Examples of using
Random variable
in English and their translations into Danish
{-}
Colloquial
Official
Medicine
Financial
Ecclesiastic
Official/political
Computer
The random variable is uniformly distributed between -0.5 and +0.5.
For tilfældige variable er ligeligt fordelt mellem -0,5 og +0,5.
Thus V is independent of the random variable dz; i.e., is a risk free portfolio.
Dermed V er uafhængige af de tilfældige variable dz, dvs., en risikofri portefølje.
Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Information teori: Entropi er et mål for usikkerheden forbundet med en stokastisk variabel.
The change in the random variable z over this interval of time is dz.
Ændringen i de tilfældige variable z over dette tidsinterval er dz.
Here E is the expected value operator, and I is the information content of X. I(X)is itself a random variable.
Her E er den forventede værdi operatør, og I er indhold på X oplysninger. Jeg(X)er i sig selv en stokastisk variabel.
The variable u is a random variable, perhaps measurement error.
Den variable u er en tilfældig variabel, måske målefejl.
Not All Sample Statistics Approximate a Normal Distribution Consider the distribution of sample maximums for samples of a random variable uniformly distributed between -0.5 and +0.5.
Ikke alle prøve Statistik ca. En Normal fordeling Overveje fordelingen af prøve maksima for prøver af en tilfældig variabel ligeligt fordelt mellem -0,5 og +0,5.
The random variable dz represents an accumulation of random influences over the interval dt.
De tilfældige variable dz udgør en ophobning af tilfældige påvirkninger over intervallet dt.
Consider the distribution of sample maximums for samples of a random variable uniformly distributed between -0.5 and +0.5.
Overveje fordelingen af prøve maksima for prøver af en tilfældig variabel ligeligt fordelt mellem -0,5 og +0,5.
Although the random variable is distributed between -0.5 and +0.5 its square is distributed between 0 and 0.25.
Selv om de tilfældige variable er fordelt mellem -0,5 og +0,5 sin firkantede er fordelt mellem 0 og 0,25.
Now what I'm going to do here,instead of just taking samples of this random variable that's described by this probability distribution function.
Det vi så gør nu,i stedet for bare at udvælge stikprøver af denne tilfældige variabel som er beskrevet af denne sandsynligheds fordelings funktion.
The variance of a random variable which is the accumulation of independent effects over an interval of time is proportional to the length of the interval, in this case dt.
Variansen af en tilfældig variabel, der er en ophobning af uafhængige virkninger over et tidsinterval er proportional med længden af intervallet, i dette tilfælde dt.
The analysis of this question would be on the assumption, the so-called null hypothesis that the two variables are equal anddiffer only because of some random variable such as measurement error.
En analyse af dette spørgsmål vil være på den antagelse, at den såkaldte nul-hypotese, at de to variable er lig ogadskiller sig kun på grund af nogle tilfældige variable såsom målefejl.
Since the value of the portfolio is independent of the random variable it should increase in value at the same rate as the risk free interest rate; i.e.
Da værdien af porteføljen er uafhængige af de tilfældige variable det skulle stige i værdi med samme sats som den risikofri rente, f. eks. dV rVdt r[(∂C/∂S)S- C]dt.
Although the random variable is distributed between -0.5 and +0.5 its square is distributed between 0 and 0.25. Each time the display is refreshed a new set of 2000 repetitions of the samples is created.
Selv om de tilfældige variable er fordelt mellem -0,5 og +0,5 sin firkantede er fordelt mellem 0 og 0,25. Hver gang skærmen opdateres et nyt sæt 2000 gentagelser af prøverne er oprettet.
So in this case instead of just taking 4 samples from my original crazy distribution every sample I take 20 instances of my random variable and I average those 20 and then I plot the sample mean on here.
I dette tilfælde, i stedet for bare at tage 4 prøver fra vores originale skøre fordeling, tager vi 20 tilfælde af vores tilfældige variable og regner gennemsnittet af disse 20 og vi markerer prøve gennemsnittet her.
The corresponding formula for a continuous random variable with probability density function f(x) on the real line is defined by analogy, using the above form of the entropy as an expectation.
Den tilsvarende formel for en kontinuert stokastisk variabel med tæthedsfunktion f(x) den reelle linje er defineret analogt, anvendelse af den ovennævnte form af entropi som en forventning.
