What is the translation of " RANDOM VARIABLE " in Slovak?

• náhodná premenná
• náhodnú premennú
• náhodným ukazovateľom

Examples of using Random variable in English and their translations into Slovak

I(X) is itself a random variable.
Ja(X) je sama o sebe náhodná premenná.

We defined our random variable, x, as the number of shots I make out of 6.
Definovali sme si náhodnú premennú x, ako číslo všetkých zásahov zo 6.

Stochastic" means being or having a random variable.
Stochastický znamená byť premenlivý, alebo obsahujúci náhodnú premennú.

The random variable X has a binomial distribution with parameters n and p.
Náhodná premenná X má binomické rozdelenie pravdepodobnosti s parametrami n a p.

Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Teória informácie: Entropy je miera neistoty spojené s náhodnou premennou.

TINV is calculated as TINV= p(t<X), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Funkcia TINV sa vypočíta ako TINV= p(t<X), kde X je náhodná premenná sledujúca t-rozdelenie.

Suppose the demand for a calendar is governed by the following discrete random variable.
Predpokladajme, že žiadosť o kalendára riadi nasledovné samostatnú náhodná premenná.

TINV is calculated as TINV= p(t<X), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Funkcia TDIST sa vypočíta ako TDIST= p(x<abs(X)), kde X je náhodná premenná sledujúca t-rozdelenie.

They believe their demand for People is governed by the following discrete random variable.
Domnievajú sa, že ich dopyt po ľuďoch sa riadi týmito diskrétnymi náhodnými premennými.

For a random variable having probability density p(x), any point at which p(x) has a maximum is said to be a mode.
Pre náhodnú premennú s hustotou pravdepodobnosti p(x), M je akýkoľvek bod, v ktorom p(x) má maximum.

Suppose the demand for a calendar is governed by the following discrete random variable.
Predpokladajme, že dopyt po kalendári sa riadi nasledujúcim diskrétnym náhodným ukazovateľom.

A discrete random variable is a random variable that takes on a finite or countably infinite number of values.
Nech X{\displaystyle X} je náhodná premenná, ktorá nadobúda konečne alebo spočítateľne veľa hodnôt.

They believe their demand for People is governed by the following discrete random variable.
Sa domnievate, že povoliť jeho dopyt ľudí sa spravuje nasledujúce samostatnú náhodná premenná.

The distribution of a random variable X is discrete, if it can assume only a finite or countably infinite number of values.
Nech X{\displaystyle X} je náhodná premenná, ktorá nadobúda konečne alebo spočítateľne veľa hodnôt.

Suppose that the demand for a Valentine's Day card is governed by the following discrete random variable.
Za predpokladu, že dopyt Valentína karty sa riadi nasledujúce samostatnú náhodná premenná.

TDIST is calculated as TDIST= p(x<abs(X)), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Funkcia TDIST sa vypočíta ako TDIST= p(x<abs(X)), kde X je náhodná premenná sledujúca t-rozdelenie.

Suppose that the demand for a Valentine's Day card is governed by the following discrete random variable.
Predpokladajme, že dopyt po pohľadnici za deň Valentína sa riadi nasledujúcim diskrétnym náhodným ukazovateľom.

RT=P( Fgt;x), where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
RT=P( Fgt;x), kde F je náhodná premenná s rozdelením F so stupňami voľnosti stupeň_voľnosti1 a stupeň_voľnosti2.

If Tails= 1, TDIST is calculated as TDIST= P( Xgt;x), where X is a random variable that follows the t-distribution.
Ak strany= 1, TDIST sa vypočíta ako TDIST= P( Xgt;x), kde X je náhodná premenná, ktorá je v súlade s t-rozložením.

Elo's central assumption was that the chess performance of each player in each game is a normally distributed random variable.
Hlavný predpoklad profesora Élőa bol, že výkonnosť všetkých šachistov predstavuje náhodnú premennú s normálnym rozdelením.

A random variable X follows the hypergeometric distribution with parameters N, m and n andf the probability is given by.
Teda ak náhodná premenná X má hypergeometrické rozdelenie s parametrami N, m a n, potom pravdepodobnosť dosiahnutia k zdarov, je daná.

The inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable(i.e. the value x such that N(x)= z);
Inverzná kumulatívna distribučná funkcia pre štandardnú normálnu náhodnú premennú[t. j. hodnotux takú, že N(x)= z];

The random variable X follows the Hypergeometric Distribution with parameters N, m and n, then the probability of getting exactly k successes is given by.
Teda ak náhodná premenná X má hypergeometrické rozdelenie s parametrami N, m a n, potom pravdepodobnosť dosiahnutia k zdarov, je daná.

Denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable(i.e. the value x such that= z).
G(z) označuje inverznú kumulatívnu distribučnú funkciu pre štandardizovanú normálnu náhodnú premennú(t. j. hodnotux takú, že N(x)= z).

FDIST is calculated as FDIST=P( Fgt;x), where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
Funkcia FDIST sa počíta ako FDIST=P( Fgt;x), kde F je náhodná premenná s rozdelením F so stupňami voľnosti stupeň_voľnosti1 a stupeň_voľnosti2.

A random mapping between an initial state and a final state, making the state of the system a random variable with a corresponding probability distribution.
Náhodné zobrazenie medzi počiatočným a konečným stavom, robiace stav systému náhodnou premennou s korešpondujúcou distribúciou pravdepodobnosti.

Each item is considered to be a discrete random variable stochastically related to the mastery states and realized by observed values zN.
Každá položka je považovaný za diskrétna náhodná premenná stochastically vzťahujúce sa na majstrovstvá štátov a realizuje pozorované hodnoty zN.

Let's suppose we want to simulate 400 trials, or iterations, for a normal random variable with a mean of 40,000 and a standard deviation of 10,000.
Predpokladajme, že chceme simulovať 400 pokusy alebo iterácií pre normálneho náhodná premenná s 40 000 strednú a smerodajnú odchýlku 10 000.

Let's suppose we want to simulate 400 trials, or iterations, for a normal random variable with a mean of 40,000 and a standard deviation of 10,000.
Predpokladajme, že chceme simulovať skúšobné verzie 400 alebo iterácie pre normálnu náhodnú premennú s priemerom 40 000 a smerodajnou odchýlkou 10 000.