Sta znaci na Engleskom МНОЖЕЊЕ МАТРИЦА - prevod na Енглеском

• matrix multiplication

Примери коришћења Множење матрица на Српском и њихови преводи на Енглески

Множење матрица.
Then by matrix multiplication.

Сабирање и множење матрица.
Adding and multiplying matrices.

Множење матрица има следећа својства.
Matrix multiplication has the following properties.

На пример, множење матрица.
Thus, the multiplication of a matrix.

Заједнички пример је множење матрица.
This is the definition for a matrix multiplication.

На пример, множење матрица.
For example, matrix multiplication is.

Заједнички пример је множење матрица.
Examples on scalar multiplication of a matrix.

На пример, множење матрица.
Take for example matrix multiplication.

Множење матрица, Инверзија матрице..
Matrix multiplication and matrix inversion.

На пример, множење матрица.
Think for example about matrix multiplication.

Множење матрица, Инверзија матрице..
Matrix multiplication and matrix inflation.

Постоји много опција зато што је множење матрица асоцијативно.
We have many options because matrix multiplication is associative.

Тада композицији афиних пресликавања одговара множење матрица.
So here, composition of morphisms corresponds to matrix multiplication.

Постоји много опција зато што је множење матрица асоцијативно.
There are many options because matrix multiplication is associative.

Можемо дефинисати правила куцања као што је следеће за множење матрица.
We can then define typing rules such as the following rule for matrix multiplication.

Постоји много опција зато што је множење матрица асоцијативно.
This is true because matrix multiplication is an associative operator.

Множење матрица је пример 2-ранг функције, јер ради на 2-димензионална објеката( матрица)..
Matrix multiplication is an example of a 2-rank function, because it operates on 2-dimensional objects(matrices).

Постоји много опција зато што је множење матрица асоцијативно.
We have many options to multiply a chain of matrices because matrix multiplication is associative.

Бенчмаркови за 4x4 множење матрица, 3D vertex трансформације, и Mandelbrotov skup визуелизација показује скоро 400% убрзања у поређењу са скаларним кодом писаним у Dart-у.
Benchmarks for 4×4 matrix multiplication, 3D vertex transformation, and Mandelbrot set visualization show near 400% speedup compared to scalar code written in Dart.

Док је изучавао композиције линеарних трансформација, Артур Кејли је дефинисао множење матрица и налажење инверзних матрица..
While studying compositions of linear transformations, Arthur Cayley was led to define matrix multiplication and inverses.

За почетак, хајде да претпоставимо да је све што желимо да знамо колика је минимална цена, односно минимални број аритметичких операција, потребан за множење матрица.
To begin, let's assume that all we really want to know is the minimum cost, or minimum number of arithmetic operations, needed to multiply out the matrices.

Матрице могу на згодан начин да представе линеарне трансформације јер множење матрица одговара слагању пресликавања, као што ће даље бити описано.
Matrices can conveniently represent linear transformations because matrix multiplication neatly corresponds to the composition of maps, as will be described next.

У линеарној алгебри, n-са-n( квадратна) матрица A{\ displaystyle A} је инвертибилна или несингуларна или регуларна ако постоји n-са-n матрица B{\ displaystyle B}, таква да A B= B A= I n{\ displaystyle AB=BA=I_{ n}\} где I n{\ displaystyle I_{ n}} означава n-са-n јединичну матрицу а множење је уобичајено множење матрица.
In linear algebra, an n-by-n square matrix A is called invertible(also nonsingular or nondegenerate) if there exists an n-by-n square matrix B such that A B= B A= I n{\displaystyle\mathbf{AB}=\mathbf{BA}=\mathbf{I}_{n}\} where In denotes the n-by-n identity matrix and the multiplication used is ordinary matrix multiplication.

Učili smo o sabiranju, oduzimanju i množenju matrica.
We've learned about matrix addition, matrix subtraction, matrix multiplication.

Koji je najbrži algoritam za množenje matrica?
What is the fastest algorithm for matrix multiplication?

Imajte u vidu, ovo su definicije stvorene od strane ljudi za množenje matrica.
And keep in mind, these are human-created definitions for matrix multiplication.

Tri petlje u iterativnom množenju matrica mogu se proizvoljno zameniti bez uticaja na tačnost ili asimptotsko vreme izvršenja algoritma.
The three loops in iterative matrix multiplication can be arbitrarily swapped with each other without an effect on correctness or asymptotic running time.

Važno je kada vršimo množenje matrica, da potvrdimo da je bitno koji pravac koristimo u množenju..
It's important when we're doing matrix multiplication, to confirm that it matters what direction you do the multiplication in.

Tako da načinom na koji smo definisali množenje matrica, ne možete pomnožiti ove dve matrice..
So the way that we've defined matrix multiplication, you cannot multiply these two matrices..

I možete misliti o tome prema načinu kojim smo učili množenje matrica, zašto se to događa.
And you can think about that just in terms of how we learned matrix multiplication, why that happens.