Какво е " SUPERVISED LEARNING " на Български - превод на Български

• контролирано обучение
• за надзиравано самообучение
• контролираното изучаване
• за надзорно обучение

Примери за използване на Supervised learning на Английски и техните преводи на Български

For more on supervised learning, see James et al.
За повече информация относно контролиран живот, вижте James et al.

Most of today's Machine Learning is so-called supervised learning.
Почти всички системи за машинно обучение, използвани днес, са част от т. нар. контролирано обучение.

For more on supervised learning, see James et al.
За повече информация относно контролираното обучение, вижте James et al.

While Deep Learning can be used in an unsupervised context, generally it powers supervised learning.
Докато дълбочинното обучение може да се използва в неконтролиран контекст, трансферното обикновено се упражнява в контролирана среда.

We will train it using a supervised learning method.
Ще го обучим, като използваме контролиран метод на самообучение.

Supervised learning includes both classification and numerical regression.
Надзорното обучение включва както класификацията, така и числова регресия.

Here are some of the most important supervised learning algorithms.
Ето и някои от най-използваните machine learning алгоритми.

Supervised learning has been super successful but it's unsatisfying for two reasons.
Контролираното обучение е давало много добри резултати, но не е напълно удовлетворяващо по две причини.

Third, the researchers trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
Трето, те обучиха модел за надзорно обучение, за да класифицират нагласите на публикациите.

Supervised Learning involves using labelled data sets that have inputs and expected outputs.
Обучение с учител(Supervised Learning) включва използването на етикетирани набори от данни, които имат входове и очаквани резултати.

For more on collecting and using labels for supervised learning for text, see Grimmer and Stewart(2013).
За повече информация относно събирането и използването на етикети за подлежащо обучение за текст вижте Grimmer and Stewart(2013).

Then, the supervised learning model was used to impute the survey responses for everyone.
След това, контролиран модел на живот е бил използван, за да вмени отговорите от проучването за всеки.

Support vector machines(SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Поддръжка вектор машини(SVMs) са набор от свързани контролирани учебни методи, използвани за класифициране и регресия.

Supervised Learning: Inferring a functional representation for your data from labelled training samples.
Контролирано самообучение: Извеждане на функционално представяне на данните Ви с помощта на извадка от класифицирани образци.

Fourth, the researchers used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Четвърто, изследователите използват контролиран модел на обучение, за да се прецени настроенията на всички постове.

Supervised learning algorithms build a mathematical model of a set of data that contains both the inputs and the desired outputs.
Алгоритмите за надзиравано самообучение построяват математически модел на съвкупност от данни, която съдържа входа и желания изход.

In 2017 we saw a departure from so-called‘supervised learning', a standard approach used by machine learning..
През 2017 г. видяхме постепенно изоставяне на т. нар.„учене под контрол“- стандартен подход при машинното учене..

Unlike supervised learning, reinforced learning doesn't require a labeling of input and out data.
За разлика от обучението с учители, обучението с утвърждение не изисква обозначаването на входящите и изходящи данни.

Support vector machines(SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Поддържаща векторна машина(Support vector machines- SVMs) е множество от свързани контролирани методи, използвани за класификация и регресия.

Unlike supervised learning, reinforcement learning does not require labelled inputs and outputs of data.
За разлика от обучението с учители, обучението с утвърждение не изисква обозначаването на входящите и изходящи данни.

AI systems have to learn new skills, humans in a driving school, AI systems using“supervised learning.”.
Според Continental автомобилните системи трябва да могат научават нови способности- хората правят това в школи за шофиране, ИИ системите чрез„контролирано учене“.

Third, they trained a supervised learning model to classify the sentiment of posts.
Трето, изследователите обучени контролиран модел обучение за класифициране на настроенията на мнения.

Just like humans, AI systems have to learn new skills, humans in a driving school, AI systems using“supervised learning.”.
Точно както и хората, AI системите трябва да придобиват нови способности- хората правят това в школи за шофиране, AI системите- чрез„контролирано учене“.

Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
Четвърто, те използваха модела за поднадзорно обучение, за да преценят нагласите на всички постове.

Support vector machines(SVMs), also known as support vector networks, are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Методите на опорните вектори(МОВ)(support vector machines, SVM) са съвкупност от сродни методи за надзиравано самообучение, използвани за класификация и регресия.

Then, the supervised learning model was used to impute the survey responses for all 1.5 million customers.
След това моделът за надзорно обучение беше използван, за да припише отговорите на проучването за всичките 1, 5 милиона клиенти.

Support vector machines: SVMs are a set of related supervised learning methods used for classification and regression.
Методите на опорните вектори(МОВ)(support vector machines, SVM) са съвкупност от сродни методи за надзиравано самообучение, използвани за класификация и регресия.

In supervised learning, the algorithm builds a mathematical model of a set of data that contains both the inputs and the desired outputs.
При самообучението с учител(надзиравано МС) алгоритъмът изгражда математически модел на съвкупност от данни, която съдържа и входящите данни, и желаните изходящи резултати.

This might sound magical, but the approach Kosinski and colleagues used- which combines digital traces, surveys, and supervised learning- is actually something that I have already told you about.
Това може да звучи магически, но подходът, използван от Кошински и колеги, който комбинира цифрови следи, проучвания и контролирано обучение, всъщност е нещо, за което вече ви казах.

A support vector machine is a supervised learning model that divides the data into regions separated by a linear boundary.
Методът на опорните вектори е модел за самообучение с учител, който подразделя данните на региони, разделени с линейна граница.