What is the translation of " RANDOM VARIABLE " in Turkish?

• tesadüfi değişkenimiz
• rassal değişken
• rassal değişkenin
• tesadüfi değişkenimizin
• tesadüfi değişken
• tesadüfi değişkenimin

Examples of using Random variable in English and their translations into Turkish

So this is my definition of my random variable.
Ve bu benim tesadüfi değişkenimin tanımı olsun.

And the random variable, X, is the number of shots I make.
Ve rasgele değişkenimiz X eşittir yaptığım basket sayısı.

What is the probability that my random variable is equal to 2?
Tesadüfi değişkenimin iki olma olasılığı nedir?

We defined our random variable, x, as the number of shots I make out of 6.
Tesadüfi değişkenimiz X benim altı atışta yapabildiğim basket sayısıydı.

All right, so what are the different values that we care about for our random variable?
Tamam, biz tesadüfi değişkenimiz için hangi değerleri kullandık?

And I'm going to define my random variable, X, I will define it.
Ve tesadüfi değişkenimi yani X İ şöyle tanımlayacağım.

Because you can just keep on performing the experiment that generates the random variable.
Tesadüfi değişkenimizi oluşturan deneyi devamlı olarak yapabiliriz.

So the expected value of our random variable is equal to the sum.
Tesadüfi değişkenimizin beklenen değeri bu toplama eşittir.

This random variable, number of heads after 5 flips-- you can't have an infinite number of values here.
Bu tesadüfi değişken yani beş atıştan sonra gelen tura sayısı sonsuz sayıda değer alamaz.

The points where jumps occur are precisely the values which the random variable may take.
Sıçrama yapılan noktalar aynen rassal değişkenin değer aldığı noktalardır.

Then the logarithm of random variable Y is normally distributed, hence the name.
Y rassal değişkenin logaritması normal dağılım gösterir ve bu nedenle Y dağılımına log-normal adı verilir.

The probability of getting 2 heads-- probability that our random variable is equal to 2,?
İki tura gelme olasılığı-- tesadüfi değişkenimizin iki olma olasılığı kaçtı?

Let's define a random variable, X, like we always do. X is equal to number of shots I make.
Şimdi her zaman yaptığımız gibi tesadüfi değişken Xi tanımlayalım.X eşittir yaptığım basket sayısı.

And then we figured out the different probabilities that the random variable could take on different values.
Daha sonra da tesadüfi değişkenimizin farklı değerler için olasılıklarını hesapladık.

As we know, a random variable, it's a little different than a regular variable, it's more of a function.
Bildiğiniz gibi tesadüfi değişken normal bir değişkenden biraz farklıdır. Daha çok bir fonksiyondur.

If the distribution of X is continuous, then X is called a continuous random variable.
Eğer X rassal değişkeni için olasılık dağılımı sürekli ise o halde X sürekli rassal değişken olarak isimlendirilir.

The random variable, the number of heads I get in 5 flips of the coin-- it was equal to 5 factorial divided by n factorial.
Tesadüfi değişkenimiz ki bu beş atışta gelen tura sayısı eşittir beş faktoryel bölü n faktoryel.

But if you think about it, every time you do one of your experiments and you get a new value for a random variable.
Eğer düşünürseniz, her bi deney yaptığınızda, tesadüfi değişken için yeni bir değer elde edersiniz.

But now, let's prove it to ourselves that this is really true for any a random variable that's described by a binomial distribution.
Şimdi binom dağılımla ifade edilen tesadüfi değişkenler için bunun doğru olduğunu ispat edelim.

We have our random variable, x, is equal to-- I don't know-- it's equal to the number of heads after 6 tosses of a fair coin.
Tesadüfi değişkenimiz x eşittir-- ne biliim-- eşittir altı atıştan sonra elde ettiğimiz tura sayısı olsun. Kullandığımız para hilesizdir.

In general, the probability of a set for a given continuous random variable can be calculated by integrating the density over the given set.
Genel olarak, bir belirlenmemiş sürekli rassal değişken seti için olasılık yoğunluğun verilmiş set üzerinde entegrasyonunu bulmak suretiyle elde edilir.

In probability theory and statistics, a probability mass function(pmf) is a function that gives the probability that a discrete random variable is exactly equal to some value.
Olasılık kuramı bilim dalında bir olasılık kütle fonksiyonu bir ayrık rassal değişkenin olasılığının tıpatıp belli bir değere eşit olduğunu gösteren bir fonksiyondur.

In the last video we defined our random variable x as the number of heads we get after flipping a coin five times, and it's a fair coin.
Son videoda tesadüfi değişkenimizi, x i, paramızı beş kere attıktan sonra gelen tura sayısı olarak tanımladık ve paramız hilesizdi.

In mathematics, a degenerate distribution or deterministic distribution is the probability distribution of a random variable which only takes a single value.
Matematik bilim dalında bir bozulmuş dağılım desteği sadece tek bir noktadan oluşan bir ayrık rassal değişken için bir olasılık dağılımıdır.

So if we say that the random variable, x, is equal to the number of-- we could call it successes. The number of successes with probability p after n trials.
O zaman diyelim ki tesadüfi değişkenimiz x eşittir n sayıda denemeden sonra p olasılıkla kazanacağımız başarı sayısı olsun.

So the probability that X is equal to 1-- the probability that our random variable is equal to 1 is equal to 6 times 0.3 times 0.7 to the fifth.
X eşittir 1 in olasılığı- yani tesadüfi değişkenimizin bir olma olasılığı eşittir altı çarpı sıfır nokta üç çarpı sıfır nokta yedinin beşinci kuvveti.

And then the probability that my random variable is equal to k, or in this case, that I make exactly 0 shots is equal to the probability of any of the specific ways of making 0 shots times the number of those ways there are times that.
Tesadüfi değişkenimin k ye eşit olma olasılığı eşittir k, ya da bu örnekte sıfır basket yapmamın olasılığı eşittir sıfır basket yapmanın hangi yolla olursa olsun olasılığı çarpı kaç yol olduğudur.

Geostatistical techniques rely on statistical models that are based on random function(or random variable) theory to model the uncertainty associated with spatial estimation and simulation.
Jeoistatistiksel teknikler mekansal tahmin ve simülasyon ile ilgili belirsizliği modellemek için rastgele fonksiyonu( veya rastgele değişken) teorisine dayalı istatistiki modellere dayanmaktadır.

Which we saw in the last video was the exact same thing as adding everything together and dividing by the number of numbers, except that that method worked with an infinite number of an infinite population what the random variable is.
Bir önceki videoda bunun herşeyi toplayıp sonra da rakkam sayısına bölmek olduğunu ama bu metodun sonsuz sayıda rakkamla çalıştığını ve bu rakkamların tesadüfi değişkenin ait olduğu sonsuz popülasyondan geldiğini öğrendik.

The probability of any random variable Y can be written as probability of Y given that some other random variable X assumes value i times probability of X equals i, sums over all possible outcomes i for the(inaudible) variable X.
Herhangi bir Y rassal değişkeninin olasılığı başka bir X rassal değişkeninin i değerini alması durumunda Y olasılığı çarpı Xin olasılığı, iye eşittir, ve bütün bunların Xin alabileceği bütün olası i sonuçları için toplamına eşittir.