Sta znaci na Srpskom PROBABILITY DISTRIBUTION - prevod na Српском

• расподела вероватноће
• расподелу вероватноће
• расподелу вероватноћа
• дистрибуција вероватноће
• raspodelu verovatnoća

Примери коришћења Probability distribution на Енглеском и њихови преводи на Српски

We are not told any joint probability distribution of the two numbers.
Није нам речена никаква заједничка расподела вероватноће два броја.

Contrary to decision problems that require yes or no answers, sampling problems ask for samples from probability distributions.
Супротно проблемима одлучивања који захтевају да или не одговоре, проблеми узорковања траже узорке из расподеле вероватноће.

The entropy quantifies these considerations when a probability distribution of the source data is known.
Ентропија квантификује ова разматрања када је позната дистрибуција вероватноће изворних података.

When the probability distribution of the variable is parametrized, mathematicians often use a Markov chain Monte Carlo(MCMC) sampler.
Када је расподела вероватноће променљиве веома сложена, математичари често користе генератор узорака Монте Карло Марковог ланца( MCMC).

Shannon entropy quantifies all these considerations exactly when a probability distribution of the source is provided.
Ентропија квантификује ова разматрања када је позната дистрибуција вероватноће изворних података.

So now that we understand what a probability distribution is, let's look at two classic examples of probability distributions..
Сада када смо разумели шта је расподела вероватноће, погледајмо два класична примера расподела вероватноће..

Probabilistic formulation of inverse problems leads to the definition of a probability distribution in the model space.
Формулација вероватноће инверзног проблема доводи до дефиниције расподеле вероватноће у модела простора.

Some more important probability distribution functions of discrete random variables: Binomial(Bernoulli), Poisson, Uniform, Geometric, Exponential.
Неке важније расподеле вероватноћа дискретних случајних променљивих: Биномна( Бернулијева), Пуасонова, Униформна, Геометријска, Експоненцијална.

Following the work on expected utility theory of Ramsey and von Neumann, decision-theorists have accounted for rational behavior using a probability distribution for the agent.
Пратећи рад на очекиваној корисној теорији Ремзи и фон Нојман, доносиоци теоретичари су чинили рационалног понашања, користећи расподелу вероватноће за агента.

In statistics, it appears as symmetric probability distributions, and as skewness, asymmetry of distributions..
У статистици, симетрија се појављује као симетрична расподела вероватноће, и као коефицијент асиметрије асиметричне дистрибуције.

The modern game-theoretic concept of Nash Equilibrium is instead defined in terms of mixed strategies, where players choose a probability distribution over possible actions.
Међутим, модерни концепт Нешовог еквилибријума у теорији игара је дефинисан у терминима мешовитих стратегија, где играчи бирају расподелу вероватноћа над могућим акцијама.

By contrast, Monte Carlo simulations sample from a probability distribution for each variable to produce hundreds or thousands of possible outcomes.
Насупрот томе, узорак Монте Карло симулација из расподеле вероватноће за сваку променљиву произведе стотине или хиљаде могућих исхода.

The modern game-theoretic concept of Nash Equilibrium is instead defined in terms of mixed strategies, where players choose a probability distribution over possible actions.
Nešov ekvilibrijum, međutim, gledan kao moderni koncept u teoriji igara, definisan je u terminima mešovitih strategija, gde igrači biraju raspodelu verovatnoća nad mogućim akcijama.

Now, it turns out that one can quite easily invent proper probability distributions for X, the smaller of the two amounts of money, such that this bad conclusion is still true.
Сада испада да неко може врло лако измислити одговарајуће расподеле вероватноће за Х, за мањи од два износа новца, тако да овај лош закључак је још увек истина.

Now a probability distribution over this universe U is simply a function which I will denote by P, and this function, what it does, is it assigns to every element in the universe a number between zero and one.
Расподела вероватноће над овим простором U је једноставно функција, коју ћу да означим са Р, а ова функција додељује сваком елементу простора број између 0 и 1.

Specifically, students will be exposed to the concepts of statistical inference, probability, probability distribution, sampling distribution, estimation, and hypothesis testing.
Конкретно, студенти ће бити изложена концептима статистичког закључивања, вероватноће, расподеле вероватноће, расподеле узорковање, процену и тестирање хипотеза.

Sampling from high-dimensional probability distributions is at the core of a wide spectrum of computational techniques with important applications across science, engineering, and society.
Узимање узорака из расподела вероватноће великих димензија јесте у сржи широког спектра рачунарских техника са важним применама у науци, инжењерингу и друштву.

In fact, standardized precipitation index is precipitation amount recorded during some period of time which is represented through the values of random variable that has standardized normal probability distribution.
Стандардизовани индекс падавина је у ствари количина падавина забележена током неког временског периода представљена преко вредности случајне променљиве која има стандардизовану нормалну расподелу вероватноћа.

