Какво е " НАШЕТО ОБРАЗЦОВО " на Английски - превод на Английски

our sample
нашата извадка
нашия образец
нашите примерни
нашето образцово
нашата проба
our sampling
нашата извадка
нашия образец
нашите примерни
нашето образцово
нашата проба

Примери за използване на Нашето образцово на Български и техните преводи на Английски

{-}
  • Official category close
  • Colloquial category close
  • Medicine category close
  • Ecclesiastic category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
И това е нашето образцово стандартно отклонение.
So that is our sample standard deviation.
Но можем да я изчислим чрез нашето образцово стандартно отклонение.
But we could estimate it with our sample standard deviation.
Какво ще е нашето образцово стандартно отклонение?
What's going to be our sample standard deviation?
Така, какво е стандартното отклонение на нашето образцово разпределение?
Now, what is the standard deviation of our sampling distribution?
Така че нашето образцово съотношение е 0,568. Или 56,8%, едно от двете.
So our sample proportion is 0.568. or 56.8%, either one.
То има някаква средна стойност, така,това е нашата средна стойност на нашето образцово разпределение.
It has some mean,so this is your mean of your sampling distribution still.
Така че нашето образцово съотношение е 0, 38, нека го напиша тук.
So our sample proportion is 0.38, so let me write that over here.
Можем да пресметнем истинското стандартно отклонение на населението с нашето образцово стандартно отклонение, което беше 0, 5, 0, 5, разделено на 10.
We can estimate the true standard deviation of the population with our sampling standard deviation, which was 0.5, 0.5 divided by 10.
Така имаме нашето образцово съотношение, провеждаме допитване сред общо 2000 души.
So you have your sample proportion, we're surveying a total of 2,000 people.
Така, ако направим един едностранен тест по този начин, това, за което мислим, е какво искаме да разгледаме, добре,имаме нашето образцово разпределение.
Now if you do a one-tailed test like this, what we're thinking about is, what we want to look at is, all right,we have our sampling distribution.
И за да пресметнем стандартното отклонение от това, ще използваме нашето образцово стандартно отклонение, като най-доброто изчисление на образцовото стандартно отклонение.
So to estimate the standard deviation of this, we will use our sampling standard deviation as our best estimate for the population standard deviation.
И когато не знаем нищоза разпределението на населението, това, което правихме от началото, е пресмятането на този символ с нашето образцово стандартно отклонение.
And when you don't know anything about the population distribution,the thing that we have been doing from the get-go is estimating that character with our sample standard deviation.
Разполагаме с квадратния корен,след което в кръгли скоби, нашето образцово съотношение за мъжете е 0, 642, след което ще умножим това по 1 минус 0, 642, затваряме кръглите скоби.
So what we have is the square root, andthen in parentheses, our sample proportion for the men is 0.642, and then we're going to multiply that times 1 minus 0.642, close parentheses.
Но нека само пак напиша числителя- пресмятаме това с помощта на нашето стандартно отклонение- нека използвам нов цвят- и използваме нашето образцово стандартно отклонение.
So let me just write the numerator over again---- we estimate this using our sample standard deviation--- let me do this in a new color-- with using our sample standard deviation.
Ако приемем нулевата хипотеза, това че лекарството няма ефект,средната стойност на нашето образцово разпределение ще бъде равна на средната стойност на популационното разпределение, която ще е равна на 1, 2 секунди.
Now if we assume the null hypothesis, that the drug has no effect,the mean of our sampling distribution will be the same thing as the mean of the population distribution, which would be equal to 1.2 seconds.
Стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще е равно на стандартното отклонение на популационното разпределение, разделено на квадратния корен от нашия образцов размер, и така, делено на корен квадратен от 100.
The standard deviation of our sampling distribution should be equal to the standard deviation of the population distribution divided by the square root of our sample size, so divided by the square root of 100.
Имаме си образцова средна стойност и образцово стандартно отклонение, тук образцовата средна стойност е 17,17- пресметнахме го миналия път, сега само прибавяме това, разделяме на 10- и нашето образцово стандартно отклонение тук е 2, 98.
We have our sample mean and our sample standard deviation, our sample mean here is 17.17-- figured that out in the last video, just add these up,divide by 10-- and our sample standard deviation here is 2.98.
Така стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще е-ще сложим едно малко ограничение над него, за да покажем, че сме се доближили- доближили сме популационното стандартно отклонение с образцовото стандартно отклонение.
