Примери коришћења Случајна шетња на Српском и њихови преводи на Енглески
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Ово је случајна шетња на графикону.
Случајна шетња у две димензије( анимирана везрија).
У визији науке,очни заношење тежи да се понаша као случајна шетња.
Ова случајна шетња има много јаче особине локализације.
Ако је μ различит од нуле, случајна шетња ће варирати око линеарног тренда.
Случајна шетња на графу је веома посебан случај Марковог ланца.
У свим овим случајевима, случајна шетња је често замењена за Брауново кретање.
Случајна шетња у две димензије са 25 хиљада корака( анимирана верзија).
Формално, ово је случајна шетња одређена свим тачакама у равни са целим координатама.
Онда за број p v, w, k( G){\ displaystyle p_{ v, w, k}( G)}је вероватноћа да се случајна шетња од дужине к почетком у в завршава у В.
Једноставна случајна шетња по\ матхбб З ће прећи сваку тачку неограничен број пута.
Вероватноћа је да ће ова шетња погодити Б пре него што- а је А/( А+ Б),што се може извести из чињенице да једноставна случајна шетња представља лажне узде.
Колико пута ће случајна шетња да пређе граничну линију уколико је дозвољено да настави шетњу заувек?
Ако је простор ограничен на\матхбб З+ за краткотрајно, број начина на који ће случајна шетња да слете на сваки број има пет бацања и може да се прикаже као{ 0, 5, 0, 4, 0.
Основни пример случајне шетње је случајна шетња на цео број линије,\ матхбб З, који почиње у 0 и на сваком кораку креће +1 или- 1 са истом вероватноћом.
Доказати: Гаусова случајна шетња може да се посматрати као збир низа независних и идентично дистрибуираних случајних променљивих, Xи из обрнуте кумулативне нормалне дистрибуције са средњом једнаком нули и X обрнуте кумулативне нормалне дистрибуције: Z= ∑ i= 0 n X i{\ displaystyle\ sum_{ i=0}^{ n}{ X_{ i}}}, али имамо дистрибуцију за суму од две независно нормално дистрибуиране случајне променљиве, Z= X+ Y, даје N( μX+ μY, σ2X+ σ2Y)( види овде).
За разлику од општег Марковог ланца, случајна шетња на графикону има имовину која се зове време симетрија или понављање.
У осталим областима математике, случајна шетња се користи за израчунавање решења Лапласове једначине, да процени хармоничну меру, и за различите конструкције у анализи и комбинаторици.
Популарни модел случајне шетње је случајна шетња на регуларној решетки, где на сваком кораку локација скаче на друго место, према неким вероватноћама расподеле.
Они су такође показали да ова случајна шетња задовољава јачу велику девијацију неједнакости( тзв" под-Гаусову неједнакост") и да задовољава елиптичку Харнакову неједнакост без задовољења параболичне јединце.
Три случајне шетње у три димензије.
Добра референца за случајну шетњу на графиконима је онлине књига Алдоус и напуните.
Новац коцкара ће обављати случајну шетњу, а то ће достићи нулу у неком тренутку, и игра ће бити готова.
Али за Гаусову случајну шетњу, ово је само стандардна девијација дистрибуције превода удаљености након н корака.
Антонија Гормлеиа Квантна Облачност скулптура у Лондону дизајниран од стране рачунаром помоћу алгоритма случајне шетње.
Ако су а и б позитивни цели бројеви,тада је очекивани број корака до једнодимензионалног принципа случајне шетње са почетком у првим ударцима б или- а је АБ.
У психологији, случајне шетње објашњавају прецизно однос између времена потребног да се донесе одлука и вероватноће да ће одређена одлука да буде донета.
У математичкој екологији, случајне шетње се користе да опишу поједине покрете животиња, за емпиријске процесе подршке за биодиффусион, и повремено за моделирање динамике становништва.
У физици, случајне шетње се користе као поједностављени модели физичког Бровновог кретања и дифузије, као што су случајно кретање молекула у течности и гасова.
У слици сегментације, случајне шетње се користе за утврђивање налепнице( тј" објекат" или" позадина") да се држе сваког пиксела.