Какво е " SAMPLING DISTRIBUTION " на Български - превод на Български

• образцовото разпределение
• извадковото разпределение
• образцово разпределение

Примери за използване на Sampling distribution на Английски и техните преводи на Български

So this is the sampling distribution.
Това е образцовото разпределение.

The sampling distribution of the sample mean.
Образцово разпределение на образцовата средна стойност.

So this is the sampling distribution.
И това е образцовото разпределение.

The sampling distribution of the sample mean.
Образцовото разпределение на образцовата средна стойност.

So this is the sampling distribution.
Така че това е образцовото разпределение.

And then we divide that by the standard deviation of the sampling distribution.
После разделяме полученото със стандартното отклонение на образцовото разпределение.

You had your sampling distribution of the sample mean.
Имахме едно образцово разпределение на средната стойност.

Now, what is the standard deviation of our sampling distribution?
Така, какво е стандартното отклонение на нашето образцово разпределение?

Let's take the sampling distribution of the sample mean.
Вземаме образцовото разпределение за тази средна стойност.

We divide that by the standard deviation of the sampling distribution.
Разделяме това със стандартното отклонение на образцовото разпределение.

So this is the sampling distribution of the sample mean.
Това е образцовото разпределение на средната стойност на образеца.

So this is 2.5 times the standard deviation of the sampling distribution.
А това е 2, 5 пъти стандартното отклонение на образцовото разпределение.

It's the sampling distribution of the sample mean.
Това е образцовото разпределение на образцовата средна стойност.

As a sample from the sampling distribution.
Като образец от образцовото разпределение.

And this is a sampling distribution of the sample mean for n is equal to 7.
И това е образцово разпределение за средна стойност n, равна на 7.

We don't actually know the standard deviation of the sampling distribution.
Всъщност не знаем стандартното отклонение на извадковото разпределение.

So I will call this the sampling distribution of this statistic, of P1 minus P2.
Ще наречем това образцовото разпределение на тази статистика, на Р1 минус Р2.

We don't know the actual standard deviation of the sampling distribution.
Не знаем действителното стандартно отклонение на образцовото разпределение.

So let's think about the sampling distribution of the sample mean of x.
Нека помислим за образцовото разпределение на образцовата средна стойност на х.

Where it's equivalent to taking a sample from the sampling distribution.
Където тя е равносилна на вземане на проба от образцовото разпределение.

So let's say we have a sampling distribution of the sample mean right here.
Да кажем, че имаме образцово разпределение, на образцовата средна стойност тук.

It has some mean, so this is your mean of your sampling distribution still.
То има някаква средна стойност, така, това е нашата средна стойност на нашето образцово разпределение.

And the sampling distribution's standard deviation, so the standard deviation of the sampling distribution, so we could view that as one standard deviation right over there.
И стандартното отклонение на образцовото разпределение, стандартното отклонение на образцовото разпределение, така че можем да видим товакато едно стандартно отклонение там.

It is a sample from the sampling distribution of the sample mean.
Той е образец от образцовото разпределение на дадена образцова средна стойност.

Now if you do a one-tailed test like this, what we're thinking about is, what we want to look at is, all right, we have our sampling distribution.
Така, ако направим един едностранен тест по този начин, това, за което мислим, е какво искаме да разгледаме, добре, имаме нашето образцово разпределение.

To think about that let's just think about the sampling distribution if we assume the null hypothesis.
За да обмислим това, нека само помислим за образцовото разпределение ако приемем нулевата хипотеза.

And especially because the proportions that we're dealing with aren't close to one or zero, and we have a large sample size, the sampling distribution will be approximately normal.
Особено поради това, че съотношенията, с които се занимаваме не клонят към едно или нула, и имаме голям образцов размер, образцовото разпределение ще е почти нормално.

And we know that the mean of the sampling distribution, that the means of all of your means, or of the actual distribution of means, is actually going to be your original population mean.
И знаем, че средната стойност на образцовото разпределение представлява всички средни стойности, или средните стойности на дадено настоящо разпределение, и това ще е първоначалната популационна средна стойност.

And we can specify that by the standard deviation of the sampling distribution of the means.
И можем да уточним това по стандартното отклонение на образцовото разпределение на средната стойност.

Sample mean minus the mean of your sampling distribution of the sample mean divided by your sample standard deviation over the square root of your sample size.
Образцовата средна стойност минус средната стойност на нашето образцово разпределение на образцовата средна стойност, разделена на образцовото стандартно отклонение върху корен квадратен от образцовия размер.