DISTRIBUTED DATA 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 分散データ
• distributed data

英語 での Distributed data の使用例とその 日本語 への翻訳

Distributed Data Management.
分散型データ・マネジメント。

Dealing with non-normally distributed data.
正規分布していないデータでも、。

Principles of Distributed Data Management in 2020?
後半では、パネル"DistributedDataManagementin2020?

Mode 2: Bulk load from central location with distributed data source files.
モード2：複数の分散されたデータファイルから対象モジュールに一括読み込みを行います。

Finally, distributed data collection projects are ideally suited for large-scale data collection.
最後に、分散型データ収集プロジェクトは、大規模なデータ収集に最適です。

Finally, one could argue that Peer-to-Patent is an example of distributed data collection.
最後に、ピア・ツー・パテントは分散データ収集の一例であると主張することができる。

FDDI or Fiber Distributed Data Interface.
ネットワークアクセス層FDDIFiberdistributeddatainterface。

It is an economical solution for DCI optical interconnection between distributed data centers.
分散データセンター間のDCI光相互接続のための経済的なソリューションです。

IP networks are an attractive platform for distributed data sources AV into control room operations.
IPネットワーク、分散データソースAVルームの制御操作に最適なプラットフォーム。

For example, Apache HBase uses ZooKeeper to track the status of distributed data.
例えば、ApacheのHBaseのは、分散データのステータスを追跡するためのZooKeeperを使用しています。

Further, in distributed data collection, researchers could collect data about people without their consent.
また、分散データ収集では、研究者は彼らの同意なしに人々についてのデータを収集することができます。

Web-based interface to data management processes that enable distributed data authoring and maintenance.
データを管理するWebベースのインターフェースで、分散データの作成と管理が可能。

And find ways to make sure the distributed data processing is at least as efficient as centralized data processing.
そして分散型のデータ処理が集中データ処理と少なくとも同じくらいは効率的であるようにしてください。

By utilizing multi-source replication, it is useful for analyzing distributed data comprehensively and backup.
マルチソースレプリケーションを活用することで、分散したデータの包括的な分析やバックアップに役立ちます。

For the distributed data type, the'like' syntax clones the underlying data type in addition to the primary data type.
Distributedデータ型の場合、'like'構文は、主なデータ型に加えて基となるデータ型もクローンします。

Single-server databases are being replaced by a myriad of distributed data platforms that operate at company-wide scale.
単一サーバのデータベースは、企業規模で運用される無数の分散データプラットフォームに置き換えられつつある。

Fibre Distributed Data Interface(FDDI) is a networking standard developed in the early 1980s by the American National Standards Institute(ANSI) for operating at speeds up to 100 Mbps.
ファイバ分散データインタフェース（FDDI）は、米国規格協会（ANSI）によって1980年代初頭に制定されたネットワーク規格で、最大100Mbpsの速度での動作に対応しています。

Spheris is a global and single software distribution solution in an age of distributed data and newly acquired personal freedom.
Spherisは、グローバルかつ単一のソフトウェア配布ソリューションであり、分散データの年齢と新たに獲得した個人の自由。

Cassandra on Mesos is used for distributed data storage, storing summarized information acquired from processing large amounts of data..
分散データのリポジトリにはCassandraonMesosを活用して大容量処理で得たサマリー情報を保存する用途で使います。

In addition to creating human computation and open call projects, researchers can also create distributed data collection projects.
人間の計算とオープンコールを作成するだけでなく、研究者はまた、分散データ収集プロジェクトを作成することができます。

Multiple NFS Servers also allow more distributed data locality which helps in High Availability and Fault Tolerance.
NFSサーバを複数用意することで、データの分散性が高まり、高可用性とフォールトトレランスの向上につながります。

Satisfying the needs of those enterprises and cloud providers often requires a large and widely distributed data center footprint.
このような企業やクラウド事業者のニーズを満たすには、しばしば、大規模で幅広く配分するデータセンター用地を必要とします」。

DApps allow all participants to manage the distributed data and be involved in decision-making on things such as specification changes.
DAppsはアプリケーションを利用する参加者全員がデータを分散管理し、仕様変更などの意思決定に関わることができます。

Both Purdam(2014) and Windt and Humphreys(2016) have some discussion about the ethical issues in distributed data collection.
Purdam(2014)とWindtandHumphreys(2016)は共に、分散データ収集における倫理的問題について議論している。

Provision of a variety of information, such as processing methods for distributed data, technical information and its related topics on improvement of utilization.
(2)配付データに係る処理手法，利用方法の改善等の技術情報及び関連するトピックス等の各種情報の連絡。

Hadoop is not just one application, rather it is a platform with various integral components that enable distributed data storage and processing.
Hadoopは単なるアプリケーションではなく、分散データの格納と処理を可能にするさまざまな統合コンポーネントを備えたプラットフォームです。

In fact, for certain research questions, distributed data collection is better than anything that would realistically be possible with paid data collectors.
実際には、特定の研究課題のために、分散データ収集は、現実的に支払わデータコレクタで可能であろうものよりも優れています。

Software-defined storage is a storage system in which software is used to centrally control distributed data storages and increase their utilization ratios.
分散するデータストレージの使用効率を高めるためソフトウェアにより一元管理されたストレージシステム。

Candidate locations for virtualized functions include central data centers, distributed data centers, points of presence(POPs) and central offices(COs).
仮想化された機能を配置する場所としては、中央のデータセンター、分散データセンター、接続ポイント（POP）およびセントラルオフィス（CO）などが挙げられます。

Tahoe-LAFS- Tahoe Least-Authority Filesystem is a free and open, secure, decentralized, fault-tolerant, peer-to-peer distributed data store and distributed file system.
Tahoe-LAFS-TahoeLeast-AuthorityFilesystemはフリーでオープン、セキュアで分散化され、フォールトトレラント、ピアツーピアの分散データストア・分散ファイルシステムです。