A stochastic process is any process running along in time and controlled by probabilistic laws…[more precisely]any family of random variables{xt_ t T} [where] a random variable is… simply a measurable function.
A stokastiske proceser Enhver proces kører sammen i tid og styres af probabilistiske love…[mere præcist] Enhver familie af tilfældige variabler(x t t T)[hvor] en tilfældig variabel er… simpelthen en målelig funktion.
All of this means that the random variable dz is equivalent to a random variable w(dt)½, where w is a standard normal variable with mean zero and standard deviation equal to unity.
Alt dette betyder, at de tilfældige variable dz svarer til en tilfældig variabel w(dt) ½, hvor w er en standard normal variabel med middelværdi nul og standardafvigelsen svarende til enhed.
Although I knew that probability theory was a means of describing such phenomena, I was not satisfied with contemporary papers or works on probability theory,since they did not clearly define the random variable, the basic element of probability theory.
Selv om jeg vidste, at sandsynlighedsteorien var et middel til at beskrive sådanne fænomener, var jeg ikke tilfreds med nutidige papirer eller værker på sandsynlighedsteorien, dade ikke klart definerer den tilfældige variabel, det grundlæggende element i sandsynlighedsteorien.
The effect on the characteristic function of multiplying the random variable by a scaling factor s is to multiply the parameter in the characteristic function by the scaling factor.
Virkningen på den karakteristiske funktion for at multiplicere de tilfældige variable af en skaleringsfaktor s er at multiplicere parameter i den karakteristiske funktion af skaleringsfaktoren.
The random variable dz represents an accumulation of random influences over the interval dt. The Central Limit Theorem then implies that dz has a normal distribution and hence is completely characterized by its mean and standard deviation.
De tilfældige variable dz udgør en ophobning af tilfældige påvirkninger over intervallet dt. Central Limit Theorem derefter indebærer, at dz har en normal fordeling og dermed er helt karakteristisk, gennemsnit og standarddeviation Den gennemsnitlige eller forventede værdi af dz er nul.
Below are shown the histograms for 2000 repetitions of taking samples of n random variables andcomputing the sum of the squares of a random variable which is uniformly distributed between -0.5 and +0.5.
Nedenfor er vist histogrammer for 2000 gentagelser af udtagning af prøver af n tilfældige variabler ogdatabehandling summen af kvadraterne på en tilfældig variabel, som er ligeligt fordelt mellem -0,5 og +0,5.
In the introduction to Stochastic Processes Doob states that:…[a stochastic process is] any process running along in time and controlled by probabilistic laws…[more precisely]any family of random variables{xt_ t T}[where] a random variable is… simply a measurable function.
I indledningen til stokastiske processer Doob hedder:…[A stokastiske proces er]Enhver proces kører sammen i tid og styres af probabilistiske love…[mere præcist] Enhver familie af tilfældige variabler(x t t T)[hvor] en tilfældig variabel er… simpelthen en målelig funktion.
In the last video we learned a little bit about what the expected value of random variable is, and we saw that it was really just the population mean-- the same thing. But with a random variable, since the population is infinite, you can't take up all of the terms and then average them out.
I den sidste video lærte vi lidt om hvad den forventede værdi af en tilfældig variabel var, og det viste sig at det faktisk bare var gennemsnittet- det samme.
The variable plotted in the previous illustrations is the normalized sum of n variables,where the sum is divided by√n. The effect on the characteristic function of multiplying the random variable by a scaling factor s is to multiply the parameter in the characteristic function by the scaling factor.
Den variable afbildes i forrige illustrationer er normaliseretsummen af n variabler, hvor summen divideres med √n. Virkningen på den karakteristiske funktion for at multiplicere de tilfældige variable af en skaleringsfaktor s er at multiplicere parameter i den karakteristiske funktion af skaleringsfaktoren.
The probability of any random variable Y can be written as probability of Y given that some other random variable X assumes value i times probability of X equals i, sums over all possible outcomes i for the(inaudible) variable X.
Sandsynligheden for en hvilken som helst stokastisk variabel Y kan skrives som sandsynligheden for Y, betinget af at en andens stokastisk variabel X antager værdier i gange sandsynligheden for at X er lig med i, summeret for alle mulige udfald i af variablen X.
