stochastische variabele
willekeurige variabele
toevalsvariabele
is een willekeurige variabele.Dealing with random variables(probability distributions).
Het werken met random variabelen(kansverdelingen).So this is my definition of my random variable.
Dus dit is mijn definitie van mijn toevalsvariabele.Converts a random variable to a normalized value.
Converteert een willekeurige variabele naar een genormaliseerde waarde.Properties of distributions of random variables.
Eigenschappen van de verdeling van random variabelen.The random variable is uniformly distributed between -0.5 and +0.5.
De willekeurige variabele wordt uniform verdeeld tussen-0.5 en 0.5.What is the probability that my random variable is equal to 2?
Wat is de kans dat mijn toevalsvariabele gelijk is aan 2?Information theory: Entropy is a measure of the uncertainty associated with a random variable.
Informatietheorie: Entropie is een maatstaf voor de onzekerheid met een willekeurige variabele.This was the probability that our random variable-- that we have exactly 2 heads.
Dit was de kans dat onze toevalsvariable-- dat we precies 2 keer kop hebben.Almost sure convergence is also called strong convergence of random variables.
Bijna zekere convergentie komt het meest overeen met convergentie van getallenrijen.also known as the random variable, μ is the mean value
ook wel de willekeurige variabele genoemd, μ is het gemiddeldeWe just count the number of heads we got after 5 flips and that's our random variable, X.
We tellen gewoon het aantal keren kop die we kregen na vijf keer gooien en dat is onze toevalsvariabele, X.The distribution of the sum of independent random variables is the convolution of their distributions.
De verdelingsfunctie van de som van onafhankelijke gelijkverdeelde variabelen is de convolutie van de verdelingsfuncties van de termen.G(Z) denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable i.e.
G(z) staat voor de inverse cumulatieve verdelingsfunctie van een standaardnormale willekeurige variabele d.w.z.An expectation of a random variable with respect to a regular conditional probability is equal to its conditional expectation.
De voorwaardelijke verwachting van een stochastische variabele is een veralgemening van het begrip voorwaardelijke kans.The standard error of the corresponding random variable would be(2_df)_.
De standaardfout van de bijbehorende stochastische variabele zou zijn(2_df).Random variables describing Bernoulli trials are often encoded using the convention that 1"success", 0"failure.
Een Bernoulli-experiment wordt beschreven door een toevalsgrootheid, die de waarden 1(succes) en 0(mislukking) kan aannemen.The log-logistic distribution is the probability distribution of a random variable whose logarithm has a logistic distribution.
In de kansrekening is de lognormale verdeling de kansverdeling van een stochastische variabele waarvan de logaritme normaal verdeeld is.is the measure of uncertainty in a random variable.
is de mate van onzekerheid in een willekeurige variabele.The latter result claims that if a sum of two independent random variables has normal distribution,
De stelling zegt: als de som van twee onderling onafhankelijke stochastische variabelen normaal verdeeld is,the working day and random variables.
de dag en incidentele schommelingen.The Kolmogorov distribution is the distribution of the random variable K sup t∈|
De kolmogorovverdeling is de verdeling van de stochastische variabele K sup t ∈| B( t)|{\displaystyle K=\sup_{t\in}|B(t)|}, waarin B(t)the Rayleigh distribution is a continuous probability distribution for nonnegative-valued random variables.
de statistiek is de Rayleighverdeling een continue kansverdeling voor positief gewaardeerde willekeurige variabelen.The corresponding formula for a continuous random variable with probability density function f(x)
De bijbehorende formule voor een continue stochastische variabele met kansdichtheidsfunctie f(x) op de reëlethe set of"N" particles, whose locations are given by the(generally vector valued) random variables formula_9.
waarvan de posities worden gegeven door de(meestal vectorwaardige) stochastische variabelen formula_3.In probability theory, the probability generating function of a discrete random variable is a power series representation(the generating function) of the probability mass function of the random variable..
In de kansrekening is de kansgenererende functie van een discrete stochastische variabele met natuurlijke getallen als waarden, een machtreeks met de verschillende kansen als coëfficiënten.Differential Entropy: Extending discrete entropy to the continuous case- The Shannon entropy is restricted to random variables taking discrete values.
Differentiële Entropy: Het uitbreiden van discrete entropie aan de continue geval- De Shannon entropie is beperkt tot willekeurige variabelen met discrete waarden.The use of random variables, or more generally unknown quantities,
Het gebruik van stochastische variabelen, of meer in het algemeen onbekende grootheden,What is illustrated below is the histogram for 2000 repetions of taking samples of n random variables and computing the sum.
Centrale Stelling van de Grens Wat hieronder geïllustreerd is is de histogram voor 2000 herhalingen van het nemen van steekproeven van n willekeurige variabelen en de gegevensverwerking van de som.that sample is a sample of a normal distributed random variable with mean mean
de steekproef er een is van normaal verdeelde willekeurige variabele met als gemiddelde gemiddelde
Results: 30,
Time: 0.0427
StudentTWithAbsDfSoftplusScale(...): Create a random variable for StudentTWithAbsDfSoftplusScale.
TransformedDistribution(...): Create a random variable for TransformedDistribution.
TruncatedNormal(...): Create a random variable for TruncatedNormal.
VectorDeterministic(...): Create a random variable for VectorDeterministic.
VectorDiffeomixture(...): Create a random variable for VectorDiffeomixture.
VectorLaplaceDiag(...): Create a random variable for VectorLaplaceDiag.
VonMises(...): Create a random variable for VonMises.
Wishart(...): Create a random variable for Wishart.
Autoregressive(...): Create a random variable for Autoregressive.
BatchReshape(...): Create a random variable for BatchReshape.
Show more
Op welke stochastische variabele hebben de waarnemingen betrekking?
Toevalsvariabele `D` is de hoeveelheid suiker in een pakje drinkyoghurt.
Bij een discrete toevalsvariabele worden alleen een aantal ‘losse’ waarden aangenomen.
Een discrete stochastische variabele neemt waarden aan in een aftelbare verzameling.
Stel dat de stochastische variabele X kansdichtheid f(x) heeft.
Zij X een niet-negatieve continue toevalsvariabele met verdelingsfunctie F(x) en dichtheidsfunctie f(x).
Elke stochastische variabele (discreet of continu) heeft een verdelingsfunctie.
De kansverdeling van zo'n toevalsvariabele is een Bernoulli-verdeling.
Het aantal keren dat kruis boven komt is een toevalsvariabele K.
Bij een negatief exponentieel verdeelde stochastische variabele is .