Какво е " RANDOM VARIABLES " на Български - превод на Български

• случайни променливи
• произволни променливи
• случайни величини
• случайните променливи

Примери за използване на Random variables на Английски и техните преводи на Български

Random Variables, 518.
Случайни променливи, 518.

They are independent random variables.
Те са независими произволни променливи.

And continuous random variables, they can take on any value in a range.
А непрекъснатите произволни променливи приемат която и да е стойност от даден диапазон.

And I'm doing it with two different random variables for a reason.
А използвам две различни произволни променливи поради една причина.

The random variables are the functions associated with a real number to each element of a set E.
Случайните променливи са функциите, които свързват реално число с всеки елемент от множеството Е.

And I'm doing that because we just talked about random variables and all of that.
Правя това, защото тъкмо говорихме за случайни променливи и подобните на тях.

And discrete random variables, these are essentially random variables that can take on distinct or separate values.
Дискретните произволни променливи са в общи линии произволни променливи, които могат да заемат отделни стойности.

On Doeblin's work concerning sums of independent random variables, Feller writes.
На Doeblin работата относно суми от независими случайни величини, Фелер пише.

What we're going to see in this video is that random variables come in two varieties. You have discrete random variables, and you have continuous random variables.
В този клип ще видим, че има два вида произволни променливи- дискретни и непрекъснати произволни променливи.

It's a little different, because I'm actually doing it with two different random variables.
Малко различно е, защото използвам две различни произволни променливи.

So let's say that we have two random variables, x and y, and they are completely independent.
Нека кажем, че имаме две произволни променливи, x и у, и те са напълно независими.

Topics covered included: local limit theorems for sums of identically distributed random variables;
Теми които са включени: местните гранични теореми за суми от същ разпределени случайни променливи;

More precisely any family of random variables{xt| t T}[where] a random variable is….
Още точно всяко семейство на произволни променливи(х т| т T)[когато] произволни променливи се….

But with that said, let's think about the sampling distributions of each of these random variables.
Но имайки това впредвид, нека помислим за образцовите разпределения при всяка от тези произволни променливи.

The same method is used in statistical analysis of random variables, known as the"root mean square deviation".
Същият метод се използва и в статистиката за обработка на случайни величини, известен като„средно квадратично отклонение“.

I want to build on what we did in the last video a little bit. Let's say we have two random variables.
Искам малко да градя на базата от направеното в миналия клип. да кажем, че имаме две произволни променливи.

If we're taking essentially the difference of two random variables, the variance is going to be the sum of those two random variables.
Ако по същество вземаме разликата на две произволни променливи, промяната ще представлява сбора от тези две произволни променливи.

And I want to think together about whether you would classify them as discrete or continuous random variables.
И искам да помислим заедно дали бихме ги определили като дискретни или непрекъснати произволни променливи.

The results of his studies were written up in his Cambridge publication Random variables and probability distributions which appeared in 1937.
Резултатите от неговите изследвания са написани в неговата Cambridge публикуването Случаен променливи и вероятността дистрибуции, които се появяват през 1937.

These nodes correspond to events that you might or might not know that are typically called random variables.
Тези възли съответстват на събития, които са ви известни или не и обикновено се наричат случайни променливи.

In 1927 he showed that subjecting a sequence of independent random variables to a sequence of moving averages generated an almost periodic sequence.
През 1927 той показа, че подложи поредица от независими случайни променливи до поредица от средните стойности се движат в генерира почти периодични последователност.

Regression analysis is a statistical method for investigating the dependence of random variables on variables..
Регресионният анализ е статистически метод за изследване зависимостта на случайните променливи от променливите..

A random process is a sequence of random variables whose outcomes do not follow a deterministic pattern, but follow an evolution described byprobability distributions.
Случайният процес е редица от случайни величини, чиито изходи не следват определен детерминистичен модел, но следват еволюция, описвана от разпределение на вероятностите.

Although, sometimes when you see it formally explained like this with the random variables and that it's a little bit confusing.
Въпреки че понякога, когато го виждаме обяснено подробно, като в случая със случайните променливи, а това е малко объркващо.

Accordingly, I was able to continue studying probability theory, by reading Kolmogorov's Basic Concept of Probability Theory and Levy's Theory of Sum of Independent Random Variables.
Съответно, аз бях в състояние да продължи проучването Теория на вероятностите, от четене Kolmogorov"и основния концепция на Теория на вероятностите и Леви" и теория на сумата от независимите Случаен променливи.

So we just showed you is that the variance of the difference of two independent random variables is equal to the sum of the variances.
Така че показахме, че промяната в разликата на две независими произволни променливи е равна на сумата от променливите..

The central objects of probability theory are random variables, stochastic processes, and events: mathematical abstractions of non-deterministic events or measured quantities that may either be single occurrences or evolve over time in an apparently random fashion.
Централни обекти на теорията на вероятностите са случайни величини, стохастични процеси и събития: математически абстракции на недетерминирани събития или измерените количества, които са или единични събития или се развиват с течение на времето в привидно случайни събития.

So you can perform this experiment a bunch of times, but this tells you the frequency, the frequency of that random variables.
Човек може да извърши експеримента неопределен брой пъти, но така разбираме за честотата, честотата на тези случайни променливи.

Now what I need to show you is that the variance of negative y, of the negative of that random variables are going to be the same thing as the variance of y.
Сега това, което е нужно да ви покажа, е че промяната в отрицателната у, в отрицанието на тези произволни променливи, ще е точно равна на промяната от у.

What I want to do in this video is build up some tools in our tool kit for dealing with sums and differences of random variables.
Това, което искам да направя в този клип е да изградя някои средства в нашия инструментариум за справяне със суми и разлики на произволни променливи.