Examples of using Random variable in English and their translations into Norwegian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
What is a random variable?
Hva er en tilfeldig variabel?The random variable then takes values which are real numbers from the interval is 1⁄2.
Den tilfeldige variabelen tar så verdier som er reelle tall fra intervallet lik 0,5.Continuous Random Variable.
Kontinuerlig stokastisk variabel.Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Informasjonsteori: Entropi er et mål på usikkerheten forbundet med en tilfeldig variabel.I(X) is itself a random variable.
Jeg(X) er i seg selv en tilfeldig variabel.Let X be a random variable with finite expected value μ and finite non-zero variance σ2.
La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.If the image is uncountably infinite then X{\displaystyle X}is called a continuous random variable.
Hvis verdimengden er utellelig er X{\displaystyle X}kalt en kontinuerlig stokastisk variabel.If X is a purely discrete random variable, then it attains values x1, x2,….
For en diskret stokastisk variabel som kan anta verdiene x1, x2….One way to prove Chebyshev's inequality is to apply Markov's inequality to the random variable Y(X- μ)2 with a(kσ)2.
Tsjebysjevs ulikhet kan bevises ved å bruke Markovs ulikhet på den stokastiske variabelen Y(X- μ)2, med a k2.Theorem[edit] Let X be a random variable with unimodal distribution, mean μ and finite, non-zero variance σ2.
Teoremet[rediger| rediger kilde] La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.FDIST is calculated as FDIST=P(F<x), where F is a random variable that has an F distribution.
FFORDELING beregnes som FFORDELING=P(F<x), der F er en tilfeldig variabel som har en F-fordeling.A random variable has a probability distribution, which specifies the probability of its values.
En tilfeldig variabel har en sannsynlighetsfordeling som spesifiserer sannsynligheten for at verdien skal falle i et gitt intervall.Let X{\displaystyle X} be a real-valued,continuous random variable and let Y X 2{\displaystyle Y=X^{2.
La X{\displaystyle X} være en reell,kontinuerlig stokastisk variabel og la Y X 2{\displaystyle Y=X^{2.Mathematically, the random variable is interpreted as a function which maps the person to the person's height.
Matematisk er den tilfeldige variablen tolket som en funksjon som hefter en person til In an experiment a person may be chosen at random, and one random variable may be the person's height.
I et eksperiment kan en person bli valgt tilfeldig, og en tilfedlig variabel kan være personens høyde.Elo's central assumption was that the chess performance of each player in each game is a normally distributed random variable.
Elos sentrale antagelse var at prestasjonene til hver spiller i et spill er en normalfordelt tilfeldig variabel.One may then specifically refer to a random variable of type E{\displaystyle E}, or an E{\displaystyle E}-valued random variable.
Man kan da referere spesifikt til en tilfeldig variabel av type E{\displaystyle E.In probability theory, Markov's inequality gives an upper bound for the probability that a non-negative function of a random variable is greater than or equal to some positive constant.
I sannsynlighetsteori gir Markovs ulikhet en øvre grense for sannsynligheten av at en ikke-negativ stokastisk variabel er større enn en gitt positiv verdi.In that context, a random variable is understood as a function defined on a sample space whose outcomes are numerical values.
I denne konteksten er en tilfeldig variabel forstått som en funksjon definert i et utfallsrom som produserer numeriske verdier.Suppose X1,…, Xn are independent realizations of the normally-distributed, random variable X, which has an expected value μ and variance σ2.
La X1, X2,… være en uendelig følge av uavhengige, likt fordelte, stokastiske variabler med forventningsverdi μ og standardavvik σ> 0.The term"random variable" in statistics is traditionally limited to the real-valued case E R{\displaystyle E=\mathbb{R.
Begrepet tilfeldig variabel innen statistikk er tradisjonelt begrenset til tilfellet med reelle verdier( E R){\displaystyle E=\mathbb{R.Probabilistic statement[edit] Let X(integrable) be a random variable with finite expected value μ and finite non-zero variance σ2.
Bevis Teoremet[rediger| rediger kilde] La X være en stokastisk variabel med forventning μ og endelig varians σ2.A random variable is defined as a function that maps the outcomes of an unpredictable process to numerical quantities, typically real numbers.
En tilfeldig variabel er definert som en funksjon som kartlegger numeriske kvantiteters utfall, vanligvis reelle tall.Markov's inequality states that for any real-valued random variable Y and any positive number a, we have Pr(|Y|> a)≤ E(|Y|)/a.
Markovs ulikhet sier at for enhver reell stokastisk variabel Y, og ethvert positivt tall a, så er P(|Y|> a)≤ E(|Y|)/a.Any random variable can be described by its cumulative distribution function, which describes the probability that the random variable will be less than or equal to a certain value.
Hvilken som helst tilfeldig variabel kan bli beskrevet av dens kumulative fordelingsfunksjon, som beskriver sannsynligheten for at den For example, suppose that X is a discrete random variable, and that Y is a continuous random variable.
Noen resultater og denisjoner for We could represent these directions by North, West, East, South, Southeast, etc. However,it is commonly more convenient to map the sample space to a random variable which takes values which are real numbers.
Vi kan representere disse retningene med nord, vest, øst, sør, sørøst,etc. Det er vanligvis mer praktisk å hefte utvalgsområdet til en tilfeldig variabel som tar reelle tall som verdier.FDIST is calculated as FDIST=P(F>x),where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
FFORDELING beregnes som FFORDELING=P(F<x),der F er en tilfeldig variabel som har en F-fordeling med frihetsgrad1 og frihetsgrad2 grader av frihet. Eksempel.A new random variable Y can be defined by applying a real Borel measurable function g: R→ R{\displaystyle g\colon\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}} to the outcomes of a real-valued random variable X{\displaystyle X.
En ny tilfeldig variabel Y kan bli definert ved å tillegne en reell målbar funksjon g: R→ R{\displaystyle g\colon\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}} til utfallene av en reell tilfeldig variabel X{\displaystyle X}, slik at Y g( x){\displaystyle Y=gx.DIST. RT is calculated as F. DIST. RT=P(F>x),where F is a random variable that has an F distribution with deg_freedom1 and deg_freedom2 degrees of freedom.
FFORDELING beregnes som FFORDELING=P(F<x),der F er en tilfeldig variabel som har en F-fordeling med frihetsgrad1 og frihetsgrad2 grader av frihet. Eksempel.
