GUDANG DATA 中文是什么意思 - 中文翻译

• 数据仓库

在 印度尼西亚 中使用 Gudang data 的示例及其翻译为 中文

Untuk tujuan:( a) gudang data;
为了以下目的：（a）数据仓库;

Gudang data skala petabyte cepat yang dikelola sepenuhnya dengan 1/ 10 dari biaya solusi tradisional.
快速且完全托管的PB级数据仓库，成本只有传统解决方案的十分之一。

Tetapi sains data tidak hanya membayangkan gudang data yang besar, ia juga boleh menjadi peribadi.
但数据科学并不仅仅意味着庞大的数据仓库，也可能是个人的。

Amazon Redshift Spectrum memungkinkan Anda menjalankan kueri yang memproses gudang data dan S3 Anda.
AmazonRedshiftSpectrum可让您跨数据仓库和S3运行查询。

Amazon Redshift 3 x lebih cepat dari gudang data cloud lainnya dan semakin cepat setiap tahun.
AmazonRedshift的速度比任何其他云数据仓库都要快3倍，并且速度每年都在提高。

Dengan gudang data yang aman dan terpusat, tiap orang dalam organisasi bisa yakin bahwa datanya tepat, up to date, dan lengkap.
借助安全且集中的數據存儲庫，組織中的每個人都可以確信數據是正確的，最新的和完整的。

Dan ada bentuk analisis baru yang mungkin dilakukan di gudang data, yang merupakan kemungkinan analisis campuran.
现在有一种新的分析形式可能运用于数据仓库，这是混合分析。

Ketika data diperlukan untuk wawasan yang bermakna, data itu diekstraksi dari danau data dan dimuat ke gudang data besar.
当需要从数据中获得有意义的见解时，会从数据湖中提取并加载到大数据仓库中。

Pengukuran tersebut diperluas ke gudang data komputasi dimana tingkat AMH diklasifikasikan sesuai usia dan tempat tinggal pasien.
这些测量数据被扩展到一个计算数据仓库，其中AMH水平与患者的年龄和居住地址有关。

Di sana ia bertanggung jawab untuk membangun produk perangkat lunak terdepan dan bisnis konsultasi yang berfokus pada penyediaan gudang data dan alat analisis.
在那里，他负责建立一个领先的软件产品和咨询业务，专注于提供数据仓库和分析工具。

Selain itu, integrasi teknologi Big Data dan gudang data seperti itu membantu organisasi membongkar data yang jarang diakses.
此外，“大数据”技术和数据仓库的这种集成有助于组织卸载不常访问的数据。

Di sana ia bertanggung jawab untuk membangun produk perangkat lunak terdepan dan bisnis konsultasi yang berfokus pada penyediaan gudang data dan alat analisis.
在那裡，他負責建立一個領先的軟件產品和諮詢業務，專注於提供數據倉庫和分析工具。

Mereka termasuk Vertica, yang menjual gudang data berbasis S3, dan Sonian, yang dibangun layanan arsip untuk infrastruktur Amazon.
这些企业包括销售以S3为基础的数据库的Vertica公司和在亚马逊基础架构上创建存档服务的Sonian公司。

Konsep data warehouse tanggal kembali ke akhir 1980- an ketika IBM peneliti Barry Devlin dan Paul Murphy mengembangkan" bisnis gudang data".
数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代后期，当时IBM的研究人员BarryDevlin和PaulMurphy开发了“业务数据仓库”。

Mereka termasuk Vertica, yang menjual gudang data berbasis S3, dan Sonian, yang dibangun layanan arsip untuk infrastruktur Amazon.
这里面包括Vertica，销售基于S3的数据仓库，以及Sonian，把它的文档服务构建在Amazon的基础架构之上。

Teknologi Big Data dapat digunakan untuk membuat area pementasan atau zona pendaratan untuk data baru sebelum mengidentifikasi data apa yang harus dipindahkan ke gudang data.
首先使用大数据技术为新数据设置一个暂存区域或着陆区，然后再确定应该将哪些数据转移到数据仓库。

Gudang data besar hanya berisi data yang dibersihkan, terstruktur, dan cocok( dibandingkan dengan danau data yang berisi semua jenis data yang dihasilkan oleh sensor).
大数据仓库仅包含经过清理、结构化和与之匹配的数据（相比之下，数据湖包含传感器生成的各种数据）。

Informasi tersebut adalah persis apa yang digunakan orang China untuk membasmi mata-mata, merekrut agen-agen intelijen dan membangun gudang data pribadi orang Amerika yang kaya untuk penargetan di masa depan.
这类信息正是中国人铲除间谍、招纳情报人员所使用的，并可用于为未来确定目标建立起丰富的美国人个人信息库。

