是机器学习 日本語 意味 - 日本語訳 - 中国語の例文

中国語 での 是机器学习 の使用例とその 日本語 への翻訳

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是机器学习和数据分析的先决条件。
これは機械学習とデータ分析の前提条件です。
数据库是机器学习的必要组成部分。
データベースは機械学習に必要な部分です。
嵌入是机器学习中的一个重要概念。
正則化は、機械学習において非常に重要な概念です。
日什么是机器学习
機械学習とはなにか?18。
Q:什么是机器学习??
Q:機械学習とは何ですか?
NIPS是机器学习领域顶尖国际会议。
機械学習に関する国際会議の最高峰NIPS。
首先是机器学习
先ずは、機械学習です
强化学习是机器学习的一种形式。
強化学習は機械学習の一種である。
首先是机器学习
まず機械学習について
首先是机器学习
まず、機械学習です
第1个主题是机器学习
第一回のテーマは機械学習です
下一步是机器学习
次なる取り組みは機械学習だ
对于那些说“什么是机器学习集群的贝叶斯?”的人来说,首先让我们学习“贝叶斯定理”.
機械学習クラスタのベイズって何?」という人へ──まずは『ベイズの定理』を学んでみよう。
MNIST是机器学习领域的HelloWorld任务。
MNIST(手書き数字認識)は、機械学習界ではHelloWorld的な入門課題らしい。
Python是机器学习库中最常用的语言,也是GitHub上第三种最常用的语言。
Pythonは機械学習リポジトリの中で最も使用されている言語であり、GitHub全体で3番目に使用されている言語です。
与AI有关的专利权利要求,特别是机器学习,近年来急剧加速。
AI、特に機械学習に関する特許の申請件数は近年急増している。
在过去的几个月里,我有机会与很多决策者讨论人工智能,特别是机器学习
この数か月間、人工知能、特に機械学習について、多くの意思決定者と話をする機会がありました。
其中最显着的部分是机器学习可以进入科学家们所说的EQRadio。
注目すべき部分は科学者がEQラジオと呼んでいる機械学習です
技术的最大发展(也是挑战)之一是机器学习的出现。
技術における最大の発達であり課題でもある1つに、機械学習が挙げられます。
在数学,统计学和计算机科学中,特别是机器学习和反问题,正则化是为了解决不适定问题或防止过拟合而引入额外信息的过程。
数学・統計学・計算機科学において、特に機械学習と逆問題において、正則化(せいそくか、英:regularization)とは、不良設定問題を解いたり過学習を防いだりするために、情報を追加する手法である。
这份报告的结论是,人工智能--特别是机器学习,可能会彻底改变包括制造业、金融业和医疗保健行业在内的大型行业,到2025年可能会在美国经济中总共占到1260亿美元的规模。
このレポートでは結論として、AI、特に機械学習が製造、金融、健康管理などの大規模産業に全面的な見直しを迫り、2025年までに米国経済に最大1260億ドルの貢献をする可能性を指摘している。
这很重要,因为数据是机器学习的燃料。
データは機械学習の燃料であるため、これは重要です。
TensorBoard是机器学习的不同方面的可视化实用工具。
TensorBoardは機械学習のさまざまな面を視覚的に表示するユーティリティです。
而现如今的算法之所以怀有偏见,很大程度上是因为很多程序员(特别是机器学习程序员)为男性。
プログラムが潜在的に偏向している理由は、開発者の多く(特に機械学習の専門家)が、事実として男性だからだ。
对于未来,杨安伯说,她打算进一步提高软件的准确率,而且,她正在探索卷积神经网络和深度学习(“很多人认为,这是机器学习的下一股推力。
ヤン氏は、ソフトウェアの精度をさらに向上させることを計画しており、畳み込みニューラルネットワークと深い学習(「多くの人が機械学習の次の原動力と思っている」と語っている)。
机器学习是什么.
機械学習とは
BinnyPehAWS机器学习解决方案的高级产品营销经理。
BinnyPehはAWSMachineLearningソリューションのシニアプロダクトマーケティングマネージャーです。
Goel:这AI和机器学习可以提供巨大帮助的方面。
ゴエル:それこそがAIと機械学習が大いに役立つエリアです。
与情感分析一样,可用的网络数据是机器学习的优质材料。
感情分析のように、利用可能なWebデータは機械学習の良い資料です。
机器学习是什么.
機械学習は何に使われる?
結果: 233, 時間: 0.0223

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