OBJECTIVE FUNCTION 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 目的関数

英語 での Objective function の使用例とその 日本語 への翻訳

Minobj'- Choose the node that has the lowest objective function value.
Minobj'-最小目的関数値をもつノードを選択します。

The objective function of the auxiliary problem is the linear penalty function P=∑jPj(xj).
補助問題の目的関数は"線形ペナルティ関数"P=∑jPj(xj)です。

Where gk is the gradient of the objective function at the current iterate xk(i.e., Hxk+ c).
ここでgkは現在の反復xkでの目的関数の勾配です(すなわちHxk+cです)。

The first condition(Equation 12) requires that αk sufficiently decreases the objective function.
第1の条件(式12)は、αkが目的関数を十分減少させることを要求します。

To calculate the objective function in terms of the problem variables, calculate the revenue and costs.
問題変数に関して目的関数を計算するには、収益とコストを計算します。

Our goal for each search is to find the card among all feasible solutions that maximizes our objective function.
各検索の目的は、全ての実行可能なソリューションの中から、目的の関数を最大化する1枚のカードを見つけ出すことです。

Newdir implements the update assuming that the objective function is the sample mean of$n$ losses, thus we take np.
Newdirでは、目的関数が$n$個のロス関数のサンプル平均であることを前提としている。axis=0の上でnp。

The objective functions used were for torque(maximized) and torque ripple(minimized), from which multi-objective optimization was performed.
目的関数はトルク(最大化)とトルクリプル(最小化)のとし、多目的最適化を行いました。

Optmization problems are the mathematical problems which ask for minimal or maximal values of an objective function subject to some constraints.
最適化問題は，ある種の制約条件のもとで目的関数の最小値や最大値を求める数理的問題です。

To understand how the objective function attempts to achieve these goals, see Ngiam, Koh, Chen, Bhaksar, and Ng 1.
目的関数でどのようにこれらの目標を達成するかについては、Ngiam、Koh、Chen、BhaksarおよびNg[1]を参照してください。

The first equation describes a canceling of the gradients between the objective function and the active constraints at the solution point.
最初の方程式は、解の点で目的関数とアクティブな制約条件との間で勾配がキャンセルされることを示しています。

This means an objective function or nonlinear constraint function you supply returns a value of Inf, NaN, or a complex value.
こうすることにより、与えた目的関数または非線形制約関数はNaN、Inf、または複雑な値を返します。

Mathematical programming problems are the mathematical problems which ask for minimal or maximal values of an objective function subject to some constraints.
数理計画問題は，ある種の制約条件のもとで目的関数の最小値や最大値を求める数理的問題です。

The objective function includes fuel costs for running the generators, revenue from running the generators, and costs for starting the generators.
目的関数には、発電機の運転時の燃料コスト、発電機の運転から得られる収益および発電機を運転開始するためのコストが含まれます。

To help alleviate degeneracy(see Nocedal and Wright[7], page 366), the dual simplex algorithm begins by perturbing the objective function.
退化を緩和するために(NocedalandWright[7] の366ページを参照)、双対シンプレックス法アルゴリズムは最初に目的関数に摂動を加えます。

In the dual problem, the objective function is a linear combination of the m values that are the limits in the m constraints from the primal problem.
双対問題では、目的関数はm個の値の線形の組合せであり、その組み合わせは主問題のm個の制約条件のそれぞれに対応している。

If a feature has a variance that is orders of magnitude larger than others, it might dominate the objective function and make the estimator unable to learn from other features correctly as expected.
ある特徴量の分散が他の特徴量のオーダーよりも大きい場合、目的関数を支配する可能性があり、推定器が他の特徴量から期待通りに正しく学習できなくなる可能性があります。

When both the objective function and the constraints are linear functions of the design variable, the problem is known as a Linear Programming(LP) problem.
目的関数や制約がともに設計変数の線形関数である場合、この問題は線形計画(LP)問題として知られています。

The Republic of Korea, for the EIG, called for creating an accessible and simple NDC registry, and Mali, for the African Group, underlined the need to clarify its objective, function and nature.
韓国はEIGの立場で発言し、アクセス可能で簡単なNDCレジストリの創設を求め、マリはアフリカングループの立場で発言し、その目的、機能、特性を明らかにする必要があると強調した。

Actually, all we have got to do is explain the objective functions, the behaviors of the brain, and then we have explained everything that needs to be explained.
実際客観的な機能や脳の行動を説明しさえすればいいのでありそうすれば説明されるべきものはすべて説明されるのです。