Expedia membuat gudang data real-time untuk menyimpan data harga pasar dan ketersediaan untuk analisis internal pasar menggunakan Aurora, Redshift, dan ElastiCache.
Expedia构建了一个实时数据仓库来存储住宿市场定价和可用性数据，以便使用Aurora、Redshift和ElastiCache对这些数据实施内部市场分析。

Persetujuan meminta agar pejabat pertahanan senior melakukan pertemuan setiap dua pekan, untuk saling bertukar dan berbagi informasi yang dikumpulkan masing-masing, serta bersama-sama membangun gudang data mengenai informasi anggota ekstremis.
Eyes）的情报合作协定，要求参与国的高级防务官员每两周会面一次，交换与分享各自搜集到的武装组织活动情报，并共同开发共享暴力极端分子信息的数据库。

Produk Gudang Data- Gudang data dan produk data mart adalah fondasi lain untuk proyek-proyek BI, menyumbang 40% dari pasar BI China, dengan penyedia asing menempati posisi pasar yang menonjol.
数据仓库产品：数据仓库和数据集市产品是BI项目的基石，约占BI市场的40%，国外厂商产品占据绝对市场优势。

Setiap layanan analisis dibangun dengan tujuan untuk berbagai kasus penggunaan analitik seperti analisis interaktif, pemrosesan big data menggunakan Hadoop dan Spark, gudang data, analisis real-time, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.
每个分析服务都是为各种分析用例而设计，例如交互式分析、使用Hadoop和Spark的大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、仪表板和可视化效果。

Untuk gudang data, Amazon Redshift memberikan kemampuan untuk menjalankan kueri analitik yang kompleks terhadap petabyte data terstruktur, dan mencakup Redshift Spectrum yang menjalankan kueri SQL secara langsung terhadap Exabyte data terstruktur maupun tidak terstruktur di S3 tanpa memerlukan perpindahan data yang tidak dibutuhkan.
对于数据仓库，AmazonRedshift提供了对结构化的拍字节数据进行复杂、分析查询的能力，并且包括在S3中直接对结构化或未结构化的艾字节数据运行SQL查询的RedshiftSpectrum，而无需不必要的数据移动。

Setiap layanan analisis dibangun dengan tujuan untuk berbagai kasus penggunaan analisis seperti analisis interaktif, pemrosesan big data menggunakan Apache Spark dan Hadoop, gudang data, analisis real-time, analisis operasional, dasbor, dan visualisasi.
每项分析服务都专门为广泛的分析用例而构建，例如交互式分析、使用ApacheSpark和Hadoop的大数据处理、数据仓库、实时分析、运营分析、控制面板和可视化。

Anda perlu menyimpan data dalam format data berbasis standar semacam CSV, ORC, Grok, Avro, dan Parquet, dan fleksibilitas untuk menganalisis hari dalam berbagai cara semacam gudang data, kueri SQL interaktif, analisis real-time, dan pemrosesan big data..
您可以将数据存储在您自己选择的基于标准的数据格式中，例如CSV、ORC、Grok、Avro和Parquet，并且可以灵活地通过多种方式分析一天的情况，例如数据仓库、交互式SQL查询、实时分析和大数据处理。

Pergudangan data dan database-nya juga akan diperkenalkan dan isinya dan analisis implementasi akan disajikan.
数据仓库和它的数据库也将被引入，其内容和实施的分析将提交。

Amazon juga menjual berbagai produk yang berjalan di atas layanan dasar tersebut, seperti basis data, alat pembelajaran mesin, dan produk pergudangan data.
亚马逊还销售一系列在这些基础服务之上运行的产品，如数据库、机器学习工具和数据仓库产品。

Analytics- Perkhidmatan ini memberi pemeriksaan dan penyimpanan tersebar, dan sebagai tambahan penyiasatan berterusan, peperiksaan data yang besar, tasik data, pembelajaran mesin dan pergudangan data.
Analytics（分析）-这些服务提供分散的检查和存储，另外还有正在进行的调查，庞大的数据检查，数据湖泊，机器学习和数据仓库。

Analytics- Layanan ini memberikan pemeriksaan dan penyimpanan yang tersebar, dan sebagai tambahan penyelidikan yang sedang berlangsung, pemeriksaan data yang sangat besar, data danau, pembelajaran mesin dan pergudangan data.
Analytics（分析）-这些服务提供分散的检查和存储，另外还有正在进行的调查，庞大的数据检查，数据湖泊，机器学习和数据仓库。