英語 での Scatterplot の使用例とその 日本語 への翻訳
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Programming
Control the size of points in an R scatterplot?
For the scatterplot, we are looking at the regions.
On the contrary, the noise range in FPKM's scatterplots is not apparent(‘9“30).
一方、FPKMの散布図を見るとノイズ領域がはっきり見えません（'9“30）。Matplotlib scatterplot; colour as a function of a third variable.
Matplotlib散布図;第3の変数の関数としての色。You click and drag the Circle Size slider below the scatterplot to resize the balls.
散布図の下にある「円のサイズ」スライダで球のサイズを調整することができます。This graph is the same as a scatterplot of the two original variables, but turned 45 degrees.
これは、元の2変数の散布図を45度回転させたものと同じです。Angle optical MAPSS plus 3-color fluorescent flow cytometry,Multiple Scatterplot Analysis.
アングル光学MAPSS＋3色蛍光フローサイトメトリー、複数散布図分析。For example, if you add an oval to a scatterplot, the oval is drawn on top of the markers.
たとえば、散布図に楕円を追加すると、楕円はマーカーの上に描かれます。Angle optical MAPSS plus red fluorescence; no extra reagent, no reflex testing requirement;Multiple Scatterplot Analysis.
アングル光学MAPSS＋赤色蛍光、追加試薬なし、反射検査要件なし、複数散布図分析。For example, if you add an oval to a scatterplot, the oval is drawn on top of the markers.
たとえば、散布図に楕円を追加すると、楕円はマーカーの上に描画されます。Scatterplot dashboards like the ones below can help you spot outliers and pricing trends in your sales data.
ここで紹介する散布図ダッシュボードを使用すれば、売上データの外れ値や価格設定の傾向を見つけ出すことが可能です。Notes: The figure shows binned scatterplots and a linear regression line based on OLS regressions.
注：図はビンの散布図と、OLS回帰に基づく線形回帰直線を示す。Fit Mean Using the Fit Mean option,you can add a horizontal line to the scatterplot that represents the mean of the Y response variable.
平均のあてはめ[平均のあてはめ]オプションを選ぶと、応答変数Yの平均を示す水平線が、散布図に追加されます。If you look at the scatterplot of counts in the movie above, values less than 30 look random.
繰返し実験のcountを散布図で見れば、30以下の領域では測定値がばらばらであることがわかります。Fit Mean| JMP 13.2 Using the Fit Mean command,you can add a horizontal line to the scatterplot that represents the mean of the Y response variable.
平均のあてはめ[平均のあてはめ]コマンドを選ぶと、応答変数Yの平均を示す水平線が、散布図に追加されます。Analyze Relationships Scatterplots and other such graphs can help you visualize relationships between variables.
二変量の関係の分析散布図などのグラフは、変数間の関係を視覚化する上で役立ちます。Use this mark type with maps and scatterplots by selecting the density mark type from the marks card.
マップや散布図でこのマークタイプを使用するには、マークカードから密度のマークタイプを選択します。Use scatterplots to determine the relationship between two continuous variables and to discover whether two continuous variables are correlated.
散布図によって、2つの連続変数の関係を判断したり、2つの連続変数に相関があるかどうかを検討できます。Density contours are useful when you have a scatterplot with many points where the mass of points makes it difficult to see patterns in density.
密度等高線は、散布図の点の数が多く、密度のパターンが読み取りにくい場合などに便利です。The scatterplot in Figure 1 shows the relationship between average forecast errors for GDP and government purchases in the post-crisis period(2010- 14).
Association Analysis Platform Options|JMP 13.2 Shows or hides scatterplots of the first two singular vectors for transactions and for items, calculated by singular value decomposition on the incidence matrix for the items.
アソシエーション分析」プラットフォームのオプショントランザクションとアイテムの最初の2つの特異ベクトルをプロットした散布図が表示されます。特異ベクトルは、アイテムの指示行列を特異値分解することにより算出されます。From this so-called data scatterplot, Tomasetti and Vogelstein determined the correlation between the total number of stem cell divisions and cancer risk to be 0.804.
Tomasetti氏とVogelstein氏はこのいわゆるデータ散布図から、幹細胞総分裂回数とがんリスクの間の相関係数は0.804であることを確定した。Example Using the Fit Orthogonal Command| JMP 13.2 The scatterplot in Example of Orthogonal Fitting Options shows the standardized height and weight values with various line fits that illustrate the behavior of the orthogonal variance ratio selections.
直交のあてはめオプションの例「直交のあてはめ」のオプション例の散布図は、「身長(インチ)」と「体重(ポンド)」を標準化し、いろいろな直線をあてはめたものです。分散比を変化させたときの「直交のあてはめ」の様子がわかります。