So the standard deviation of our sampling distribution is going to be-- and we will put a little hat over it to show that we approximated it with-- we approximated the population standard deviation with the sample standard deviation.
И това, което можем да направим, е че можем да намерим това, което получихме, когато взехме съотношението от мъже и извадихме от него съотношението от жените-Така че това е нашето образцово съотношение от мъжете, които, поне в нашите избори са казали, че ще гласуват за кандидата.
So what we can do is, we can figure out that we got when we took the proportion of men and we subtracted from that the proportion of women-- So this is our sample proportion of men who, at least in our poll, said they would vote for the candidate.
Образцовата средна стойност минус средната стойност на нашето образцово разпределение на образцовата средна стойност, разделена на образцовото стандартно отклонение върху корен квадратен от образцовия размер.
Sample mean minus the mean of your sampling distribution of the sample mean divided by your sample standard deviation over the square root of your sample size.
Знаем, че стандартното отклонение на нашето образцово разпределение при тази статистика на образцовата средна стойност за Р1 минус образцовото съотношение, или образцовата средна стойност от Р2, е равна на корен квадратен от Р1, умножено по 1 минус Р1 върху 1000, плюс Р2, умножено по Р2 върху 1000.
We know that the standard deviation of our sampling distribution of this statistic of the sample mean of P1 minus the sample proportion, or sample mean of P2, is equal to the square root of P1 times 1 minus P1 over 1,000, plus P2 times 1 minus P2 over 1,000.
Но може би трябва да напишем"увереност във"- уверени сме, че стандартното отклонение на нашето образцово разпределение ще бъде приблизително, вместо да използваме това, можем да използваме стандартното отклонение като наш образец, нашето образцово стандартно отклонение.
But maybe we should write confident that-- we are confident that the standard deviation of our sampling distribution is going to be around, instead of using this we can use our standard deviation of our sample, our sample standard deviation.
Така че можем да кажем, че това ще е приблизително равно на нашето образцово стандартно отклонение, разделено на корен квадратен от 100, което ще е равно на нашето образцово стандартно отклонение, което е 0, 5, 0, 5 секунди, и искаме да го разделим на квадратен корен от 100, което е 10.
So we could say that this is going to be approximately equal to our sample standard deviation divided by the square root of 100, which is going to be equal to our sample standard deviation is 0.5, 0.5 seconds, and we want to divide that by square root of 100 is 10.
Така че това нещо тук можем да го препишем като нашата образцова средна стойност минус средната стойност на нашето образцово разпределение на образцовата средна стойност, разделена на това нещо тук- разделена на нашата популационна средна стойност, която пък разделяме на корен квадратен от нашия образцов размер.
So this thing right over here can be re-written as our sample mean minus the mean of our sampling distribution of the sample mean divided by this thing right here-- divided by our population mean, divided by the square root of our sample size.
Бих искала да заявя като регионален представител, че нашето сътрудничество е образцово.
I would like to state as a regional representative that our cooperation is exemplary.
Ако вземем квадратния корен от това, нашето настоящо образцово стандартно отклонение ще бъде, нека вземем квадратния корен от този отговор там, и получаваме, че 0, 496 е равно на 0.
If you were to take the square root of that our actual sample standard deviation is going to be, let's take the square root of that answer right over there, and we get 0.496 is equal to 0.
В момента текат няколко операции по управление на кризи,най-видимо полицейската мисия в Афганистан, където нашето сътрудничество с Канада е образцово.
We have several crisis management operations ongoing,notably our police mission in Afghanistan, where our cooperation with Canada is exemplary.
Стандартното отклонение на нашето разпределение при разликата от образцовите средни стойности ще е равно на корен квадратен от промяната на нашето първо население.
The standard deviation of our distribution of the difference of the sample means is going to be equal to the square root of the variance of our first population.
Това е нашето разпределение, а това тук е нашата образцова средна стойност.
So this is our distribution, this right here is our sampling mean.
От нашето основаване до днес, VELUX се стреми да бъде образцова компания, произвеждаща качествени продукти и имаща поведение за пример спрямо клиентите, доставчиците, служителите и акционерите си.
From our very early days, VELUX has set out to be a model company developing useful products and treating our customers, suppliers, employees and shareholders in an exemplary manner.
Резултати: 46, Време: 0.0282

Превод дума по дума

Най-популярните речникови заявки

Български - Английски