OPTIMIZATION PROBLEM 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 最適化問題

英語 での Optimization problem の使用例とその 日本語 への翻訳

Create an optimization problem.
最適化問題を作成します。

This is what's called the“combinatorial optimization problem.”.
これらは「組合せ最適化問題」と呼ばれています。

The optimization problem can be expressed as:.
最適化問題は、次のように表現される：。

It is a kind of combinatorial optimization problem.
これは組合せ最適化問題の一種である。

Solving an optimization problem in Python.
Pythonで最適化問題を解く方法について解説します。

This problem is formulated as an optimization problem.
こうした問題は最適化問題と呼ばれます。

Create an optimization problem named tentproblem.
Tentproblemという名前の最適化問題を作成します。

Several methods can be used to solve this optimization problem.
この最適化問題を解くためにいくつかの手法が提案されています。

This famous optimization problem is known to be NP-hard.
この有名な最適化問題はNP困難問題と呼ばれています。

A practical procedure for solving this optimization problem is suggested.
この最適化問題を解くためにいくつかの手法が提案されています。

Create an optimization problem and include the objective and constraints.
最適化問題を作成し、目的と制約を含めます。

It's also not the right tool, because not everything is an optimization problem.
全てが最適化問題ではないため、それは適切なツールでもない。

How to solve minimax optimization problem in python?
Pythonで最適化問題を解く方法について解説します。

The process of training neural networks can be formulated as an optimization problem.
ニューラルネットワークの学習は、最適化問題として定式化できる。

Solving as an optimization problem assumes the following conditions.
最適化問題として解くということは、次の条件を前提としている。

Baed on the definitions, we call finding problem of such that、 a shape optimization problem.
このとき、を満たすを求める問題を形状最適化問題という。

To solve the optimization problem, the Genetic algorithm(GA) has been utilized.
最適化問題の解法として、遺伝アルゴリズム(GA)が注目を集めている。

Economical operation solver for an n-th degree equation as a conditional non-linear optimization problem.
条件付き非線形の最適化問題としてn次多項式化した経済運用計算機能。

The problem can be viewed as optimization problem with a constraint.
さて、この問題は制約を伴う最適化問題として述べることができることになる。

In the optimization problem, the secondary programming problem is solved using examples from the activity Fig. 1.
最適化問題ではこの活動度を参考にしながら2次計画問題を解くのである(図1)。

The set of possible solutions for the optimization problem is considered as a population of individuals.
最適化の問題に対する解の集合は個体群とみなされます。

Because of the amount of data involved in this process and the immense number of potential combinations of data elements, this is a very computationally expensive optimization problem.
このプロセスに関与するデータの量と、データ要素の潜在的な組み合わせの個数が膨大なために、これは非常に計算コストのかかる最適化問題です。

The set of possible solutions for the optimization problem is considered as a population of individuals.
最適化の問題に対する解の集合は個体の人口と見做されます。

There was one missing step in this video which is, why is it that the optimization problem we wrote down on these slides.
一つ欠けたステップがある。それは我らがこれらのスライドで書き下した最適化の問題が。

The outcome of each agent's optimization problem is a decision rule that describes how they react to changes in their circumstances.
各エージェントの最適化問題の結果は、状況の変化にどのように反応するかを記述する決定ルールです。

We therefore pose this problem as one of statistical inference, and define an optimization problem that searches for the most likely explanation of a single image.
それゆえ我々は、この問題を一つの統計的推定問題として設定するとともに、単一画像の最も尤もらしい解釈を探索する最適化問題として規定した。

The black box optimization problem is the problem of finding the minimum(max) value that we know only input and its output without knowing the problem itself.
ブラックボックス最適化問題は入力とそれに対する出力はわかるが、問題の式自体は分からないといったクラスの問題の最小(大)値を求める問題です。

Each gateway independently solves the optimization problem from its point of view using data for the entire network.
各ゲートウェイは、ネットワーク全体のデータを使用して、自身の視点から最適化問題を単独で解決します。

The simulation proved that the design optimization problem of 10× 10 2D magnet arrays can be solved in a few seconds.
今回、シミュレーションを行ったところ、10個×10個の2次元磁石配列の設計最適化問題が数秒で解けることを確認しました。

The simulation confirmed that the design optimization problem of 10 x 10 2-dimensional magnet arrays can be solved in a few seconds.
今回、シミュレーションを行ったところ、10個×10個の2次元磁石配列の設計最適化問題が数秒で解けることを確認しました。