GRAPH DATABASE 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

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英語 での Graph database の使用例とその 日本語 への翻訳

Neo4j is the most popular graph database.
Neo4jは、最も人気なグラフデータベースです。

Graph databases are a good choice for recommendation applications.
グラフデータベースは、推奨アプリケーションに適した選択肢です。

What is your view on graph databases such as Neo4J?
では、Neo4jなどのグラフデータベースはどうだろうか。

Graph databases are an 18th century concept with a host of modern applications.
グラフデータベースは現代的な応用を加えた18世紀の概念だ。

Neo4j is currently the most popular graph database on the market.
Neo4jは、最も人気なグラフデータベースです。

How Streak built a graph database on Cloud Spanner to wrangle billions of emails.
Streakが何十億通ものメールを管理するためにCloudSpanner上にグラフデータベースを構築した方法。

Amazon Neptune is a fully managed graph database service.
AmazonNeptuneは完全マネージド型のグラフデータベースサービスです。

Data modeling for graph databases is generally a simple process.
通常、グラフ・データベースのデータ・モデリングは簡単なプロセスです。

So unlike other database approaches which only implicitly can form a graph structure a graph database explicitly represents a graph..
なので、他のデータベースのアプローチが、暗黙的にしか、グラフ構造を形成できないのに対して、グラフデータベースは、グラフを明示的に表現します。

Are there any other graph databases that you would consider a competitor?
あなたが、競合だと考えている他のグラフデータベースがありますか？

Currently we are adding several new modules to GraphDB- one of which is a module which uses the Azure Page Blob Storage technology to persist a graph database and in doing that allows even more interesting usage scenarios for our customers.
現在、我々は、GraphDBにいくつかの新しいモジュールを加えています－その内の１つは、AzurePageBlobStorage技術を使っているので、グラフデータベースを永続化したり、それによって、我々のユーザが、もっと面白い使い方ができるようになります。

Graph databases, based on mathematics known for three centuries, are starting to yield value for businesses beyond Facebook and Twitter.
世紀前から知られていた数学に基づくグラフデータベースは、FacebookやTwitterなどの企業を越えてビジネスバリューをもたらしつつある。

Neo4j being the most popular open-source graph database available on Java.
Neo4jはJavaで実装された、オープンソースの最も人気のあるグラフデータベースである。

Very simply, a graph database is a database designed to treat the relationships between data as equally important as the data itself.
非常に簡単に言うとグラフデータベースは、データ間の関係性を、データ自体と同様、重要なものとして扱うよう設計されたデータベースです。

There are many use-cases where a graph database is the most natural approach.
グラフデータベースが最も自然なアプローチであるようなユースケースは、たくさんあります。

Therefore, graph databases are useful for modeling and querying social networks, business relationships, dependencies, shipping movements, and similar items.
したがって、グラフデータベースはソーシャルネットワーク、ビジネス関係、依存関係、船舶移動などをモデル化およびクエリするのに便利です。

Social network relations are graphs by nature, and graph databases such as Neo4J make operations on them simpler and more efficient.
ソーシャルネットワークの関連性は原理的にグラフであり、Neo4jのようなグラフデータベースにより、よりシンプルで有効に処理できます。

Though still on the edges of mainstream development, graph data models and related databases have gained some attention as yet another form of NoSQL data architecture, and the Facebook application could give graph database technology still more visibility.
現時点ではまだ開発分野のメインストリームから離れた位置にあるものの、グラフデータモデルおよび同方式を採用したデータベースは、「NoSQL」データアーキテクチャの新たな形態として一部で注目を集めており、Facebookのアプリケーションがグラフデータベース技術の認知度をさらに高める可能性がある。

February 4, the development team of No4j, a graph database, announced the GA release of Neo4j Graph Database 4.0(development code Aura).
グラフデータベースのNeo4j開発チームは2月4日、「Neo4jGraphDatabase4.0」（開発コード「Aura」）の一般公開（GA）を発表した。

For example, when I build an application to support a travel recommendation and booking business, I might need to use a number of different types of databases, including a key-value store for user sessions, a document database for the product catalog, a graph database for recommendations, and a relational database for the financial data.
例えば、旅行のお勧めや予約ビジネスのアプリケーションを構築するとき、異なる多くのデータベースを利用するのではないでしょうか。ユーザセッションのためのキーバリューストア、製品カタログのためのドキュメントデータベース、お勧めのグラフデータベース、財務データのためのリレーショナルデータベースなどです。

You can use a highly available graph database to make product recommendations to a user based on which products are purchased by others who follow the same sport and have similar purchase history.
可用性の高いグラフデータベースを使用して、同じスポーツをフォローしている他のユーザーや、購入履歴が似ている他のユーザーが購入した製品に基づいて、ユーザーに製品を推奨することができます。

Unlike other databases which store their data in rows, columns or key-value pairs a graph database stores all information in a network of nodes and edges.
データを行と列のペア、あるいは、キーと値のペアで保存する他のデータベースと違って、グラフデータベースは、すべての情報をノードとエッジ(Edge)のネットワークに保存します。

For example, you can use a highly available graph database to make product recommendations to a user based on which products are purchased by others who follow the same sport and have similar purchase history.
例えば、Neptuneでは、高可用性のグラフデータベースを使用して、同じスポーツをフォローしている他のユーザーや、購入履歴が似ている他のユーザーが購入した製品に基づいて、ユーザーに製品の推奨を行うことができます。

For large graphs with lots of entities and relationships, you can perform very complex analyses very quickly, and many graph databases provide a query language that you can use to traverse a network of relationships efficiently.
For large graphs with lots ofentitiesandrelationships,youcanperformcomplexanalysesquickly.多くのグラフデータベースは、リレーションシップのネットワークを効率的に走査するために使用できるクエリ言語を提供しています。

For example, you can use a highly available graph database to make product recommendations to a user based on which products are purchased by others who follow the same sport and have similar purchase history.
例えば、Neptuneでは、高可用性のグラフデータベースを使用して、同じスポーツをフォローしている他のユーザーや、購入履歴が似ている他のユーザーが購入した製品に基づいて、ユーザーに製品のレコメンドを行うことができます。

This means that although almost everyone with an internet connection is likely to use at least some graph database technology on a daily basis, the tool's uptake in business remains limited and, often, experimental.
つまり、インターネットに接続している人なら誰もがある程度のグラフデータベース技術を日常的に利用していながら、ビジネスにおける同ツールの導入は依然として限定的で、場合によっては実験的だ。