DATA WAREHOUSE Meaning in Thai - translations and usage examples

• คลังข้อมูล
• data warehouse

Examples of using Data warehouse in English and their translations into Thai

Enterprise Data Warehouse.
คลังข้อมูลขององค์กร

Data Warehouse Administrator.
ผู้ดูแลระบบคลังข้อมูล

Design and implement a data warehouse.
ออกแบบและดำเนินการคลังข้อมูล

Data warehouse concepts and architecture considerations.
แนวคิดคลังข้อมูลและข้อพิจารณาด้านสถาปัตยกรรม

In comparison, data warehouses require.
ในการเปรียบเทียบ, คลังข้อมูลต้อง

Select an appropriate hardware platform for a data warehouse.
เลือกแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสำหรับคลังข้อมูล

Data warehouses, data marts, data stores, data platform.
คลังข้อมูล, martsข้อมูล, เก็บข้อมูล, แพลตฟอร์มข้อมูล

How Business Intelligence solutions consume data in a data warehouse.
โซลูชันBusinessIntelligenceใช้ข้อมูลในคลังข้อมูลอย่างไร

Basic knowledge of data warehouse schema topology including star and snowflake schemas.
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโทโพโลยีschemaของคลังข้อมูลรวมถึงสคีร์ดาวและเกล็ดหิมะ

The basic difference between search engines and data warehouses is that search.
ความแตกต่างขั้นพื้นฐานระหว่างเครื่องมือค้นหาและคลังข้อมูลคือการค้นหาว่า

A data warehouse is constructed by integrating data from multiple heterogeneous sources.
คลังข้อมูลถูกสร้างโดยการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันหลาย

Implement a SSIS solution that supports incremental data warehouse loads and extracting data..
ใช้โซลูชันSSISที่สนับสนุนการโหลดคลังข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและการดึงข้อมูล

A dedicated database(data warehouse) with a comprehensive structure for decisional analysis.
ฐานข้อมูลเฉพาะคลังข้อมูล ที่มีโครงสร้างที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์เชิงตัดสินใจ

Database professionals who need to fulfill a BI developer role focused on hands-on work, creating BI solutions included data warehouse implementation, ETL, and data cleansing.
ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลที่ต้องการปฏิบัติตามบทบาทนักพัฒนาซอฟต์แวร์BIที่เน้นการทำงานจริงการสร้างโซลูชันBIรวมถึงการใช้คลังข้อมูลETLและการทำความสะอาดข้อมูล

But we build your data warehouse according to your wishes and flexible as possible.
แต่เราสร้างคลังข้อมูลของคุณได้ตามความต้องการของคุณและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

The main uses of Business Intelligence Data Tools are to interrogate, analyse and ultimately visualize the data stored in data warehouses, data marts and data lakes.
การใช้หลักของเครื่องมือBusinessIntelligenceข้อมูลเพื่อสอบปากคำ, วิเคราะห์และท้ายที่สุดเห็นภาพข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูล, martsข้อมูลและทะเลสาบข้อมูล

Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop.
Hiveเป็นเครื่องมือที่มีโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูลในการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างในHadoop

Business Intelligence can also in a wider sense reduce Total Cost of Ownership of IT systems by aggregating data in a data warehouse that might otherwise have been stored in a non aggregated and larger data size.
BusinessIntelligenceสามารถในความหมายที่กว้างขึ้นช่วยลดต้นทุนการเป็นเจ้าของของระบบไอทีโดยรวมข้อมูลในคลังข้อมูลที่อาจจะได้รับการเก็บไว้ในที่ที่ไม่ใช่ที่รวบรวมและขนาดของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

For data warehouses needing increased levels of security there are new security features like Always Encrypted.
สำหรับคลังข้อมูลจำเป็นต้องเพิ่มระดับการรักษาความปลอดภัยมีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยใหม่

Helping to improve the hardware. IT operations are familiar with system planning and design wherein the hardware must be cost-saving and fit for the objective. Unquestionably, the larger the system, the more complex the planning. This problem is alleviated when it is assisted by AI. Today, giant cloud service providers are developing AI to control the computing efficiency to match the type of work such as Big Data, 3D game render, to the data warehouse and helping to fully utilize resources.
ช่วยวางแผนการปรับปรุงHardwareงานอย่างหนึ่งที่ITOperationเลี่ยงไม่ได้คือการวางแผนและออกแบบระบบHardwareซึ่งต้องประหยัดและรองรับการใช้งานตามวัตถุประสงค์ยิ่งระบบมีขนาดใหญ่แค่ไหนการวางแผนก็เป็นเรื่องยุ่งยากซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้นแต่ปัญหานี้ผ่อนคลายลงเมื่อนำระบบAIเข้ามาช่วยในปัจจุบันผู้ให้บริการCloudรายใหญ่ของโลกยังพัฒนาAIควบคุมประสิทธิภาพของComputingให้ตรงตามลักษณะการใช้งานไม่ว่าจะเป็นBigData, 3DGameRenderไปจนถึงDataWarehouseช่วยให้ใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าสูงสุด

