Примери коришћења Big data sources на Енглеском и њихови преводи на Српски
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Big data sources are both found and designed;
Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.
Табела 2. 3: Примери природних експеримената користе велике изворе података.Big data sources do not mean the end of survey research.
Велики извори података не значи крај истраживања.Bit By Bit- Asking questions- 3.6 Surveys linked to big data sources.
Bit By Bit- Постављање питања- 3. 6 Анкете везане за велике изворе података.Big data sources can be loaded with junk and spam.
Велики извори података могу бити напуњен са смећа и спам.Measurement is much less likely to change behavior in big data sources.
Мерење је мање вероватно да ће променити понашање у великим изворима података.Big data sources tend to have a number of characteristics in common;
Велики извори података имају више заједничких карактеристика;Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.
Табела 2. 1: Студије неочекиваних догађаја који користе увек велике изворе података.Measurement in big data sources is much less likely to change behavior.
Мјерење у великим изворима података је много мање вјероватно да ће промијенити понашање.Then, in Section 2.3,I describe ten common characteristics of big data sources.
Far from distinctive, many big data sources have information that is sensitive.
Далеко од препознатљивих, много великих извора података имају информацију да је осетљив.Third era Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to big data sources.
Трећа ера Узимање узорака без вероватноће Рачунар је администриран Анкете везане за велике изворе података.Figure 3.12: Two ways to combine big data sources and survey data. .
Слика 3. 12: Два начина комбиновања великих извора података и The big data sources of today, and likely tomorrow, tend to have 10 characteristics.
Велики извори података данас, и вероватно сутра, имају тенденцију да имају 10 карактеристика.In fact, people who have worked with big data sources know that they are frequently dirty.
Заправо, људи који су радили са великим изворима података знају да су често прљави.For the purposes of social research,I think it is helpful to distinguish between two kinds of big data sources.
За потребе друштвена истраживања, мислим даје корисно да се направи разлика између две врсте великих извора података.As I described in chapter 2, most big data sources are inaccessible to researchers.
Као што сам описао у поглављу 2, већина великих извора података није доступна истраживачима.Most big data sources are incomplete, in the sense that they don't have the information that you will want for your research.
Већина великих извора података је непотпуна, у смислу да немају информације које желите за ваше истраживање.As this example illustrates,using nonrepresentative big data sources to do out-of-sample generalizations can go very wrong.
Како овај примјер илуструје,кориштење нерепрезентативних великих извора података за оба извјештавања узорка може бити врло погрешно.In some cases, big data sources enable you to do this counting relatively directly(as in the case of New York Taxis).
У неким случајевима, велики извори података омогућавају да радимо ово бројање релативно директно( као у случају Нев Иорк Такис).Social scientists call this match construct validity andit is a major challenge with using big data sources for social research(Lazer 2015).
Социолози зову валидност меч конструкт и даје In conclusion, the big data sources of today(and tomorrow) generally have ten characteristics.
У закључку, велики извори података за данас( и сутра) обично имају десет карактеристике.For more on construct validity, see Westen and Rosenthal(2003), andfor more on construct validity in big data sources, Lazer(2015) and Chapter 2 of this book.
За више о конструисању ваљаности погледајте Westen and Rosenthal( 2003), аза више о изградњи важности у великим изворима података, Lazer( 2015) и поглавље 2 ове књиге.To conclude, many big data sources are not representative samples from some well-defined population.
Да закључимо, многи велики извори података нису репрезентативни узорци неког добро дефинисаног становништва.Another way in which researchers can use big data sources in survey research is as a sampling frame for people with specific characteristics.
Други начин на који истраживачи могу користити велике изворе података у истраживању истраживања јесте оквир за узорке за људе са специфичним карактеристикама.Thus, when big data sources appear to reproduce predictions of social theory, we must be sure that the theory itself was not baked into how the system worked.
Тако, када велики извори података изгледа да репродукује предвиђања друштвене теорије, морамо бити сигурни да сама теорија није печен у како тај систем функционише.Some researchers believe that big data sources, especially online sources, are pristine because they are collected automatically.
Неки истраживачи верују да су велики извори података, посебно онлине In conclusion, big data sources, such as government and business administrative records, are generally not created for the purpose of social research.
У закључку, велики извори података, као што су владина и пословна административна евиденција, генерално нису створени у сврху социјалног истраживања.Some researchers believe that big data sources, especially online sources, are pristine because they are collected automatically.
Неки истраживачи верују да су велики извори података, посебно оних из мрежних Like many of the big data sources in chapter 2, the Catalist master file did not include much of the demographic, attitudinal, and behavioral information that Ansolabehere and Hersh needed.
Као и многи од великих извора података у поглављу 2, каталистички мастер фајл није укључивао већину демографских, ставничких и понашања које су потребни Ансолабехеру и Херсху.