In probability theory and statistics, a probability distribution is a mathematical function that provides the probabilities of occurrence of different possible outcomes in an experiment.
У теорији вероватноће и статистици, расподела вероватноће је математичка функција која даје вероватноћу појаве различитих могућих исхода у експерименту.

It is also broader than the definition of a Pareto-efficient equilibrium, the modern game-theoretic concept of Nash equilibrium is instead defined in terms of mixed strategies, where players choose a probability distribution over possible actions.
Nešov ekvilibrijum, međutim, gledan kao moderni koncept u teoriji igara, definisan je u terminima mešovitih strategija, gde igrači biraju raspodelu verovatnoća nad mogućim akcijama.

Now what these numbers mean is that, if I sample from this probability distribution, I will get the string 00 with probability one-half, I will get the string 01 with probability one-eighth and so on and so forth.
Ови бројеви означавају да ако узоркујем из ове расподеле вероватноће, низ 00 ћу да добијем са вероватноћом 1/ 2, низ 01 са вероватноћом 1/ 8 итд.

In 2011 it was shown by Polson and Scott that the SVM admits a Bayesian interpretation through the technique of data augmentation.[37] In this approach the SVM is viewed as a graphical model(where the parameters are connected via probability distributions).
Полсон и Скот су 2011. показали да МПВ прихвата Бајесову интерпретацију кроз технику повећања података.[ 1] У овом приступу МПВ се посматра као графички модел( где су параметри повезани преко расподеле вероватноће).

In probability theory and statistics, a probability distribution is a mathematical function that can be thought of as providing the probabilities of occurrence of different possible outcomes in an experiment.
У теорији вероватноће и статистици, расподела вероватноће је математичка функција која даје вероватноћу појаве различитих могућих исхода у експерименту.

For example, a comparison of a spreadsheet cost construction model run using traditional“what if” scenarios, and then run again with Monte Carlo simulation and Triangular probability distributions shows that the Monte Carlo analysis has a narrower range than the“what if” analysis.
На пример, поређење модела изградње табела трошкова користећи традиционални„ шта ако“ сценаријо, а затим покретање поређења Монте Карло симулацијом, троугаона дистрибуција вероватноће показује да Монте Карло анализа има ужи опсег него" шта ако" анализа.

In probability theory and statistics, a probability distribution is a mathematical function that, stated in simple terms, can be thought of as providing the probabilities of occurrence of different possible outcomes in an experiment.
У теорији вероватноће и статистици, расподела вероватноће је математичка функција која даје вероватноћу појаве различитих могућих исхода у експерименту.

For instance, if the random variable X is used to denote the outcome of a coin toss('the experiment'), then the probability distribution of X would take the value 0.5 for X=heads, and 0.5 for X=tails(assuming the coin is fair).
На пример, ако би се случајна променљива X користила за означавање исхода бацања новчића(„ експеримент”), тада би расподела вероватноће од X добила вредност 0, 5 за X= главе, и X= репови( под претпоставком да је кованица поштена).

A particle speed probability distribution indicates which speeds are more likely: a particle will have a speed selected randomly from the distribution, and is more likely to be within one range of speeds than another.
Расподела вероватноће брзине честице указује на то које су брзине вероватније: честица ће имати брзину случајно одабрану из расподеле и већа је вероватноћа да ће бити унутар једног опсега брзина од другог.

The kurtosis goes to infinity for high and low values of p,{\displaystyle p,} but for p= 1/ 2{\displaystyle p=1/2} the two-point distributions including the Bernoulli distribution have a lower excess kurtosis than any other probability distribution, namely -2.
Куртозис иде у бесконачност за високе и ниске вредности параметра p,{\ displaystyle p,} али за параметар p= 1/ 2{\ displaystyle p=1/ 2} расподела у две тачке укључујући Бернулијеву расподелу има нижи вишак ексцеса од било које друге расподеле вероватноће, тј.- 2.

A probability distribution whose sample space is one-dimensional(for example real numbers, list of labels, ordered labels or binary) is called univariate, while a distribution whose sample space is a vector space of dimension 2 or more is called multivariate.
Расподела вероватноће чији је простор узорка једнодимензионалан( на пример реални бројеви, листа натписа, уређене ознаке или бинарне вредности) назива се униваријантном, док се расподела чији је простор узорка векторски простор димензије 2 или више назива мултиваријантном.

For example, a comparison of a spreadsheet cost construction model run using traditional“what if” scenarios, and then running the comparison again with Monte Carlo simulation and triangular probability distributions shows that the Monte Carlo analysis has a narrower range than the“what if” analysis.
На пример, поређење модела изградње табела трошкова користећи традиционални„ шта ако“ сценаријо, а затим покретање поређења Монте Карло симулацијом, троугаона дистрибуција вероватноће показује да Монте Карло анализа има ужи опсег него" шта ако" анализа.