The Republic of Korea, for the EIG, called for creating an accessible and simple NDC registry, and Mali, for the African Group, underlined the need to clarify its objective, function and nature.
韓国は、EIGの立場から、アクセスしやすく、シンプルなNDC登録簿づくりを求め、マリ（アフリカン・グループ）とともに、登録簿の目的・機能・特徴を明確にする必要があると強調した。

This strict feasibility can be beneficial when your objective function or nonlinear constraint functions are undefined or are complex outside the region constrained by bounds.
この厳密な実現可能性は、目的関数または非線形制約関数が未定義または範囲によって制約される領域外で複雑であるときに便利です。

The classical cases of emergence are all cases of emergent behavior, how a traffic jam behaves, how a hurricane functions, how a living organism reproduces and adapts and metabolizes, all questions about objective functioning.
出現の典型的な例はあらゆる突発的な行動です交通渋滞がどのように起こりハリケーンがどのように機能し生き物がどのように再生産したり順応したり代謝するのかなど客観的な働きに関する問いばかりです。

In other words, the tSNE objective function measures how well these neighborhoods of similar data are preserved in the 2 or 3-dimensional space, and arranges them into clusters accordingly.
言い換えれば、tSNE目的関数は、類似したデータのこれらの近傍が2次元または3次元空間においてどれほど良好に保存されているかを測定し、それに応じてそれをクラスタに整理します。

Much like corporate agents, which we also think should be held responsible for their actions, AI systems ideally should display a certain form of moral agency and not just rigid goal-seeking behavior in the interest of profit or whatever else their objective function might be.
私たちも彼らの行動に責任を負うべきだと考える企業エージェントのように、AIシステムは理想的には利益または他の目的関数が何かであることのために硬直な目標追求行動ではなく、ある形態の道徳的機関を示すべきです。

In this context, a node is an LP with the same objective function, bounds, and linear constraints as the original problem, but without integer constraints, and with particular changes to the linear constraints or bounds.
このコンテキストでは、"ノード"は元の問題と同じ目的関数、範囲、線形制約をもつが、整数制約をもたず、線形制約または範囲の特定の変更をもつLPです。

The Statistics and Machine Learning ToolboxTM functions fscnca and fsrnca perform NCA feature selection with regularization to learn feature weights for minimization of an objective function that measures the average leave-one-out classification or regression loss over the training data.
StatisticsandMachineLearningToolboxTMの関数fscncaおよび fsrncaは、正則化があるNCA特徴選択を実行することにより、目的関数を最小化するための特徴量の重みを学習します。目的関数では、leave-one-out分類または回帰の平均損失を学習データに対して評価します。

The clustering criterion QQ(or objective function) is computed depending on the choice of clustering distance: for the Euclidean distance three choices are available(Trace(W), Determinant(W), Wilks' Lambda) while for the Jaccard index we use the Trace(W)and for Cosine dissimilarity it is the sum of distances between each observation and centers weighted by μ and m.
クラスタリング基準QQ(または目的関数)は、クラスタリング距離に応じて計算される:ユークリッド距離では3つの選択がある(Trace(W), Determinant(W),Wilks'Lambda)、一方、Jaccard指数では、我々はTrace(W)を用い、コサイン非類似では各オブザベーションと、μとmによる重みづけ中心との間の距離の合計を用いる。

The PCEP messaging mechanism facilitates the specification of computation endpoints(source and destination node addresses), objective functions(requested algorithm and optimization criteria), and the associated constraints such as traffic parameters(e.g., requested bandwidth), the switching capability, and encoding type.
PCEPメッセージ機構は、計算機エンドポイント(送信元・送信先ノードアドレス)、目的関数(要求されたアルゴリズムと最適化基準)、関連する制約(たとえば、帯域の要求のようなトラフィックパラメータ、スイッチング機能、エンコーディングタイプなど)の記述を容易にする。

In order to contribute to the creation of a sustainable society, we need to accurately capture the current state which is the initial condition and analyze it, set the objective function and boundary state correctly, and feel there is a need to bring about innovation. Therefore, in the GRM, I had in mind the focus on information to contribute to a sustainable society with the knowledge of mechanical engineering.
持続可能な社会の構築に貢献するために,初期条件である現状を的確にとらえ分析し,目的関数と境界条件を正確に設定し,イノベーションをおこす必要性があると感じていることから,GRMでは特に機械工学の知見を核として持続可能な社会に貢献するための情報に着目して活動をおこなった.まずひとつ目の情報は「知識」である。