数据仓库 印度尼西亚是什么意思 - 印度尼西亚翻译

• gudang data
• data warehouse
• penyimpanan data
• data warehousing
• pergudangan data

在 中文 中使用 数据仓库 的示例及其翻译为 印度尼西亚

AmazonRedshiftSpectrum可让您跨数据仓库和S3运行查询。
Amazon Redshift Spectrum memungkinkan Anda menjalankan kueri yang memproses gudang data dan S3 Anda.

数据仓库.
Data Warehouse.

为了以下目的：（a）数据仓库;
Untuk tujuan:( a) gudang data;

数据仓库.
Data Warehousing.

数据仓库的第三个特点是非易失性。
Karakteristik ketiga dari sebuah data Warehouse adalah non-volatile.

SAPBW/4HANA（下一代SAP企业及数据仓库）.
SAP BW/ 4 HANA( generasi berikutnya dari bisnis SAP dan data warehousing).

为什么我们需要数据仓库.
Mengapa kita perlu DATA WAREHOUSE?

数据仓库.
Data Gudang.

数据仓库是维护所有组织数据中央存储库的理想愿景。
Data pergudangan merupakan visi ideal mempertahankan repositori pusat dari semua data organisasi.

西部数据仓库菲利普斯SM合成代谢.
DW Barat Phillips SM Anabolik.

这些测量数据被扩展到一个计算数据仓库，其中AMH水平与患者的年龄和居住地址有关。
Pengukuran tersebut diperluas ke gudang data komputasi dimana tingkat AMH diklasifikasikan sesuai usia dan tempat tinggal pasien.

此外，“大数据”技术和数据仓库的这种集成有助于组织卸载不常访问的数据。
Selain itu, integrasi teknologi Big Data dan gudang data seperti itu membantu organisasi membongkar data yang jarang diakses.

在没有数据仓库架构的情况下，需要大量冗余来支持多个决策支持环境。
Dengan tidak adanya arsitektur data warehouse, sejumlah besar redundansi yang dibutuhkan untuk mendukung lingkungan pendukung keputusan ganda.

快速且完全托管的PB级数据仓库，成本只有传统解决方案的十分之一。
Gudang data skala petabyte cepat yang dikelola sepenuhnya dengan 1/ 10 dari biaya solusi tradisional.

数据仓库是体系结构设计环境的核心，是决策支持系统(DSS)处理的基础。
Data Warehouse adalah jantung dari lingkungan yang berarsitektur, dan merupakan fondasi dari pemrosesan DSS( Decision Support System).

数据仓库和它的数据库也将被引入，其内容和实施的分析将提交。
Pergudangan data dan database-nya juga akan diperkenalkan dan isinya dan analisis implementasi akan disajikan.

Expedia构建了一个实时数据仓库来存储住宿市场定价和可用性数据，以便使用Aurora、Redshift和ElastiCache对这些数据实施内部市场分析。
Expedia membuat gudang data real-time untuk menyimpan data harga pasar dan ketersediaan untuk analisis internal pasar menggunakan Aurora, Redshift, dan ElastiCache.

亚马逊还销售一系列在这些基础服务之上运行的产品，如数据库、机器学习工具和数据仓库产品。
Amazon juga menjual berbagai produk yang berjalan di atas layanan dasar tersebut, seperti basis data, alat pembelajaran mesin, dan produk pergudangan data.

当需要从数据中获得有意义的见解时，会从数据湖中提取并加载到大数据仓库中。
Ketika data diperlukan untuk wawasan yang bermakna, data itu diekstraksi dari danau data dan dimuat ke gudang data besar.

数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代后期，当时IBM的研究人员BarryDevlin和PaulMurphy开发了“业务数据仓库”。
Konsep data warehouse tanggal kembali ke akhir 1980- an ketika IBM peneliti Barry Devlin dan Paul Murphy mengembangkan" bisnis gudang data".

首先使用大数据技术为新数据设置一个暂存区域或着陆区，然后再确定应该将哪些数据转移到数据仓库。
Teknologi Big Data dapat digunakan untuk membuat area pementasan atau zona pendaratan untuk data baru sebelum mengidentifikasi data apa yang harus dipindahkan ke gudang data.

在那里，他负责建立一个领先的软件产品和咨询业务，专注于提供数据仓库和分析工具。
Di sana ia bertanggung jawab untuk membangun produk perangkat lunak terdepan dan bisnis konsultasi yang berfokus pada penyediaan gudang data dan alat analisis.

数据仓库，如数据挖掘，是一个相对较新的术语，虽然这个概念本身已经存在多年了。
Data pergudangan, seperti data mining, adalah istilah yang relatif baru meskipun konsep itu sendiri telah ada selama bertahun-tahun.

此外，大数据仓库存储物体和传感器(例如，传感器的安装位置)的上下文信息，以及控制应用程序发送给物体的命令。
Juga, gudang data menyimpan informasi konteks tentang hal-hal dan sensor( misalnya, di mana sensor dipasang) dan aplikasi kontrol perintah mengirim ke hal-hal.

AmazonRedshift的速度比任何其他云数据仓库都要快3倍，并且速度每年都在提高。
Amazon Redshift 3 x lebih cepat dari gudang data cloud lainnya dan semakin cepat setiap tahun.

数据仓库产品：数据仓库和数据集市产品是BI项目的基石，约占BI市场的40%，国外厂商产品占据绝对市场优势。
Produk Gudang Data- Gudang data dan produk data mart adalah fondasi lain untuk proyek-proyek BI, menyumbang 40% dari pasar BI China, dengan penyedia asing menempati posisi pasar yang menonjol.

通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。
Dengan menyatukan investasi Hortonworks dalam pengelolaan data end-to- end dan investasi Cloudera dalam penyimpanan data dan pembelajaran mesin, kami akan menghadirkan cloud data enterprise mulai dari Edge ke AI yang pertama di industri.

大数据仓库仅包含经过清理、结构化和与之匹配的数据（相比之下，数据湖包含传感器生成的各种数据）。
Gudang data besar hanya berisi data yang dibersihkan, terstruktur, dan cocok( dibandingkan dengan danau data yang berisi semua jenis data yang dihasilkan oleh sensor).

课程内容包括在大数据革命的最前沿的理念和工具：数据库管理，数据仓库，数据和文本挖掘，社交网络分析，优化，风险分析和技术：如Hadoop的分析和数据流。
Kurikulum mencakup konsep dan alat-alat di garis depan revolusi Big Data: manajemen database, data warehousing, data dan pertambangan teks, analisis jaringan sosial, optimasi, analisis risiko, dan teknologi seperti Hadoop dan analisis aliran data..

通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。
Dengan menyatukan investasi Hortonworks dalam pengelolaan data end-to- end dan investasi Cloudera dalam penyimpanan data dan pembelajaran mesin, pihaknya akan menghadirkan cloud data enterprise mulai dari Edge ke AI yang pertama di industri.