Data Warehouse acquisition processes of Extracting, Transforming and Loading(ETL) data from source systems.
กระบวนการเรียกเก็บข้อมูลคลังสินค้าของการดึงข้อมูลการแปลงและการโหลดETL จากระบบต้นทาง

As Lead Engineer, Lerk drives the core programming for Helpster's technology. Since joining Helpster, he has upgraded the backend systems and data models, improving efficiency for the operation teams. Prior to this role, Lerk co-founded digital design consultancy Gridhaus, and dedicated four years to dealing with data critical systems at DBS Bank-improving systems stability for the bank's core data warehouse. Lerk is a developer by trade with a Bachelor of Biomedicine in Biosystems Engineering from the University of Melbourne.
Lerkเป็นคนเขียนโปรแกรมช่วยพัฒนาเทคโนโลยีให้Helpsterตั้งแต่เข้ามาเขาได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทำให้ระบบหลังบ้านและโมเดลข้อมูลนั้นง่ายต่อการใช้งานมากขึ้นโดยก่อนหน้านี้Lerkเป็นผู้ร่วมก่อตั้งGridhausที่ปรึกษาด้านการออกแบบในระบบดิจิตอลในระยะเวลา4ปีเขาได้จัดการกับระบบข้อมูลสำคัญที่DBSBankซึ่งเป็นการปรับปรุงเสถียรภาพของระบบคลังข้อมูลหลักของธนาคารLerkการศึกษาในระดับปริญญาตรีจากUniversityofMelbourneในสาขาวิศวกรรมชีวภาพ

This document is intended for data warehouse administrators who have a thorough knowledge of Base SAS software on UNIX or PC platforms.
เอกสารนี้มีไว้สำหรับผู้ดูแลคลังข้อมูลที่มีความรู้อย่างละเอียดเกี่ยวกับซอฟต์แวร์BaseSASแพลตฟอร์มUNIXหรือPC

SQL Data Warehouse delivers anew optimized-for-compute performance tier, significantly improving performance of analytics in the cloud.
คลังข้อมูลSQLส่งมอบประสิทธิภาพระดับใหม่ที่ถูกปรับแต่งขั้นสูงสุดเพื่อการประมวลผลยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลในคลาวด์อย่างเห็นได้ชัด

Database professionals responsible for implementing a data warehouse, developing SSIS packages for data extraction, loading, transferring, transforming, and enforcing data integrity using MDS, and cleansing data using DQS.
ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลที่รับผิดชอบในการใช้คลังข้อมูลการพัฒนาแพคเกจSSISสำหรับการดึงข้อมูลการโหลดการโอนย้ายการแปลงและการบังคับใช้ข้อมูลโดยใช้MDSและทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้DQS

The SEC has already created a data warehouse regarding mutual funds and debt instruments. In 2019, further development will be given to intermediaries and preparation of digital asset ecosystem database, including analysis on work processes suitable for data analytics to develop supporting tools;
ก ล ต มีdatawarehouseในส่วนกองทุนรวมและตราสารหนี้แล้วและในปี2562จะพัฒนาเพิ่มเติมในส่วนของintermediariesและจัดทำฐานข้อมูลdigitalassetecosystemรวมทั้งวิเคราะห์ลักษณะงานที่สามารถพัฒนาให้ดีขึ้นได้ด้วยdataanalyticsเพื่อพัฒนาเครื่องมือรองรับ

With BigQuery, Google's enterprise data warehouse for large-scale data analytics, you can analyze Gmail logs using sophisticated, high-performing custom queries, and leverage third-party tools for deeper analysis.
คุณจะวิเคราะห์บันทึกของGmailได้ด้วยคลังข้อมูลองค์กรของGoogleสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากที่มีชื่อว่าBigQueryโดยใช้การค้นหาขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

This tutorial adopts a step-by-step approach to explain all the necessary concepts of data warehousing.
วิธีการขั้นตอนโดยขั้นตอนทั้งหมดจะอธิบายแนวความคิดที่จำเป็นของคลังข้อมูล

Require additional data modeling. Conventional data warehousing architecture has limited.
จำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองข้อมูลเพิ่มเติม. สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลธรรมดามีจำกัด

In addition, it is going to help if the readers have an elementary knowledge of data warehousing concepts.
นอกจากนี้ยังจะช่วยให้ผู้อ่านถ้ามีความรู้เบื้องต้นของแนวคิดคลังข้อมูล