What is the translation of " RANDOM VARIABLES " in Turkish?

• rassal değişkenler
• rassal değişkenin
• rastgele değişkenler
• rassal değişkenlerin

Examples of using Random variables in English and their translations into Turkish

Discrete and continuous random variables.
Ayrık ve sürekli rassal değişkenler.

In general, random variables may be uncorrelated but statistically dependent.
Genel olarak, rassal değişkenler birirleriyle çok yüksek derecede bağımlı olabilirler ama hiç korelasyon göstermiyebilirler.

And let's start with an example that involves just three random variables.
Ve sadece 3 rassal değişkenden oluşan bir örnek ile başlayalım.

The probability distribution of the sum of two independent random variables is the convolution of each of their distributions.
İki bağımsız rassal değişkenin olasılık dağılımlarının toplamı, onların her dağılımının konvolisyonu olarak anılır.

Bayes networks define probability distributions over graphs or random variables.
Bayes Ağları çizge ya da rassal değişkenler üzerinden olasılık dağılımlarını tanımlar.

The latter result claims that if a sum of two independent random variables has normal distribution, then each summand is normally distributed as well.
Daha ilgi çekici olarak bunun tersi de geçerlidir: Eğer iki bağımsız rassal değişkenlerin toplamı normal dağılım gösteriyorsa, her iki değişken de ayrı ayrı normal dağılım gösterirler.

IH- Induction Hypothesis iid- independent and identically distributed random variables.
Hom- Hom funktor. iff- ancak ve ancak. iid- bağımsız ve aynı dağılımlı rastgele değişkenler.

Instead of enumerating all possibilities of combinations of these 5 random variables, the Bayes network is defined by probability distributions that are inherent to each individual node.
Bu 5 rassal değişkenin bütün olasılık kombinasyonlarını numaralandırmak yerine, Bayes Ağları herbir düğümün özünde olan olasılık dağılımları tarafından tanımlanmıştır.

Stochastic programming studies the case in which some of the constraints or parameters depend on random variables.
Stokastik Programlama: Kısıt ve parametrelerin rastgele değişkenlere bağlı olduğu durumları inceler.

If 2 random variables, X and Y, are independent, which you're going to write like this, that means the probability of the joint that any 2 variables can assume is the product of the marginals.
Eğer iki rassal değişken, X ve Y, birbirinden bağımsızsa, ki bunu şu şekilde yazacaksınız, herhangi iki değişkenin ikisinin birleşik olasılığı, olasılık değerlerinin çarpımıdır.

And I'm doing that because we just talked about random variables and all of that.
Bunu yapmamın nedeni tesadüfi değişkenlerden daha yeni bahsetmiş olmamız.

Mathematically, this is known as the(generalised) problem of moments: for a given class of random variables X{\displaystyle X}, find a collection{ f i}{\displaystyle\{f_{i}\}} of functions such that the expectation values E⁡{\displaystyle\operatorname{E}} fully characterise the distribution of the random variable X{\displaystyle X.
Matematik kuramı içinde bu( genelleştirilmiş) momentler problemi olarak bilinmektedir: Bilinmekte olan bir sınıf rassal değişkenler olan X için, E ifadesindeki beklenen değerler ile rassal değişken Xin dağılımını tam olarak nitelendiren bir{ fi} fonksiyonlar koleksiyonu bulunması istenmektedir.

This is useful because the difference of two Gumbel-distributed random variables has a logistic distribution.
İki Gumbel dağıtılmış rastgele değişkenlerin farkı bir lojistik dağılımı vardır çünkü yararlıdır.

Geostatistics goes beyond the interpolation problem by considering the studied phenomenon at unknown locations as a set of correlated random variables.
Jeoistatistik bağıntılı rassal değişkenler kümesi olarak bilinmeyen yerlerde dikkate alarak aradeğerleme sorununun ötesine geçer.

In probability theory and statistics, coskewness is a measure of how much three random variables change together.
Olasılık teorisi ve istatistikte, kovaryans iki değişkenin birlikte ne kadar değiştiklerinin ölçüsüdür.

These nodes correspond to events that you might or might not know that are typically called random variables.
Genellikle rassal değişken olarak adlandırılan bu düğümler; bildiğiniz veya bilmediğiniz olaylara karşılık gelir.

Even though events are subsets of some sample space Ω, they are often written as propositional formulas involving random variables.
Olaylar her ne kadar bir Ω örnek uzayının altkümeleri olsalar da, rassal değişkenlerin de içinde bulunduğu önerme ifadeleri olarak yazılmaktadırlar.

The endpoints of the interval have to be calculated from the sample, so they are statistics, functions of the sample X1,…, X25 and hence random variables themselves.
Böylece aralık uç noktaları bir'' istatistik'' olurlar; ve X1,…, X25 örnekleminin fonksiyonu olurlar ve bunlar da rassal değişkenler olurlar.

The chi distribution The noncentral chi distribution The chi-squared distribution, which is the sum of the squares of n independent Gaussian random variables.
Ki-kare dağılımı Merkezsel olmayan ki-kare dağılımı Ki-kare dağılımı: n sayıda bağımsız Gauss tipi( normal) rassal değişkenin karelerinin toplamıdır.

Equivalently, Laplace( 0, 1){\displaystyle{\textrm{Laplace}}(0,1)} can also be generated as the logarithm of the ratio of two i. i. d. uniform random variables.
Buna eşit olan bir şekilde, bir Laplace( 0,1) değişebiliri, tekdüze dağılım gösteren iki bağımsız ve aynen dağılım gösteren rassal değişkenlerin oranının logaritması olarak üretilebilir.

The system relating inputs to outputs depends on other variables too: decision variables, state variables, exogenous variables, and random variables.
Girişleri çıkışlara bağlayan sistem de diğer değişkenlere bağlıdır: karar değişkenleri, durum değişkenleri, eksojen değişkenler ve rastgele değişkenler.

The points where jumps occur are precisely the values which the random variable may take.
Sıçrama yapılan noktalar aynen rassal değişkenin değer aldığı noktalardır.

We defined our random variable, x, as the number of shots I make out of 6.
Tesadüfi değişkenimiz X benim altı atışta yapabildiğim basket sayısıydı.

Because you can just keep on performing the experiment that generates the random variable.
Tesadüfi değişkenimizi oluşturan deneyi devamlı olarak yapabiliriz.

So the expected value of our random variable is equal to the sum.
Tesadüfi değişkenimizin beklenen değeri bu toplama eşittir.

And then we figured out the different probabilities that the random variable could take on different values.
Daha sonra da tesadüfi değişkenimizin farklı değerler için olasılıklarını hesapladık.

All right, so what are the different values that we care about for our random variable?
Tamam, biz tesadüfi değişkenimiz için hangi değerleri kullandık?

And the random variable, X, is the number of shots I make.
Ve rasgele değişkenimiz X eşittir yaptığım basket sayısı.

And I'm going to define my random variable, X, I will define it.
Ve tesadüfi değişkenimi yani X İ şöyle tanımlayacağım.

So this is my definition of my random variable.
Ve bu benim tesadüfi değişkenimin tanımı olsun.