영어에서 Decision tree 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Decision Trees.
나무 결정.Diagnostic decision tree.
의사결정나무 Decision Tree.Decision Trees.
결정 트리를.This process makes use of decision trees.
이 예제에서는 decision-trees를 사용합니다.Fig. 2 Decision tree interest area.
의사 결정 트리 Fig. 2 Decision Tree.Features for defining strategies& DECISION TREE.
업무별 전략설정 및 Decision Tree 기능.의사결정 나무, Decision Tree.This is also set up like a decision tree format.
이 것도 마찬가지로 decision tree 를 만들듯이 생성할 수 있다.The decision tree makes more than twice as many false negative errors.
판단 트리는 7개의 false positive 오류보다 두 배 이상 많은.At this point, we can train the Decision Tree model.
예를 들어 결정 트리 decision tree 모델을 들 수 있습니다.Decision tree is powerful and popular tool for classification and prediction.
Decision Tree는 분류 및 예측을 위한 강력하고 인기있는 도구입니다.Example- identifying risky bank loans using C5.0 decision trees.
예제: C5.0 결정 트리를 사용한 위험 은행 대출 확인.So called“Top-down Pseudo Decision Tree Guidance Method.
하향식 또는 Top-down Pseudo Decision Tree 유도 방법이라고도 불림.Such algorithms may not guarantee global optimal solutions for decision trees.
이런 알고리즘들은 최적 결정 트리를 알아낸다고 보장할 수는 없다.ROV Decision Tree is used to create and value decision tree models.
ROV 결정 트리는 결정 트리 모형을 창조하고 평가하기 위하여 이용된다.Create publication-ready charts, tables and decision trees in one tool.
하나의 툴에서 문서 지원 차트, 테이블, 의사결정 트리를 작성할 수 있습니다.The decision tree would ask the question,"What is the most predictive variable?".
의사 결정 트리는 "가장 예측 가능한 변수란 무엇입니까? "라는 질문을 합니다.The final result is the average of all these randomly constructed decision trees.
최종 결과는 임의로 구성된 이 모든 의사결정 트리 평균값이다.Now that we know what a Decision Tree is, we will see how it works internally.
이제 의사 결정 트리가 무엇인지 알아보았으니 내부적으로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.The ATC policies 200 may be hierarchically constructed to form a decision tree.
ATC 정책들(200)은 판단 트리를 형성하도록 계층적으로 구성될 수 있다.Mark43 expands and contracts the decision tree, automatically filling in fields when possible.
Mark43"는 의사결정트리를 확장하여 계약을 하고, 가능한 대부분 항목들을 자동적으로 채웠다.Nor does your first recommender system need to use gradient-boosted decision trees.
또한 당신의 첫 번째 추천 시스템도 gradient-boosted decision tree를 사용할 필요가 없습니다.A decision tree model must contain a key column, input columns, and at least one predictable column.
Mining Model Content for Decision Tree Models(Analysis Services- Data Mining).
의사 결정 트리 모델에 대한 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)Mining Model Content for Decision Tree Models (Analysis Services - Data Mining).Decision tree technique, the root of the decision tree is a simple question or condition that has multiple answers.
의사 결정 트리 기술에서 의사 결정 트리의 루트는 여러 답변이 있는 간단한 질문 또는 조건입니다.Like the firstfour rows of the truth table 0, 1, 0, 1 like the next four rows of the truth table is we map that, that decision tree out.
그래서 그것은 실제로 0, 0, 0, 1이 될 것입니다 진실의 처음 네행과 같습니다 테이블 0, 1, 0, 1은 진리표의 다음 네 줄과 같습니다 결정 트리 아웃 그래서 그것은 정말로 거기에있는 모든 것입니다.This forecast is based on decision tree analyses of three main products and two collateral business opportunities.
이 예측은 세 가지 주요 제품 및 두 개의 부수적인 비즈니스 기회에 대한 의사 결정 트리 분석을 기반으로 합니다.The point where the two linescome together is the point of non-linearity, and is the point where a node in a decision tree model would split.
산점도에서 두 선이 만나는 점이 비 선형 점 이 며 이 점 에서 의사 결정 트리 모델 의 노드 가 분할 됩니다. The point where the two lines come together in the scatterplot is the point of non - linearity,and is the point where a node in a decision tree model would split.Uplift Models Decision tree method to identify the consumer segments most likely to respond favorably to an offer or treatment.
어떤 제안 또는 처리에 대해 호의적인 반응을 보일 가능성이 가장 높은 소비자 부문을 식별하기 위한 결정 트리 방법.For example, you can create a single structure and then build separate decision tree and clustering models from it, with each model using different columns and predicting different attributes.
예를 들어 단일 구조를 만든 다음, 이를 통해 각기 다른 열을 사용하고 다른 특성을 예측하는 별도의 의사 결정 트리 및 클러스터링 모델을 만들 수 있습니다. For example, you can create a single structure and then build separate decision tree and clustering models from it, with each model using different columns and predicting different attributes.