Performs a test of the null hypothesis,that sample is a sample of a normal distributed random variable with mean mean and standard deviation sigma. A return value of 1 indicates, that the null hypothesis is rejected, i. e. the sample is not a random sample of the normal distribution. If sigma is omitted, it is estimated from sample, using STDEV.
Udfører en test af null- hypotesen, atstikprøven er en stikprøve af en normalfordelt tilfældig variable med middelværdi og standard- afvigelsen sigma. En returværdi på 1 indikerer at n null- hypotesen forkastes, dvs. at stikprøven ikke er en tilfældig stikprøve med normalfordeling. Hvis sigma udelades, estimeres den ud fra stikprøven med STDEV.
The random variable dz represents an accumulation of random influences over the interval dt. The Central Limit Theorem then implies that dz has a normal distribution and hence is completely characterized by its mean and standard deviation. The mean or expected value of dz is zero.
De tilfældige variable dz udgør en ophobning af tilfældige påvirkninger over intervallet dt. Central Limit Theorem derefter indebærer, at dz har en normal fordeling og dermed er helt karakteristisk, gennemsnit og standarddeviation Den gennemsnitlige eller forventede værdi af dz er nul.
When you select Shuffle mode,& kmid;will generate a random variable with a discrete uniform distribution to really play randomly the songs in the collection. It will give values to that random variable while generating the list in which order the songs will be played you surely want to play random songs, but do n't want to play twice the same song, and you want to play the last played song when you press on the Previous Song button, do n't you?
Når du vælger tilstanden Bland,så laver& kmid; en tilfældig variabel med en diskret uniform fordeling for virkelig at spille sangene i samlingen tilfældigt. Den giver værdier til denne tilfældige variabel mens den laver listen med rækkefølgen som sangene spilles du vil sikkert spille tilfældige sange, men vil ikke spille samme sang to gange, og vil spille den seneste sang når du trykker på knappen Foregående sang, ikke sandt?
Results: 37,
Time: 0.0586
How to use "random variable" in an English sentence
Bernoulli(...): Create a random variable for Bernoulli.
Beta(...): Create a random variable for Beta.
Binomial(...): Create a random variable for Binomial.
Categorical(...): Create a random variable for Categorical.
Chi2(...): Create a random variable for Chi2.
ConditionalTransformedDistribution(...): Create a random variable for ConditionalTransformedDistribution.
Deterministic(...): Create a random variable for Deterministic.
DirichletMultinomial(...): Create a random variable for DirichletMultinomial.
Exponential(...): Create a random variable for Exponential.
How to use "stokastisk variabel, tilfældig variabel" in a Danish sentence
Værdier af X for tilfældigt udvalgte individer fra befolkningen kan opfattes som en stokastisk variabel.
Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel - PDF
Download "Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel"
1 Sandsynlighedsregning Stokastisk variabel I eksperimenter knyttes ofte en talværdi til hvert udfald.
Nå, hvis du anvender en tilfældig variabel på et prøveområde, vil en population som sådan:
Du får et partisk datasæt fra det prøveområde.
Hvor ideen om ”tilfældig variabel” kommer ind, er, når en funktion kombineres med en sandsynlighedsfordeling.
Hvordan kan du simulere værdier for en normal tilfældig variabel?
Som følger af betingelserne er det endelige resultat af spillet ("sejr" w eller "nederlag" z = 0) en tilfældig variabel, der tager en af to værdier: (w-z) eller (-z).
Denne størrelse udtrykkes ved hjælp af middelværdien af en stokastisk variabel, som defineres og eksemplificeres i Afsnit 2.6.
En tilfældig variabel tænkes bedst ved først at glemme sandsynligheder og tænke på en vilkårlig funktion fra befolkningen til for eksempel de reelle tal.
En vigtig stokastisk variabel i forbindelse med spil er funktionen som til et givet udfald tilordner den tilsvarende gevinst. Ù ÊEksempel 2.3 Antag, at vi betaler 2 kr.
Lad os antage, at vi vil simulere 400-forsøg eller-iterationer for en normal tilfældig variabel med en middelværdi på 40.000 og en standardafvigelse på 10.000.
Dansk
Deutsch
Español
Suomi
Français
Norsk
عربى
Български
বাংলা
Český
Ελληνικά
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
Svenska
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文