THE NEURAL NETWORK 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

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• ニューラル・ネットワーク
• 神経ネットワークが
• ニューラルネットの
• ニューラル・ネットワークに
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英語 での The neural network の使用例とその 日本語 への翻訳

The neural network.
ニューラルネットワーク。

Then we define the neural network model.
次から、ニューラルネットのモデルを定義する。

The neural network.
ニューラルネットワークは。

Model' represent the neural network fuction.
Model'はニューラルネットワーク関数を表します。

The neural network.
ニューラルネットワークの。

This is referred to as the neural network training process.
これをニューラル・ネットワークのトレーニング・プロセスと呼びます。

The neural network….
ニューラルネットワーク（neuralnetwork）…。

So as to affect the final output of the neural network h(x) and.
ニューラルネットワークの最終出力、h(x)に影響を与えて、。

Define the neural network¶.
ニューラルネットワークの定義¶。

They are then concatenated together and fed as an input to the neural network.
これらは次に連結され、ニューラルネットワークへの入力として供給されます。

Define the neural network and dropout.
ニューラルネットワークの定義とdropout。

So this gives us a mathematical definition of how to represent the hypotheses in the neural network.
そして、これは仮説をニューラルネットワークで表す方法の数学による定義を与えてくれる。

The neural network operates as follows.
ニューロンネットワークは以下のように機能します。

To increase these rates, the neural network needs to learn from more datasets.
これらのレートを高めるために、ニューラルネットワークはより多くのデータセットから学習する必要があります。

The neural network structure is very simple.
ニューラルネットの構造は極めて単純である。

The key,” said Elon“is to be able to run the neural network at a fundamental, bare metal level.
Elonが言葉を足す:“重要なのは、ニューラルネットワークを、基本的なベアメタルのレベルで動かすことだ。

The neural network learns through experience.
ニューラルネットワークは学習により知識を獲得します。

It involves feeding massive amounts of data through the neural network to"train" the system to accurately classify the data.
ニューラルネットワークを通じて大量のデータを送り込み、システムを「訓練」することで、データをますます正確に分類できるようになります。

The neural network is ready to process new data.
ニューラルネットワークは、データを取り扱うことはできます。

The capabilities offered by KSN are used on an ongoing basis to tweak the neural network and have it trained by other algorithms and experts.
KSNの能力は、ニューラルネットワークの微調整や他のアルゴリズムやエキスパートによるトレーニングに継続的に活用されている。

Define the neural network and concatenate the model output¶.
ニューラルネットワークモデルの定義と出力の結合¶。

The neural network initially knew nothing about Go beyond the rules.
ニューラルネットワークは初めにルール以外は囲碁に関して何も教えられていなかった。

A third measure of how well the neural network has fit data is the receiver operating characteristic plot.
ニューラルネットワークがどの程度データにあてはまるかを測定する3つ目の方法は、受信者動作特性プロットです。

The Neural Network primarily features“text recognition” which is the basic element of“code generation”.
ニューラルネットワークは、主に「コード生成」の基本要素である「テキスト認識」を備えています。

A third measure of how well the neural network has fit data is the receiver operating characteristic plot.
ニューラルネットワークがどの程度データにあてはまるかを測定するもう1つの方法は、受信者動作特性プロットです。

The outputs of the Neural Network are interpreted as engine force, braking force and turning force.
ニューラルネットワークの出力は、エンジン力、ブレーキ力、および回転力として解釈されます。

Another measure of how well the neural network has fit data is the receiver operating characteristic plot.
ニューラルネットワークがどの程度データにあてはまるかを測定するもう1つの方法は、受信者動作特性プロットです。

So the solution of the neural network should satisfy: the number of the cells which satisfy is nearly.
そのため、ニューラルネットワークの終了条件を満たす解は、となるセルの個数がに近いものとなっているはずです。

Based on the collected data, the neural network predicts the future exchange rate witn an accuracy of 70% and higher.
収集されたデータに基づいて、ニューラルネットワークは、70％以上の精度で将来のコースを予測します。

The original goal of the neural network approach was to solve problems in the same way that a human brain would.
ニューラル・ネットワークというアプローチの当初の目標は、人間の脳と同じように問題を解決できるコンピューター・システムを開発することでした。