Какво е " DATA VOLUMES " на Български - превод на Български

• обеми от данни
• обемите от данни
• обема от данни
• количество данни

Примери за използване на Data volumes на Английски и техните преводи на Български

Use of multiple modules for larger data volumes.
Използване на няколко модула за по-големи обеми от данни.

Digital data volumes will double every two years for the foreseeable future.
Обемът от цифрови данни ще се увеличава двойно на всеки две години в обозримото бъдеще.

Perfect for identification tasks with small data volumes.
Идеален за идентифициране на задачи с малки обеми данни.

Digital data volumes are doubling every two years in the foreseeable future.
Обемът от цифрови данни ще се увеличава двойно на всеки две години в обозримото бъдеще.

Scalability(capacity for processing large data volumes).
Мащабируемост(способност за обработка на Големи обеми данни);

Furthermore, the status and data volumes transferred will be collected in the context of your visit.
Регистрират се също така статусът и пренесеното количество данни в рамките на посещението Ви.

New knowledge from combined data sources and patterns in large data volumes.
Нови знания от комбинирани източници на данни и модели в големи обеми данни.

Big data volumes are the main obstacle for showing data as overview in other software solutions.
Големи обеми от данни представляват сериозно препятствие за преглед и показване на данни в други софтуерни решения.

You must consider that your aggregator needs to process huge data volumes every second.
Не трябва да забравяте, че вашият агрегатор ще трябва да обработва огромно количество данни всяка секунда.

However, if your source system contains large data volumes then you will have to push this out to the cloud based BI providers.
Въпреки това, ако вашата система източник съдържа големи обеми от данни, тогава ще трябва да натиснете този към облака, базирани BI доставчици.

The processing step(data load) can be quite lengthy, especially on large data volumes.
В някои MOLAP решения етапа на обработка(зареждане на данни) може да бъде много дълъг, особено на големи обеми от данни.

These are specially designed networks for the transmission of small data volumes with low power consumption over long distances.
Това са специално проектирани мрежи за предаване на малки обеми данни с ниска консумация на енергия на дълги разстояния.

InnoDB has been designed for CPU efficiency and maximum performance when processing large data volumes.
InnoDB е проектирано за постигане на CPU ефективност и максимална производителност при обработка на големи обеми данни.

These solutions can be cost efficient and fit for purpose where data volumes are small(e.g. less than one terrabtye).
Тези решения могат да бъдат икономически ефективни и подходящи за целта, където обеми данни са малки(e.g. по-малко от един terrabtye).

Within some MOLAP systems the processing step(data load) can be quite lengthy, especially on large data volumes.
В някои MOLAP решения етапа на обработка(зареждане на данни) може да бъде много дълъг, особено на големи обеми от данни.

They are also used to manage server capacities so that appropriate data volumes can be made available if necessary.
Те се използват също така и за контрол на капацитета на сървъра, за да може в случай на нужда да осигурят съответния обем данни.

Disadvantages of MOLAP Within some MOLAP systems the processing step(data load) can be quite lengthy, especially on large data volumes.
В някои MOLAP решения етапа на обработка(зареждане на данни) може да бъде много дълъг, особено на големи обеми от данни.

DMelt is designed for analysis of large data volumes("big data"), data mining, statistical analyses and math computations.
DMelt е предназначена за анализ на големи обеми от данни("голямата данни"), извличане на данни, статистически анализи и математически изчисления.

In addition they are used to control the server capacities in order to be able to make appropriate data volumes available.
Освен това, те се използват за контролиране на капацитета на сървъра, за да се осигури подходящ обем данни.

Data volumes continue to expand, and capacity requirements often exceed the internal storage capacity servers can offer.
Обемите от данни продължават да нарастват, а изискванията към капацитета често надхвърлят вътрешните възможности за съхранение на данни, които сървърите могат да предложат.

Determining our registered user total and to estimate data volumes and capacity required.
Определяне на броя регистрирани потребители и определяне на обема данни и необходимия капацитет.

As Internet data volumes explode we increasingly have to type more and more words into Google Search to gain greater accuracy of results.
С разширяване на обема данни в интернет, на нас ни се налага да въвеждаме все повече и повече думи в търсачката, за да постигнем най-голяма точност на резултатите.

They are also used to manage server capacity and ensure our ability to provide suitable data volumes when required.
Те се използват също така и за контрол на капацитета на сървъра, за да може в случай на нужда да осигурят съответния обем данни.

For data volumes above thresholds: u nit or bulk pricing on an ad hoc or lasting basis and any data speed limitations that may be applied;
За обемите от данни над праговете: еднократно или трайно ценообразуване за единица или масиви данни и всякакви ограничения на скоростта за пренос на данни, които могат да бъдат приложени;

In addition, they are used to control server capacities to be able to provide corresponding data volumes if required.
Те се използват също така и за контрол на капацитета на сървъра, за да може в случай на нужда да осигурят съответния обем данни.

Multimodal presentation, exploration and retrieval of data from large data volumes(data mining), 3D projection of presentations, video and simulations.
Мултимодално представяне, проучване и извличане на информация от големи обеми от данни(data mining), 3D прожекции на презентации, видео и симулации.

Furthermore they are used for control of the server capacities to be able to provide corresponding data volumes in case of need.
Освен това, те се използват за контролиране на капацитета на сървъра, за да се осигури подходящ обем данни, в случай на нужда.

This is an increasing need as data volumes continue to escalate and companies need a high-performance environment capable of fostering greater collaboration and innovation.
Това е от голяма нужда, тъй като обемите от данни продължават да растат и компаниите имат нужда от среда с висока производителност, която е в състояние да предлага сътрудничество и иновации.

Furthermore they are used for control of the server capacities to be able to provide corresponding data volumes in case of need.
Те се използват също така и за контрол на капацитета на сървъра, за да може в случай на нужда да осигурят съответния обем данни.

Plus you may have experienced mergers, acquisitions, business expansions, and IT organisational changes, making it more challenging to manage your past and present data volumes.
Освен това може да сте имали сливания, придобивания, разширяване на бизнеса и организационни промени в ИТ, което прави по-трудно управляването на минали и настоящи обеми от данни.