数据仓库 日语是什么意思 - 日语翻译

• データウェアハウス
• data warehouse
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在 中文 中使用 数据仓库 的示例及其翻译为 日语

KevinWyderka，数据仓库及商业智能总监.
KevinWyderka氏、データウェアハウスおよびビジネスインテリジェンス部門ディレクター。

比较AzureSQL数据仓库和GoogleBigQuery的性价比.
AzureSQLDataWarehouseとGoogleBigQueryのコストパフォーマンスの比較。

西部数据仓库菲利普斯SM合成代谢.
西DWフィリップスSM同化。

微软推出新的PowerBI和Azure数据仓库功能.
MSがPowerBIとAzureDataWarehouseの新機能を発表。

艾维社区技术学院AWSPB级数据仓库.
アイビーテックコミュニティ大学ペタバイト規模のデータウェア。

为了管理、监控和扩展数据仓库而需要执行的所有工作均由AmazonRedshift负责。
データウェアハウスの管理、モニタリング、およびスケーリングに必要な作業はすべて、AmazonRedshiftによって処理されます。

AzureSQL数据库、AzureSQL数据仓库和AzureHDInsight上的Spark的独特之处在于，它们都是云中的数据源。
AzureSQLDatabase、AzureSQLDataWarehouse、およびAzureHDInsight上のSparkは、クラウド内のデータソースという点で特有です。

Hortonworks企业数据仓库优化解决方案是行业中唯一的交钥匙Hadoop支持的商业智能(BI)解决方案。
Hortonworkの企業データウェアハウス最適化ソリューションは、業界唯一のターンキーHadoopによるビジネスインテリジェンス（BI）ソリューションです。

个自治数据库（自治数据仓库或自治事务处理），每个都有1个OCPU和20GB存储.
X「AutonomousDatabase」（「AutonomousDataWarehouse」または「AutonomousTransactionProcessing」）、それぞれが1OCPUと20GBストレージを搭載。

艾维社区技术学院在AWS上运行PB级数据仓库和分析(2:53).
アイビーテックコミュニティ大学ではペタバイト規模のデータウェアハウスと分析をAWSで運用する(2:53)。

一个有趣的示例称为Hive，它是一个具有自己特定查询语言（称为HiveQL）的数据仓库基础结构。
その興味深い一例は、独自の問い合わせ言語(HiveQL)を持つデータ・ウェアハウス・インフラストラクチャー、Hiveです。

在最新的2017Forrester大数据仓库中，Forrester将AmazonWebServices定位为领导者。
年の最新のForresterBigDataWarehousingWaveで、アマゾンウェブサービスはForresterによりリーダーに位置付けられました。

如果你刚开始使用AzureSQL数据仓库，千万别让本文吓到。
AzureSQLDataWarehouseを使ってみるだけの場合でも、この記事は手に負えないと思わないでください。

如果以前注册过AzureSQL数据仓库的免费试用版，则可能无法注册此免费试用版。
過去にAzureSQLDataWarehouseの無料試用版にサインアップしたことがある場合は、無料試用版にサインアップできません。

除此之外，借助装满医疗记录的数据仓库，您可以训练并实施机器学习模型。
これに加えて、医療記録でいっぱいのデータウェアハウスを使用して、機械学習モデルをトレーニングし、実装することができます。

TimeWarnerCable的企业级GIS策略使用Bentley数据仓库通信解决方案增加收入并降低成本。
TimeWarnerCableは、データウェアハウスにBentleyの通信ソリューションを使用して、エンタープライズGIS戦略で売上増とコスト削減を実現しました。

保证AzureSQL数据仓库99.9%的正常运行时间（预览版区域除外）。
AzureSQLDataWarehouseの99.9%のアップタイムを保証します(ただしプレビューリージョンは除く)。

在BigQuery这样的数据仓库中，位置信息十分常见。
BigQueryのようなデータウェアハウスでは、位置情報が非常によく使われます。

全球最大型的数据库和数据仓库都基于E系列运行。
世界最大級のデータベースとデータウェアハウスは、Eシリーズによって支えられています。

AzureDataShare-支持共享来自AzureSQL和SQL数据仓库的数据.
AzureDataShare-AzureSQLおよびSQLDataWarehouseのデータ共有のサポート。

G选项仅适用于AzureSQL数据库和Azure数据仓库。
Gオプションは、AzureSQLDatabaseとAzureDataWarehouseにのみ適用されます。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用ApacheKylin建立实时数据仓库。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Apache麒麟を使用してリアルタイムのデータウェアハウスをセットアップする方法を受講者が学習します。

在这个有指导的现场培训中，参与者将学习如何使用ApacheKylin建立实时数据仓库。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Apache麒麟を使用してリアルタイムのデータウェアハウスをセットアップする方法を受講者が学習します。

AzureSynapse是一种无限制的分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。
AzureSynapseは、エンタープライズデータウェアハウスとビッグデータ分析がまとめられた無制限の分析サービスです。

在没有数据仓库或单独的分析数据库的组织中，报告的唯一来源和最新的数据可能是在现场生产数据库中。
データウェアハウスなしで活動している、またはレポーティングのための分析データベースを分けている組織において、最新のデータの唯一のソースは、ライブ製造データベースにあるかもしれません。

如果你在本文中没有找到所需内容，可尝试使用本页面左侧的“搜索文档”来搜索所有AzureSQL数据仓库文档。
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IDC采访了八家使用AmazonRedshift的组织，试图了解AmazonRedshift对这些组织的数据仓库、IT和业务操作的影响。
IDCはAmazonRedshift を使用する8つの組織にインタビューを行い、AmazonRedshiftが組織のデータウェアハウスやIT、およびビジネス活動に及ぼす影響について調査しました。

随着使用模式的发展，Hadoop也在不断发展，它现在可支持多种类型的工作负载和使用场景（例如多用户或多组织大型数据仓库）。
Hadoopの使用モデルが進化するにつれてHadoopも進化しており、今や新しいタイプの負荷や使用シナリオをサポートするようになっています(マルチユーザーまたは複数組織による巨大なデータ・ウェアハウスなど)。

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另外，新的AmazonAuroraServerless功能能够帮助我们减少非生产环境的成本，从而让我们能够灵活支持使用模式不规律的数据仓库和ETL流程。
また新しいAmazonAuroraServerless機能は、非生産環境のコスト削減に役立ち、不規則な使用パターンでのデータウェアハウスやETLプロセスのサポートに柔軟性をもたらします」。