What is the translation of " DECISION TREE " in Vietnamese?

• cây quyết định

Examples of using Decision tree in English and their translations into Vietnamese

AdaBoost is used with short decision trees.
AdaBoost được sử dụng với các decision trees ngắn.

The questions of the decision tree will be questions on the attributes.
Các câu hỏi của cây quyết định sẽ là câu hỏi về các thuộc tính.

AdaBoostAdaBoost is used with short decision trees.
AdaBoost được sử dụng với các decision trees ngắn.

Decision trees are trained on data for classification and regression problems.
Cây quyết định được đào tạo về dữ liệu cho các vấn đề phân loại và hồi quy.

We will use an example to explain decision trees.
Ta sẽ dùng một ví dụ để giải thích về cây quyết định.

The decision tree template also uses a downward flow but expands outward for each“yes” decision point.
Template Decision Tree cũng sử dụng luồng đi theo chiều hướng xuống nhưng mở rộng ra ở mỗi điểm chọn quyết định“ Yes”.

You might be wondering how C4.5 is different than other decision tree systems?
C4. 5 có gì khác so với các cây quyết định khác?

A decision tree can be learned by splitting the source set into subsets based on an attribute value test[1].
Một cây quyết định có thể được học bằng cách chia tập hợp nguồn thành các tập con dựa theo một kiểm tra giá trị thuộc tính[ 1].

The final result is the average of all these randomly constructed decision trees.
Kết quả cuối cùng là trung bình của tất cả những cây quyết định này.

The figure bellow shows a very simple example of decision tree to determine the species of an animal.
Bảng dưới đây mô tả 1 ví dụ rất đơn giản về việc sử dụng cây quyết định để xác định giống loài của động vật.

For example, the engineer may choose to use support vector machines or decision trees.
Ví dụ, người kĩ sư có thể lựa chọn việc sử dụng mạng nơ- ron nhân tạo hay cây quyết định.

The conclusion is that decision tree helped us turn a complex data representation into a much easier structure(parsimonious).
Kết luận là cây quyết định giúp ta biến một biểu diễn dữ liệu phức tạp thành một cấu trúc đơn giản hơn rất nhiều.

Not to be confused with the Gini index or Gini impurity, used when building decision trees.
Không nên nhầm lẫn chỉ số Gini hay độ hỗn độn Gini impurity, được sử dụng khi xây dựng cây quyết định.

You can use a decision tree to find out exactly how much you really wanted to see your parents. What do I mean by that? Well, let's see.
Chúng ta có thể dùng cây quyết định để đánh giá xem bạn muốn gặp bố mẹ đến nhường nào Ở đâu là những lựa chọn.

Use Canva's handy text tool to highlight the most important parts of your decision tree clearly.
Sử dụng công cụ văn bản tiện dụng của Canva để làm nổi bật những phần quan trọng nhất của sơ đồ cây ra quyết định.

Single access keys are closely related to decision trees or self-balancing binary search trees..
Các khóa lưỡng phân có liên quan chặt chẽ đến cây quyết định hoặc cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng( Self- balancing binary search tree).

Our natural decision tree style thinking comes into play in almost all games of this kind and very high situational awareness is required.
Tư duy kiểu cây quyết định tự nhiên của chúng ta xuất hiện trong hầu hết các trò chơi loại này và cần có nhận thức tình huống rất cao.

However, beginners do not need elaborate tables, charts and decision trees to master Pai Gow Poker basics.
Tuy nhiên, người mới bắt đầu không cần bảng, biểu đồ và cây quyết định phức tạp để làm chủ thông tin cơ bản về Pai Gow Poker.

A decision tree is the minimum number of yes/no questions that one has to ask, to assess the probability of making a correct decision..
Cây quyết định là một danh sách tối thiểu các câu hỏi dạng yes/ no mà người ta phải hỏi, để đánh giá xác suất đưa ra quyết định đúng đắn.

Two-staged machine learning: the first to create a decision tree to get the importance of features and the other to train on the most important features.
Học máy hai giai đoạn: người đầu tiên tạo ra cây quyết định để có được tầm quan trọng của các tính năng và người còn lại để đào tạo về các tính năng quan trọng nhất.

A decision tree describes a tree structure wherein leaves represent classifications and branches represent conjunctions of features that lead to those classifications[1].
Cây quyết định mô tả một cấu trúc cây, trong đó, các lá đại diện cho các phân loại còn cành đại diện cho các kết hợp của các thuộc tính dẫn tới phân loại đó[ 1].

Use your company's color palette to update certain elements of your decision tree and upload your company logo for a professional finishing touch.
Sử dụng bảng màu của công ty để tô màu cho một số thành phần nhất định trong sơ đồ cây ra quyết định của bạn và tải lên logo công ty để cho ra sản phẩm hoàn thiện chuyên nghiệp.

Decision TreeFrom a business decision point of view, a decision tree is the minimum number of yes/no questions that one has to ask, to assess the probability of making a correct decision,.
Đứng dưới góc nhìn thực tế, cây quyết định là một danh sách tối thiểu các câu hỏi dạng yes/ no mà người ta phải hỏi, để đánh giá xác suất đưa ra quyết định đúng đắn.

For example, Richard Susskind's book‘The End of Lawyers' looks at the use of document automation software that enables clients to generate employment contracts and Wills with the use of an online interview or decision tree.
Ví dụ, cuốn sách" Sự kết thúc của luật sư" của Richard Susskind xem xét việc sử dụng phần mềm tự động hóa tài liệu cho phép khách hàng tạo hợp đồng lao động và Di chúc bằng việc sử dụng một cuộc phỏng vấn trực tuyến hoặc cây quyết định.

Now this decision tree model is really gonna be useful in terms of making decisions when there's lots of contingencies. When there's probabilistic events, when we don't know the future state of the world.
Mô hình cây quyết định Mô hình này sẽ rất hữu dụng khi có rất nhiều giả định có thể xảy ra, kèm với đó là xác xuất mỗi sự kiện xảy ra, khi chúng ta không biết trước tình huống tương lai.

To remind you of the difference, we will call a tree showing the decision sequence in a game of strategy a game tree, reserving decision tree for situations in which just one person is involved.
Để nhắc bạn về sự khác biệt chúng tôi gọi cây đồ thị chỉ ra thứ tự cho các quyết định trong trò chơi chiến lược là cây trò chơi và giữ tên gọi cây quyết định cho những tình huống mà chỉ có một người chơi tham gia.

A decision tree is a decision support tool that generally refers to a graph or model of decisions and their possible consequences, including chance event outcomes, resource costs, and utility.
Cây quyết định là công cụ hỗ trợ quyết định sử dụng biểu đồ dạng cây hoặc mô hình của các quyết định và kết quả có thể xảy ra của chúng, bao gồm kết quả sự kiện ngẫu nhiên, chi phí tài nguyên và lợi ích.