Примери за използване на Probability distribution на Английски и техните преводи на Български
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Unknown probability distribution.
You can characterize the subjects in a population with a probability distribution.
Можете да характеризирате обектите в генералната съвкупност заедно с разпределение на вероятностите.Returns the F probability distribution.
F probability distribution for the specified arguments(0.01).
Вероятностно разпределение F при зададените аргументи(0,01).Main article: Probability distribution.
Основна статия: Вероятностни разпределения.F probability distribution for the terms in A2, A3, and A4. 0.01.
Вероятностното разпределение F за условията в A2, A3 и A4. 0, 01.Let's draw our probability distribution.
Нека начертаем нашето вероятностно разпределение.No particular method is prescribed for the calculation of the forecast probability distribution.
Не може да се предвижда конкретен метод за изчисляване We now know what a probability distribution is.
Сега вече знаем какво е вероятностно разпределение.This complete statement of all the possible events andtheir probabilities is known as a probability distribution.
Съдържащ пълното описание на всички възможни изходи исвързаните с тях вероятности се нарича вероятностно разпределение.And let me draw its probability distribution.
Нека изобразя нейното вероятностно разпределение.The exact way this total probability is distributed among the possible outcomes is called a probability distribution.
Съдържащ пълното описание на всички възможни изходи и свързаните с тях вероятности се нарича вероятностно разпределение.From time to time, this probability distribution to change randomly.
От време на време това вероятностно разпределение да се променя по случаен начин.Cumulative is a logical value that determines the form of the probability distribution returned.
Cumulative е логическа стойност, определяща формата Returns the(right-tailed) F probability distribution(degree of diversity) for two data sets.
По-малко Връща(ограниченото отдясно) вероятностно разпределение F(степента на различие) за два набора данни.The probability of getting any x, and it's a class of probability distribution functions.
Вероятността да получите което и да е х, става дума за клас функции на вероятностното разпределение.Well, you can look at the probability distribution, the discreet probability distribution. .
Ами можем да погледнем вероятностното разпределение, дискретното вероятностно But it's hard to look at these numbers, so actually, let's just use the powers of Excel to graph this probability distribution.
Но числата са трудни за анализиране, така че всъщност нека използваме възможностите на Ексел за да изобразим графично това вероятностно разпределение.No particular method for the calculation of the probability distribution forecast shall be prescribed.
Не може да се предвижда конкретен метод за изчисляване When the probability distribution of the variant is too complicated, we often use a Markov Chain Monte Carlo(MCMC) sampler.
Когато вероятностното разпределение на променливата е параметризирана, математиците често използват сборника Марков Монте Карло(накратко: MCMC).It is assumed that there is a"true" probability distribution that generates the observed data.
Смята се, че има„същинско“ вероятностно разпределение, породено от процеса, с който естествено се генерират наблюдаваните данни.When the probability distribution of the variable is parametrized, mathematicians often use a Markov chain Monte Carlo(MCMC) sampler[23-26].
Когато вероятностното разпределение на променливата е параметризирана, математиците често използват сборника Марков Монте Карло(на кратко: MCMC).Only true for random variable, X, whose probability distribution is the binomial distribution. .
Вярно е само за случайната променлива Х, чието вероятностно разпределение представлява биномно Monte Carlo methods are mainly used in three distinct problem classes:[1] optimization, numerical integration, andgenerating draws from a probability distribution.
Методи Монте Карло много често се използват в три отделни проблемни класа: оптимизация, числов интеграл игенериране Instead they become components of a more complex probability distribution that describes the particles together.
Вместо това те стават заплетени компоненти от едно по-сложно вероятностно разпределение, което описва двете частици заедно.In this sense randomization is not haphazard but simply a process whose outcomes do not follow a deterministic pattern, butan evolution described by a probability distribution.
Случайният процес е редица от случайни величини, чиито изходи не следват определен детерминистичен модел, но следват еволюция,описвана от разпределение на вероятностите.It is assumed that there is a"true" probability distribution induced by the process that generates the observed data.
Смята се, че има„същинско“ вероятностно разпределение, породено от процеса, с който естествено се генерират наблюдаваните данни.Insurance and reinsurance undertakings shall update the data sets used in the calculation of the probability distribution forecast at least annually.
Най-малко веднъж годишно застрахователните и презастрахователните предприятия актуализират масивите от данни, използвани за изчисляване на прогнозата на вероятностното разпределение.We just looked at the probability distribution for this random variable, the number of heads after 6 tosses of a fair coin.
Просто погледнахме вероятностното разпределение за тази случайна променлива, броя ези-та след 6 подхвърляния на една симетрична монета.Instead, they become entangled components of a more complicated probability distribution that describes both particles together.
Вместо това те стават заплетени компоненти от едно по-сложно вероятностно разпределение, което описва двете частици заедно.
