DATA WAREHOUSE Meaning in Malay - translations and usage examples

• gudang data
• data warehouse

Examples of using Data warehouse in English and their translations into Malay

Data Warehouse Administrator.
Pentadbir Gudang Data.

The Malaysian Health Data Warehouse.
Malaysian Health Data Warehouse.

Data Warehouse Microsoft Excel.
Gudang Data Microsoft Excel.

In comparison, data warehouses require.
Dalam perbandingan, gudang data memerlukan.

Data warehouse concepts and architecture considerations.
Konsep gudang data dan pertimbangan arsitektur.

Proposal data mining and data warehouses.
Pengurusan data mining dan data warehouse.

Data warehouses, data marts, data stores, data platform.
Gudang data, marts data, kedai data, platform data..

Select an appropriate hardware platform for a data warehouse.
Pilih platform perkakasan yang sesuai untuk gudang data.

Credit card verification providers, data warehouse and other third parties in order to process your commercial transactions.
Pembekal kad kredit pengesahan, gudang data dan pihak ketiga lain untuk memproses transaksi komersial anda.

I'm working currently on staging to prepare my data warehouse.
Saya sedang bekerja pada pementasan untuk menyediakan gudang data saya.

In this course, you will learn how to implement a data warehouse platform to support a business intelligence(BI) solution.
Dalam kursus ini, anda akan belajar bagaimana untuk melaksanakan platform gudang data untuk menyokong penyelesaian risikan perniagaan( BI).

The first example relates to data that originates from a data warehouse.
Contoh pertama berkaitan dengan data yang berasal dari gudang data.

Has experience and good knowledge of data warehouse design principles and ETL.
Mempunyai kebolehan dan kemahiran dalam memahami Data Warehouse dan ETL.

At this point, the Ministry of Health is in the middle to create Malaysian Health Data Warehouse(MyHDW).
Pada ketika ini, Kementerian Kesihatan sedang dalam proses mewujudkan Malaysian Health Data Warehouse( MyHDW).

Overview This 5-day course describes how to implement a data warehouse platform to support a business intelligence(BI) solution.
Dalam kursus ini, anda akan belajar bagaimana untuk melaksanakan platform gudang data untuk menyokong penyelesaian risikan perniagaan( BI).

This course package covers everything from the core fundamentals of querying tables through to building an enterprise-class data warehouse.
Pakej Kursus ini meliputi segala-galanya daripada asas-asas teras jadual pertanyaan melalui membina sebuah gudang data perusahaan-kelas.

Minimal exposure to Java, database or data warehouse concepts is required.
Pendedahan minimum ke konsep konsep Java, database atau data warehouse diperlukan.

In a data warehouse, it's common to find artifacts of ETL processes that load and refresh data in the warehouse..
Dalam gudang data, ia perkara biasa untuk menemui artifak proses ETL yang memuatkan dan menyegar semula data dalam gudang..

The basic difference between search engines and data warehouses is that search.
Perbezaan asas di antara enjin carian dan gudang data adalah carian yang.

This document is intended for data warehouse administrators who have a thorough knowledge of Base SAS software on UNIX or PC platforms.
Dokumen ini bertujuan untuk pentadbir gudang data yang mempunyai pengetahuan mendalam tentang perisian Base SAS pada platform UNIX atau PC.

Implement an SSIS solution that supports incremental data warehouse loads and changing data..
Melaksanakan penyelesaian SSIS yang menyokong beban gudang data tambahan dan mengekstrak data..

Many data warehouses started with rather grand“Enterprise Data Warehouse”(EDW) titles and ended up more as large data dumps delivering poor data quality, little data governance and limited flexibility.
Gudang Banyak data bermula dengan agak besar Enterprise Data Warehouse( EDW) tajuk dan berakhir lebih sebagai data yang besar tempat pembuangan sampah menyampaikan kualiti data miskin, tadbir urus data kecil dan fleksibiliti terhad.

Since 2010, the Ministry of Health(MoH) has been working on the Malaysian Health Data Warehouse(MyHDW) project.
Pada ketika ini, Kementerian Kesihatan sedang dalam proses mewujudkan Malaysian Health Data Warehouse( MyHDW).

Database professionals responsible for implementing a data warehouse, developing SSIS packages for data extraction, loading, transferring, transforming, and enforcing data integrity using MDS, and cleansing data using DQS.
Profesional pangkalan data bertanggungjawab untuk melaksanakan gudang data, membangunkan pakej SSIS untuk pengekstrakan data, memuat, memindahkan, mengubah, dan menguatkuasakan integriti data menggunakan MDS, dan membersihkan data menggunakan DQS.

Tableau associates effortlessly to almost any data source, be it corporate Data Warehouse, Microsoft Excel or electronic data..
Rakan-rakan Tableau dengan mudah menggunakan hampir semua sumber data, sama ada Gudang Data korporat, Microsoft Excel atau data elektronik.

PRIS is a web application whereby, data can be registered electronically and eventually flows into the Malaysia Health Data Warehouse(MyHDW).
PRIS merupakan aplikasi web yang mana data boleh didaftarkan secara elektronik dan akhirnya disalurkan ke Gudang Data Kesihatan Kebangsaan( MyHDW).

We recognize the need to educate and train students in practical application of health data analytics(big data, big data science, data mining, and data warehouse technologies) to real world problems in public health and medicine to meet an immediate and rapidly increasing demand for professionals with these critical knowledge, skills, and abilities(KSAs).
Kami mengiktiraf keperluan untuk mendidik dan melatih pelajar dalam aplikasi praktikal analisis data kesihatan( data besar, sains data besar, perlombongan data, dan teknologi gudang data) untuk masalah dunia dalam kesihatan awam dan perubatan untuk memenuhi permintaan yang segera dan cepat meningkat untuk profesional yang mempunyai pengetahuan, kemahiran dan kemampuan kritikal ini( KSAs).-.

Database professionals who need to fulfill a BI developer role focused on hands-on work, creating BI solutions included data warehouse implementation, ETL, and data cleansing.
Profesional pangkalan data yang perlu memenuhi peranan pemaju BI yang fokus pada kerja tangan, mewujudkan penyelesaian BI termasuk pelaksanaan gudang data, ETL, dan data pembersihan.