването в големи източници на данни е много по-малко вероятно да промени поведението.

Bit By Bit- Asking questions- 3.6 Surveys linked to big data sources.
Bit By Bit- Задаването на въпроси- 3.6 Проучвания, свързани с големи източници на данни.

As I described in chapter 2, most big data sources are inaccessible to researchers.
Както описах в глава 2, повечето големи източници на данни са недостъпни за изследователите.

Measurement is much less likely to change behavior in big data sources.
Измерването е много по-малко вероятно да се промени поведението на големите източници на данни.

In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
Всъщност хората, които са работили с големи източници на данни, знаят, че често са мръсни.

In the next section, I will describe ten common characteristics of big data sources.
В следващия раздел ще опиша десет общи характеристики на големи източници на данни.

The most widely discussed feature of big data sources is that they are BIG..
Най-широко обсъжданата особеност на големите източници на данни е, че те са BIG.

Big data sources are everywhere, but using them for social research can be tricky.
Големите източници на данни са навсякъде, но използването им за социални изследвания може да бъде трудно.

Then, in Section 2.3, I describe ten common characteristics of big data sources.
След това, в раздел 2.3, описвам десет общи характеристики на големи източници на данни.

Far from distinctive, many big data sources have information that is sensitive.
Далеч от отличителни, много от големите източници на данни има информация, че е чувствителен.

Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.
Таблица 2.1: Проучвания на неочаквани събития, които използват винаги-на големи източници на данни.

In particular, I will focus on big data sources created by companies and governments.
По-специално ще се съсредоточа върху големи източници на данни, създадени от компании и правителства.

But big data sources also enable researchers to do empirically driven theorizing.
Но големите източници на данни също дават възможност на изследователите да направят емпирично теоретизирано теоретизиране.

Figure 3.12: Two ways to combine big data sources and survey data..
Фигура 3.12: Два начина за комбиниране на големи източници на данни и данни от проучвания.

In conclusion, the big data sources of today(and tomorrow) generally have ten characteristics.
В заключение, големите източници на данни от днес(и утре), обикновено имат десет характеристики.

Now, I will turn to the seven properties of big data sources that are bad for research.
Сега, аз ще се обърнат към седемте свойства на големи източници на данни, които са лоши за научни изследвания.

To conclude, many big data sources are not representative samples from some well-defined population.
В заключение, много големи източници на данни не са представителни проби от добре дефинирана популация.

In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
В действителност, хората, които са работили с големи източници на данни да знаят, че те са често мръсен.

Second, big data sources can enable improved measurement for policy through nowcasting.
На второ място, големите източници на данни могат да дадат възможност за по-добро измерване на политиката чрез сегаcasting.

Two approaches that especially benefit from big data sources are natural experiments and matching.
Два подхода, които особено се възползват от големите източници на данни, са природни експерименти и съвпадение.

Linking surveys to big data sources enables you to produce estimates that would be impossible with either data source individually.
Свързването на проучвания с големи източници на данни ви позволява да изготвяте прогнози, които биха били невъзможни с всеки отделен източник на данни..

Many of these characteristics ultimately arise because big data sources were not created for the purpose of social research.
Много от тези характеристики в крайна сметка възникват, защото големи източници на данни не бяха създадени за целите на социалните изследвания.

Some researchers believe that big data sources, especially online sources, are pristine because they are collected automatically.
Някои изследователи смятат, че големите източници на данни, особено тези от източници в интернет, са девствени, защото те се събират автоматично.

Even though, from the perspective of researchers, big data sources are“found,” they don't just fall from the sky.
Въпреки, че от гледна точка на изследователите се откриват големи източници на данни, те не просто падат от небето.